2021年边缘计算与5G将迎来重大变革

　　随着物联网设备的部署以及5G快速无线技术的到来，将计算和分析置于数据创建位置附近，这为边缘计算提供了条件。
　　边缘计算正在改变世界上数百万台设备处理，处理和交付数据的方式。 互联网连接设备（IoT）的爆炸性增长，以及需要实时计算能力的新应用，继续推动着边缘计算系统的发展。
　　什么是边缘计算？
　　Gartner将边缘计算定义为＂分布式计算拓扑的一部分，在该拓扑中，信息处理位于边缘附近-事物和人在此处生成或使用该信息。＂
　　边缘计算是一种致力于使计算尽可能靠近数据源、以减少延迟和带宽使用的网络理念。简而言之，边缘计算意味着在云端运行更少的进程，将这些进程移动到本地，例如用户的计算机、IoT 设备或边缘服务器。
　　诸如5G无线之类的更快的联网技术使边缘计算系统能够加快视频应用和分析，无人驾驶汽车，人工智能和机器人等实时应用的创建或支持。
　　从根本上讲，边缘计算使计算和数据存储距离收集设备更近，而不是依赖可以在数千英里之外的中央位置。这样做是为了使数据（尤其是实时数据）不会遭受会影响应用程序性能的延迟问题。此外，公司可以通过在本地完成处理来节省资金，从而减少了需要在集中式或基于云的位置进行处理的数据量。
　　边缘计算是由于物联网设备的指数级增长而开发的，这些设备连接到Internet以便从云中接收信息或将数据传递回云中。许多物联网设备在其运行过程中会生成大量数据。
　　考虑一下用于监视工厂车间生产设备的设备，或者连接可从远程办公室发送实时镜头的互联网摄像机。尽管单个产生数据的设备可以很容易地在网络上传输数据，但同时传输数据的设备数量增加时会出现问题。与其将一台摄像机传输实时镜头，不如将其乘以数百或数千个设备。不仅质量会因延迟而受到影响，而且带宽成本可能非常巨大。
　　边缘计算硬件和服务是许多这类系统的本地处理和存储源，有助于解决此问题。例如，边缘网关可以处理来自边缘设备的数据，然后仅通过云将相关数据发送回去，从而减少了带宽需求。或者，它可以在实时应用程序需要的情况下将数据发送回边缘设备。
　　这些边缘设备可以包括许多不同的东西，例如IoT传感器，员工的笔记本计算机，最新的智能手机，安全摄像头，甚至是办公室休息室中的互联网微波炉。边缘网关本身被认为是边缘计算基础架构中的边缘设备。
　　为什么边缘计算很重要？
　　对于许多公司而言，仅节省成本就可以成为部署边缘计算架构的推动力。在其许多应用程序中都采用云技术的公司可能已经发现，带宽成本比预期的要高。
　　但是，边缘计算的最大好处越来越多地是能够更快地处理和存储数据，从而实现了对公司至关重要的更高效的实时应用程序。在进行边缘计算之前，智能手机扫描人的面部以进行面部识别将需要通过基于云的服务来运行面部识别算法，这将需要大量时间来处理。
　　使用边缘计算AI模型，鉴于智能手机的功能日益强大，该算法可以在边缘服务器或网关上本地运行，甚至可以在智能手机本身上运行。虚拟现实和增强现实，无人驾驶汽车，智慧城市，甚至楼宇自动化系统等应用都需要快速处理和响应。
　　那么5G呢？
　　在全球范围内，运营商正在部署5G无线技术，该技术有望为应用程序带来高带宽和低延迟的优势。许多运营商不仅在提供更快的速度并告诉公司继续在云中处理数据，还正在将边缘计算策略应用于其5G部署中，以便提供更快的实时处理能力，尤其是对于移动设备，联网汽车和自动驾驶等。
　　对TSINGSEE青犀视频来说，云计算包括了目前已经存在的视频智能安防云服务EasyDSS、EasyGBS、EasyCVR、EasyRTC等视频平台；边缘计算则主要依托于网关设备来完成，包括EasyNVR边缘计算网关、EasyNTS上云网关；终端则是RTMP推流摄像头、单兵设备、4G布控球等设备。
　　当云-边-端开始协同发展之后，其优势将会得到进一步的显现：
　　优势一：更多的节点来负载流量，使得数据传输速度更快。
　　优势二：更靠近终端设备，传输更安全，数据处理更及时。
　　优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。
　　TSINGSEE青犀视频云边端架构布局 5G 和边缘计算，形成一张万物互联网络，完美融合了CDN的分发功能和智能分析流媒体技术，高效整合利用零散闲置的上行带宽资源构建内容分发网络服务，将充分释放 5G 设备强大的计算、传输能力。
　　显而易见，虽然边缘计算的最初目标是降低长距离IoT设备的带宽成本，但需要本地处理和存储功能的实时应用程序的增长将在未来几年推动该技术的发展。