最牛逼的Java日志框架，性能无敌，横扫所有对手。。

　　Logback 算是JAVA 里一个老牌的日志框架，从06年开始第一个版本，迭代至今也十几年了。不过logback最近一个稳定版本还停留在 2017 年，好几年都没有更新；logback的兄弟 slf4j 最近一个稳定版也是2017年，有点凉凉的意思。
　　而且 logback的异步性能实在拉跨，功能简陋，配置又繁琐，远不及Apache 的新一代日志框架 - Log4j
　　目前来看，Log4j2 就是王者，其他日志框架都不是对手  Log4j2简介
　　Apache Log4j 2是 Log4j(1) 的升级版，比它的祖先 Log4j 1. x 有了很大的改进，和logback对比有很大的改进。除了内部设计的调整外，主要有以下几点的大升级：  更简化的配置 更强大的参数格式化 最夸张的异步性能
　　Log4j 2中，分为  API(log4j-api）和实现(log4j-core)  两个模块。API 和slf4j 是一个类型，属于日志抽象/门面，而实现部分，才是Log4j 2的核心。  org.apache.logging.log4j » log4j-api org.apache.logging.log4j » log4j-core 最牛逼的性能最强的异步性能
　　这个特性，算是Log4j2最强之处了。log4j2 在目前JAVA中的日志框架里，异步日志的性能是最高的，没有之一。
　　先来看一下，几种日志框架benchmark对比结果（log4j2官方测试结果）：
　　从图上可以看出，log4j2的异步（全异步，非混合模式）下的性能，远超log4j1和logback，简直吊打。压力越大的情况下，吞吐上的差距就越大。在64线程测试下，log4j2的吞吐达到了180w+/s，而logback/log4j1只有不到20w，相差近十倍  零GC（Garbage-free）
　　从2.6版本开始（2016年），log4j2 默认就以零GC模式运行了。什么叫零GC呢？就是不会由于log4j2而导致GC。
　　log4j2 中各种Message对象，字符串数组，字节数组等全部复用，不重复创建，大大减少了无用对象的创建，从而做到＂零GC＂。  更高性能 I/O 写入的支持
　　log4j 还提供了一个MemoryMappedFileAppender，I/O 部分使用MemoryMappedFile来实现，可以得到极高的I/O性能。不过在使用MemoryMappedFileAppender之前，得确定你足够了解MemoryMappedFile的相关知识，否则不要轻易使用呦。  更强大的参数格式化
　　API模块和slf4j相比，提供了更丰富的参数格式化功能。
　　使用 {} 占位符格式化参数
　　在slf4j里，我们可以用 {} 的方式来实现＂format＂的功能（参数会直接toString替换占位符），像下面这样： logger.debug(＂Logging in user {} with birthday {}＂, user.getName(), user.getBirthdayCalendar()); 使用String.format的形式格式化参数
　　log4j2 中除了支持 {} 的参数占位符，还支持String.format 的形式： public static Logger logger = LogManager.getFormatterLogger(＂Foo＂);   logger.debug(＂Logging in user %s with birthday %s＂, user.getName(), user.getBirthdayCalendar()); logger.debug(＂Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY＂, user.getName(), user.getBirthdayCalendar()); logger.debug(＂Integer.MAX_VALUE = %,d＂, Integer.MAX_VALUE); logger.debug(＂Long.MAX_VALUE = %,d＂, Long.MAX_VALUE);
　　注意，如果想使用  String.format  的形式，需要使用 LogManager.getFormatterLogger  而不是 LogManager.getLogger   使用logger.printf格式化参数
　　log4j2 的 Logger接口中，还有一个printf方法，无需创建 LogManager.getFormatterLogger ，就可以使用String.format的形式 logger.printf(Level.INFO, ＂Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY＂, user.getName(), user.getBirthdayCalendar());  logger.debug(＂Opening connection to {}...＂, someDataSource); ＂惰性＂打日志（lazy logging）
　　这个功能虽然小，但非常实用。
　　在某些业务流程里，为了留根或追溯问题，需要完整的打印入参，一般是把入参给用JSON/XML序列化后用debug级别打印：  logger.debug(＂入参报文：{}＂,JSON.toJSONString(policyDTO));
　　如果需要追溯问题时，会将系统的日志级别调到debug/trace，这样就可以打印。但是这里有个问题，虽然在info级别下debug不会输出内容，但 JSON.toJSONString() 这个序列化的代码一定会执行，严重影响正常流程下的执行效率。
　　我们期望的结果是info级别下，连序列化都不执行。这里可以通过isDebugEnable来判断当前配置下debug级别是否可以输出：  if(logger.isDebugEnabled()){     logger.debug(＂入参报文：{}＂,JSON.toJSONString(policyDTO)); }
　　这样虽然可以避免不必要的序列化，但每个地方都这么写还是有点难受的，一行变成了三行。
　　log4j2 的 logger 对象，提供了一系列lambda的支持，通过这些接口可以实现＂惰性＂打日志：  void debug(String message, Supplier<?>... paramSuppliers); void info(String message, Supplier<?>... paramSuppliers); void trace(String message, Supplier<?>... paramSuppliers); void error(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);  //等同于下面的先判断，后打印 logger.debug(＂入参报文：{}＂,() -> JSON.toJSONString(policyDTO));  if(logger.isDebugEnabled()){     logger.debug(＂入参报文：{}＂,JSON.toJSONString(policyDTO)); }
　　这种 Supplier + Lambda 的形式，等同于上面的先判断 isDebugEnable 然后打印，三行的代码变成了一行。嗯，真香。  更简化的配置
　　Log4j 2 同时支持XML/JSON/YML/Properties 四种形式的配置文件，不过最主流的还是XML的方式，最直观。
　　来看一下logback和log4j2的配置文件对比，同样功能的配置下：
　　logback.xml  <?xml version=＂1.0＂ encoding=＂UTF-8＂?>            logs/app.log                      logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}.log.gz                   1 GB                                
　　log4j2.xml  <?xml version=＂1.0＂ encoding=＂UTF-8＂?>                                                                                                                                                                                 
　　在log4j2中，appender的配置从使用 Appender 实现名即标签名的形式，语法上更简洁一些：       与其他日志抽象/门面适配
　　log4j2 由于拆分为 API 和 实现两部分，所以可能也需要和其他日志框架进行适配
　　其他的特点异步队列使用高性能队列 - LMAX Disruptor Appender丰富，有JMS/JPA/KAFKA/Http/MONGODB/CouchDB/Socket/Script等各种Appender的支持 支持自定义日志级别 …… 基本用法
　　终于介绍完了Log4j2的强大，现在来介绍下Log4j2的基本使用。  引用log4j2的maven依赖
　　log4j-api在log4j-core中已经有依赖了，直接依赖core即可       org.apache.logging.log4j     log4j-core     2.14.1 
　　注意，引用log4j2时，需要注意项目中是否有多套日志框架共存/冲突，需要适配的问题。细节请参考上面的与其他日志抽象/门面适配  配置文件示例
　　首先是配置文件，默认的配置文件路径为： classpath:log4j2.xml （推荐使用xml） <?xml version=＂1.0＂ encoding=＂UTF-8＂?>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              XML配置文件语法<?xml version=＂1.0＂ encoding=＂UTF-8＂?>;         value                                    ...                            ...                      创建Logger
　　直接使用log4j2的api：  import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger;  Logger logger = LogManager.getLogger(Log4j2Test.class); logger.error(...); logger.warn(...); logger.info(...); logger.debug(...); logger.trace(...);
　　如果是配合slf4j使用也是可以的，只需要按照前面说的，提前做好适配，然后使用slf4j的api即可。不过如果是新系统的话，建议直接上log4j2的api吧，可以享受所有log4j2的功能，使用slf4j之类的api时，上面说的参数格式化之类的功能就无法使用了。  全异步配置（重要！！）
　　推荐配置log4j2 全异步（all async），在你的启动脚本中增加一个系统变量的配置：  -Dlog4j2.contextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector   总结
　　Log4j2 如今性能最强，功能最强，而且持续更新维护。还在等什么？是时候替换你的logback/log4j1了！