科技革命推动教育变革，未来大学可能提供这52种闻所未闻的学位

　　资本实验室·今日创新观察
　　聚焦前沿科技创新与传统产业升级
　　一日千里的科技革命不断催生出新的人才需求，继而对传统教育体系带来挑战。
　　在此背景下，我们已经看到许多新的教育模式的出现。从可汗学院（Khan Academy）到奇点大学（Singularity University），从德雷普英雄学院（Draper University of Heros）到淘宝大学，从南方科技大学到西湖大学，新型教育机构层出不穷。
　　而在近两年，有两则消息尤其值得关注：
　　一是美国科罗拉多矿业学院在2018年新开设了名为＂空间资源＂的专业课程，专注于太空采矿研究，并将提供硕士和博士学位；
　　二是阿联酋在2019年10月宣布建立世界第一所培养研究生的人工智能大学，并将于2020年面向全球招生。
　　总体而言，上述教育机构有几个共同特点：
　　打破校园和地域的界限，连接来自全球的教育资源、人才资源、资本资源和产业资源；
　　打破学科之间，以及基础学科和产业应用之间的界限，推动跨学科融合，以及教育与产业应用更紧密的连接；
　　打破传统学科体系和未来应用趋势的界限，以前瞻性的眼光构建全新的学科体系，以满足未来产业发展对人才的需求。
　　风起云青萍之末。世界各地的教育变革暗潮涌动，昭示一个新的时代的来临。
　　近期，未来学家托马斯·弗雷对这种教育体系的变革做了一次分析。他认为，传统大学的思维已经落后于科技发展。就好比当大学决定开设一个新的学位项目时，他们必须先招募导师，再制定新的课程，并吸引学生。这些新培养出来的人才是6-7年培养计划的产物。但是，在科技革命与产业革命快速发展的今天，推动科技与商业前进的知识到底从哪里来，值得我们反思。例如：
　　当eBay推出时，没有人在讲授电子商务策略；
　　当Myspace推出时，没有人在讲授社交网络；
　　谷歌推出时，没有人在讲授在线搜索引擎策略；
　　Uber推出时，没有人在讲授共享经济商业模式；
　　当苹果推出ios应用商店时，没有人在讲授智能手机应用程序设计；
　　当YouTube第一次提供视频变现服务时，更没有人讲授这样的课程……。
　　当然，客观来讲，大学教育不可能涵盖从知识讲授到科技突破和产业应用的完整链条；但从另一个角度来看，托马斯·弗雷的上述分析也指出了当前教育体系需要更加具有前瞻性。
　　为此，他认为，大学需要把目光放在7-10年后的商业和产业应用上，并提出：具有前瞻性的大学可以在未来提供的52个未来学位。这些学位涉及太空探索、基因编辑与生物工程、智慧城市、自主农业、集群机器人、加密货币、区块链、人工智能、量子计算等多个前沿技术和产业领域。
　　1.太空探索——太空旅游规划与管理
　　2.太空探索——行星殖民设计与运营
　　3.太空探索——下一代空间基础设施
　　4.太空探索——先进宇宙学和非地球人类栖息地
　　5.CRISPR生物工程——政策和程序策略
　　6.CRISPR生物工程——先进基因工程系统
　　7.CRISPR生物工程——操作实施和系统工程
　　8.CRISPR生物工程——道德规范和监督
　　9.智慧城市——自主交通一体化
　　10.智慧城市——混合现实建模
　　11.智慧城市——自主建设一体化
　　12.智慧城市——下一代城市规划与战略
　　13.自主农业——机器人系统
　　14.自主农业——无人机系统
　　15.自主农业——供应链管理
　　16.自主农业——系统理论与集成
　　17.集群机器人——设计、理论与管理
　　18.集群机器人——系统工程与监督
　　19.集群机器人——市政系统设计
　　20.集群机器人——执法和先进的犯罪学系统
　　21.加密货币——数字货币经济学
　　22.加密货币——加密银行系统设计
　　23.加密货币——监管系统和监督
　　24.加密货币——法务会计策略
　　25.区块链——设计、系统和应用
　　26.区块链——生物系统的区块链
　　27.区块链——大规模集成结构
　　28.区块链——市政系统设计策略
　　29.全球系统——系统规划、架构和设计
　　30.全球系统——大规模集成策略
　　31.全球系统——操作系统检查和平衡
　　32.全球系统——无国界数字世界中的政府系统
　　33.无人机——无人机影片制作
　　34.无人机——指挥中心操作
　　35.无人机——市政建模和规划系统
　　36.无人机——应急响应系统
　　37.混合现实——体验式零售
　　38.混合现实——3D故事
　　39.混合现实——游戏设计
　　40.混合现实——治疗系统和设计
　　41.先进的生殖系统——设计婴儿策略、计划和伦理
　　42.先进的生殖系统——代孕育儿政策和方法
　　43.先进的生殖系统——有机纳米结构
　　44.先进的生殖系统——克隆工程和先进工艺
　　45.人工智能——人工智能环境中的数据管理
　　46.人工智能——高级人工智能集成
　　47.人工智能——流式人工智能数据服务
　　48.人工智能——先进的人工智能营销
　　49.量子计算——量子连接世界中的数据策略
　　50.量子计算——量子级加密和安全
　　51.量子计算——量子计算实施策略
　　52.量子计算——人工智能与量子系统集成
　　托马斯·弗雷认为，我们比历史上任何时候都能更清楚地看到下一代技术。当然，我们离100%的清晰度还有很长的路要走，但是对于上面列出的大多数技术来说，全世界都能感受到原有格局的不断变化。同时，那些新的培训体系只需要更少的时间就能满足新的人才市场需求，并给传统大学带来压力。为此，大学应该果断采取行动，以跟上新的步伐。