来源：AirPython
作者：星安果
1. 前言
大家好，我是安果！
考虑到 Python 性能及效率性，Python Web 端一直不温不火，JAVA 和 Golang 的微服务生态一直很繁荣，也被广泛用于企业级应用开发当中
本篇文章将介绍一款 Python 微服务框架：「 Nameko 」2. Nameko 介绍
Nameko 是一款小巧、简洁的、异步通信方式的微服务架构
它采用 RabbitMQ 消息队列作为消息中间件，基于发布者、订阅者模式
其中，消费者与生产者基于 RPC 进行通讯3. 实战一下
下面以 Flask 为例聊聊搭建 Python 微服务的步骤
3-1 安装 RabbitMQ 及启动
这里推荐利用 Docker 安装 RabbitMQ，以 Centos 为例
# 1、下载某个版本的RabbitMQ的镜像
# MQ版本号：3.9.5
docker pull rabbitmq:3 .9 .5 -management
# 2、查看镜像
docker images
# 3、启动MQ容器
# p：指定应用端口及Web控制台端口
# hostname：主机名
# e：环境变量
# RABBITMQ_DEFAULT_VHOST：虚拟机名称
# RABBITMQ_DEFAULT_USER：用户名
# RABBITMQ_DEFAULT_PASS：密码
# 3e83da0dc938：MQ镜像ID
docker run -d --name rabbitmq3.9 .5 -p 5672 :5672 -p 15672 :15672 -v `pwd`/data:/var/lib/rabbitmq --hostname myRabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin 3e83da0dc938
需要注意的是，启动 MQ 容器时，利用 -p 指定了两个端口5672应用访问端口15672控制台 Web 访问端口号
然后，开放防火墙的 5672、15672 端口号
PS：如果是云服务器，需要另外配置安全组
最后，在浏览器中通过下面的连接进入到 MQ 后台 Web 管理页面
地址：http://ip地址:15672
3-2 安装依赖包
使用 pip 命令在虚拟环境下安装 nameko、flask 依赖包
# 安装依赖包
# nameko
pip3 install nameko
# flask
pip3 install flask
3-3 创建服务生产者 Producer
自定一个类，使用 name 属性定义服务的名称为「 generate_service 」
然后使用装饰器「 rpc 」注册服务中具体的方法
# producer_service.py
from nameko.rpc import rpc
class GenerateService (object) :
# 定义微服务名称
name = ＂generate_service＂
@rpc
def hello_world (self, msg) :
print(＂hello,i am been called by customer（消费者）,返回消息：{}＂ .format(msg))
# 返回结果
return ＂Hello World!I Am a msg from producer!＂
3-4 发布注册服务
使用 nameko 命令在终端将目标文件中的服务注册到 MQ 中
# 注册服务
# producer_service：目标文件
# admin:admin：MQ用户名及密码
# ip地址:5672：MQ服务器ip地址及应用端口号
# my_vhost：虚拟机名
nameko run producer_service --broker amqp://admin:admin@ip 地址:5672/my_vhost
其中，my_vhost 对应 MQ 容器启动时配置的虚拟机名
3-5 Flask 定义 API 及消费者调用服务
为了演示方便，这里使用 Flask 编写一个简单的 API
首先，定义 MQ 连接信息
然后，编写一个 API 接口，请求方式为 GET
最后，使用 nameko 中的「 ClusterRpcProxy 」拿到消费者对象去调用服务中的具体方法
from flask import Flask
from nameko.standalone.rpc import ClusterRpcProxy
app = Flask(__name__)
# MQ配置
config_mq = {＂AMQP_URI＂ : ＂amqp://admin:admin@ip地址:5672/my_vhost＂ }
@app.route(＂/hello_world＂, methods=[＂GET＂])
def call_service () :
with ClusterRpcProxy(config_mq) as rpc:
# 消费者调用微服务(生产者)，获取服务（生产者）的返回值
result = rpc.generate_service.hello_world(msg=＂xag msg＂ )
# 返回结果
return result, 200
app.run(debug=True )
3-6 测试一下
使用 Postman 调用上面的 API 接口，就能完成消费者调用生成者服务中的方法，拿到返回结果的完整流程
# 调用API接口
http://127.0.0.1:5000/hello_world
Method：GET4. 最后
上面以 Flask 为例讲解了微服务的搭建的完整流程
如果是其他 Web 框架（ 比如 Django、FastAPI 等 ）集成微服务流程是类似的，只需要修改生成 API 部分的逻辑即可，更多进阶内容大家可以参考官方文档