数据时代，云计算加持，将推动装备制造业向智能一体化协同发展

　　Ciao Bello，我是老房。
　　今天咱们来聊一聊关于传统装备制造业在技术飞速进步的当下，转型升级的发展方向。一、智能制造产业的发展背景
　　制造业是国民经济的主体，是现代工业的基石，新时代中国经济从高速到高质量转型升级，对制造业的发展提出了新的要求。随着信息技术、新能源、新材料等重要领域和前沿科技的革命性突破以及交叉融合，制造业正在进行新一轮产业变革。互联网和信息技术加持，制造业正由传统的大规模自动化制造转向智能制造。除此之外，智能制造也会带来商业模式的变革，特别是要求制造业和服务业更深入地融合，互为促进。
　　随着近几年来智能制造领域政策的持续出台，中国制造业逐渐向智能制造方向转型，并开始大量应用云计算、大数据、机器人、智能联动等相关技术，行业将持续稳定增长。
　　二、智能制造企业的发展方向探讨
　　目前，解决国内精密加工和制造领域装备及技术研发的短板，通过以高端智能装备研发，在精密加工减材领域赋予现代化生产线数据采集、分析、计算及自动决策的智能化能力，是目前传统制造企业的转型发展方向。
　　对于中小型制造企业来说，通过自主研发单元智能产品及APP应用的方案解决系统集成，打入相应的细分市场，不失为值得考虑的一条转型道路。
　　三、智能制造产业的发展思路探讨
　　以高端装备为载体，首先需要完成的任务就是提高综合加工能力。
　　以智能终端为基础，逐步赋予高端装备的感知、分析、计算的智能化能力。
　　以单元智能产品为突破，提供智能化单元产品及车间局部智能化解决方案
　　以系统智能产品为抓手，为企业提供智能化APP服务，打造智能化应用平台，进而推进细分市场领域的智能化改造进程。四、实现一体化协同作业的关键技术及产品
　　1、智能感知终端
　　为实现对生产车间的全面感知的需求，针对不同的场景，需要配备不同系列的感知终端，从光、声、热、力等方面收集必要的信息，实现切削力、夹持力、环境、加工质量等内容的感知，提高生产车间的全面感知能力。
　　例如，针对精密加工过程对装备周边环境动态变化监控的需求，利用环境感知终端的对车间的声音、振动、粉尘、温度、光照、湿度等环境因素进行监控，实现车间环境的动态感知。
　　又如，针对加工过程中质量检测的需求，质量感知终端可以对加工过程中工件的质量进行光学、机器视觉检测，获取加工加工过程的尺寸精度、表面粗糙度、刀具磨损等参数的实时感知。
　　2、智能计算终端
　　根据制造类企业不同层次的计算需求，需要进行不同层次需求的计算终端研究，通过构建边缘计算、雾计算、云计算以及安全计算的计算体系，提供制造类企业不同层次的智能处理能力，为制造企业提供全面的智能化解决方案。
　　首先，针对加工现场实时处理的需求，以边缘计算为基础，将不同应用算法库封装到边缘计算终端中，实现对不同场景实时数据分析与处理。
　　其次，针对现场状况的实时数据处理需求，通过低时延、分布式的雾计算方式，提高生产现场的本地存储与计算能力，消除数据存储及传输的瓶颈，构建应用于车间现场的雾计算平台，实时的应对生产车间数据存储、处理需求，赋予生产现场快速分析与决策能力。
　　第三，为满足制造类企业对个性化应用服务的需求，通过云计算架构及核心技术，对加工现场数据、边缘计算数据、雾计算数据进行分析，形成基于云计算的可视化监控、效能分析、工艺优化、辅助决策等个性化应用服务。
　　当然，针对企业的保密性需求，必须对数据传输、存储、通信等模块的安全问题进行研究，通过认证加密、算法移植加密、参数保护加密以及硬件加密等安全加密方式，形成数据安全、通信安全、存储安全、安全通信。
　　3、智能连接终端
　　针对生产现场的工业物联需求，通过智能网关完成不同设备与不同层次的数据之间的交互，以实现工业物联网。
　　4、智能执行终端
　　根据加工过程的自适应方案，利用控制指令施加影响，通过气动、液压、电动的方式进行加工过程的动态、自适应调整，适时改变当前加工工况，以适应加工环境的变化，保障安全、稳定、高效、高质量的加工。
　　5、智能单元产品
　　智能单元产品是针对制造类企业局部智能化应用需求，以高端数控装备为载体，针对加工过程具体场景的智能化产品及解决方案。该类产品可从局部对加工现场进行智能化改造，实现加工过程数据的实时数据监控、分析、监控等服务，进而提高企业的智能化程度。
　　6、系统智能产品
　　系统智能产品是运用智能传感技术、数据挖掘与分析技术、数字孪生生技术、智能控制技术、云计算等先进技术，针对产品制造过程的监控、分析、优化形成的智能化应用系统，从系统层次实现加工效能监控、工艺优化、智能决策与自适应调度等系列化服务。
　　五、智能制造产业未来展望
　　随着5G技术的发展，传输瓶颈的突破，以信息物理系统为核心、以智能制造系统架构的高端装备制造产业将会得到飞速发展，超大信息量的同步传输也使得云计算的实用型和易用性变得越来越强。再辅以智能传感、超高速计算以及计算机AI从感知智能向认知智能的演进，机器之间的大规模协作离我们也不在遥远。
　　制造，将会变得越来越简单，生产力再次爆发的时代指日可待！