Java高频面试题每日三连问？Day1Redis篇

　　作者 | 浩说编程
　　来源 | 公众号：浩说编程
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　　问题导读
　　一、你在哪些应用场景用到了Redis？
　　二、Redis都支持哪些数据类型？
　　追问-1：在业务中如何选择要用的数据类型？
　　三、聊一下对缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的理解吧？
　　追问-1：那你说一下针对缓存击穿的解决方法？
　　一、你在哪些业务场景用到了Redis ？正经回答：
　　1、计数器
　　可以对 String 进行自增自减运算，从而实现计数器功能。Redis 这种内存型数据库的读写性能非常高，很适合存储频繁读写的计数量。
　　2、缓存
　　将热点数据放到内存中，设置内存的最大使用量以及淘汰策略来保证缓存的命中率。
　　3、会话缓存
　　可以使用 Redis 来统一存储多台应用服务器的会话信息。当应用服务器不再存储用户的会话信息，也就不再具有状态，一个用户可以请求任意一个应用服务器，从而更容易实现高可用性以及可伸缩性。
　　4、分布式锁实现
　　在分布式场景下，无法使用单机环境下的锁来对多个节点上的进程进行同步。可以使用 Redis 自带的 SETNX 命令实现分布式锁，除此之外，还可以使用官方提供的 RedLock 分布式锁实现。
　　5、其它
　　Set 可以实现交集、并集等操作，从而实现共同好友等功能。ZSet 可以实现有序性操作，从而实现排行榜等功能。
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　　二、Redis都支持哪些数据类型？正经回答：
　　深入追问：追问-1：在业务中如何选择要用的数据类型？string：适合最简单的k-v存储，类似于memcached的存储结构，短信验证码，配置信息等，就用这种类型来存储。hash：般key为ID或者唯一标示，value对应的就是详情了。如商品详情，个人信息详情，新闻详情等。list：因为list是有序的，比较适合存储一些有序且数据相对固定的数据。如省市区表、字典表等。因为list是有序的，适合根据写入的时间来排序，如：最新的***，消息队列等。set：可以简单的理解为ID-List的模式，如微博中一个人有哪些好友，set最牛的地方在于，可以对两个set提供交集、并集、差集操作。例如：查找两个人共同的好友等。Sorted Set：是set的增强版本，增加了一个score参数，自动会根据score的值进行排序。比较适合类似于top 10等不根据插入的时间来排序的数据。
　　三、聊一下对缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的理解吧正经回答：缓存穿透：指缓存和数据库中都没有的数据，导致所有的请求都打到数据库上，然后数据库还查不到（如null），造成数据库短时间线程数被打满而导致其他服务阻塞，最终导致线上服务不可用，这种情况一般来自黑客同学。缓存击穿：指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是热点数据缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去查，引起数据库压力瞬间增大，线上系统卡住。缓存雪崩：指缓存同一时间大面积的失效，缓存击穿升级版。
　　深入追问：追问1：那你说一下针对缓存击穿的解决方法根据实际业务情况，在Redis中维护一个热点数据表，批量设为永不过期（如top1000），并定时更新top1000数据。加互斥锁（mutex key）
　　互斥锁
　　缓存击穿后，多个线程会同时去查询数据库的这条数据，那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个互斥锁来锁住它。
　　其他的线程走到这一步拿不到锁就等着，等第一个线程查询到了数据，然后做缓存。后面的线程进来发现已经有缓存了，就直接走缓存。static Lock reenLock = new ReentrantLock(); public List getData04() throws InterruptedException {     List result = new ArrayList();     // 从缓存读取数据     result = getDataFromCache();     if (result.isEmpty()) {         if (reenLock.tryLock()) {             try {                 System.out.println(＂拿到锁了,从DB获取数据库后写入缓存＂);                 // 从数据库查询数据                 result = getDataFromDB();                 // 将查询到的数据写入缓存                 setDataToCache(result);             } finally {                 reenLock.unlock();// 释放锁             }          } else {             result = getDataFromCache();// 先查一下缓存             if (result.isEmpty()) {                 System.out.println(＂我没拿到锁,缓存也没数据,先小憩一下＂);                 Thread.sleep(100);// 小憩一会儿                 return getData04();// 重试             }         }     }     return result; }
　　每日小结
　　今天我们复习了面试中常考的Redis三个问题，你做到心中有数了么？
　　对了，如果你的朋友也在准备面试，请将这个系列扔给他，如果他认真对待，肯定会感谢你的！！`
　　好了，今天就到这里，学废了的同学，记得三连，也会给我继续更新的动力。
　　作者 | 浩说编程
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