木兰编程语言0。0。14。7功能覆盖初版用户手册

　　木兰编程语言 在 2020 年度 OSC 中国开源项目评选 中已获得 26 票，请投票支持！（请戳文末链接）
　　年初对原始木兰可执行文件 ulang-0.2.2.exe 作了些功能上的摸索尝试，将基本功能写在初版用户手册。开展重现项目之后，一直没重走一遍手册中的例程。上周终于完成了这个综合各部分功能的＂小测验＂，大部分例程在上一版本就能正确运行，余下的小部分在这个版本中也通过了。
　　【安装：pip install ulang，用法与例程请见 PyPI。源码位于开源中国。 注意：必需 python 3.7，源码文件需 UTF-8 编码】此版本重现功能字符串转义
　　比较特别的是反斜杠（木兰交互环境下效果）：> ＂c\＂+＂name＂ c ame
　　在 Python 中反斜杠如果未配对，会报语法错误：>>> print(＂＂)   File ＂＂, line 1     print(＂＂)              ^ SyntaxError: EOL while scanning string literal >>> print(＂\＂)   File ＂＂, line 1     print(＂\＂)                ^ SyntaxError: EOL while scanning string literal
　　配对后 Python 的效果：>>> print(＂＂)  >>> print(＂\＂)
　　比照木兰中反斜杠转义效果：> println(＂＂)  > println(＂＂)  > println(＂\＂)  > println(＂\＂)  > println(＂\＂)  > println(＂\＂)
　　实现细节可见源码，个人感觉初用有些别扭，这种使用场景应该不多。
　　另外引号与换行转义无需多言：> ＂doesn＂t＂ doesn＂t > ＂＂吃了么？＂＂ ＂吃了么？＂ > ＂第一行 第二行＂ 第一行 第二行 函数参数指定类型> type Person { >>   func $Person(name) { >>     $name = name >>   } >> } > func hello(p : Person) { >> println(＂hi ＂ + p.name) >> } > hello(Person(＂木兰＂)) hi 木兰 当前路径下 Python 模块导入
　　比如当前路径下有 larger.py：def larger(a, b):     if a > b:         print(a)     else:         print(b)
　　木兰交互环境下：> using larger > larger.larger(5,6) 6 内置 enumerate 函数
　　可以更方便地定义枚举了：> for i, v in enumerate([＂小＂, ＂中＂, ＂大＂]) { println(i, v) } 0 小 1 中 2 大求余运算> 11%3 2 其他Gitee Go 流水线
　　惊喜发现 Gitee Go 开通后获赠了 1000 分钟构建时间，而且非常幸运，构建环境的 Python 版本正好支持本项目需要的 3.7。在新手模板基础上作了一点修改，较顺利地添加了一个费时少又较关键的 unittest 测试集（确认语法树生成正确），挂件看起来不错：
　　触发后好像需要一点时间等待分配构建资源，感觉等待挺短，也许是尚未有很多用户设置了流水线？期间只发现了一个日志中的中文显示问题，已提交报告给官方，期待早日解决~webpy 尚无法使用
　　由于 web.py 的例程需要调用 globals()：web.application(urls, globals())
　　而尚未找到 globals() 在木兰中的对应方法，因而暂时无法使用。希望找到一个合用、轻量级的网络服务框架，欢迎建议。更多报错信息中文化> using  不存在    没找到模块：‘不存在’，见第1行
　　附：代码量统计
　　主要部分的代码行数统计，格式为：上次->现在。木兰代码量 2920 -> 2965编辑器，实现与测试都是木兰代码：432 （在为分为前后端实现调研网络服务框架）木兰测试用例，包括部分实用小程序（如井字棋）：2488 -> 2533
　　Python 代码量（木兰实现与测试框架）：2574 -> 2594分析器/语法分析器.py：1002 -> 1008分析器/词法分析器.py：201 -> 204测试/运行所有.py，检验所有木兰测试代码片段：191 -> 192环境.py，定义全局方法：162 -> 171未变分析器/语法树.py：202交互.py，交互环境（REPL）：138分析器/语法成分.py，从语法分析器中提取出来的枚举常量：81中.py，主程序：74功用/反馈信息.py：65功用/调试辅助.py，：57setup.py, 34分析器/错误.py：17测试/unittest/语法树.py，确保生成的语法树与原始版本一致：67测试/unittest/交互.py，交互环境相关测试：28