这，才是真正的追风者

　　以大片闻名的美国电影，曾在14年上映过一部灾难片——《不惧风暴》。
　　影片讲述了在同一天，史无前例的多个龙卷风同时席卷了一个叫做西弗敦的小镇，大多数居民都在慌乱逃生，而一些＂追风者们＂则逆流而上，不停追赶漩涡，拍摄这个撼天动地的极端景象。
　　国内也有一些＂追风者＂，或是狂热，或是仅仅假借追风的引申含义。但真正的＂追风者＂同样不少，他们利用先进的＂高端武器＂，追踪台风甚至赶在前面，预警路线和危害，提醒人们防范躲避，挽救国民经济损失。
　　这些＂追风者＂的名字听起来炫酷，背后却承载着万千人的希望。台风变幻莫测，且移动速度极快，若是没有这些＂追风者＂，伤亡损失实在难料。以最近造访的＂利奇马＂为例，17级的登录强度，可瞬间摧毁树木和建筑，甚至吞没村庄，伴生而来的滑坡、山洪等次生灾害，同样危害甚剧。
　　在无情的自然面前，＂追风＂的速度就是生命的速度，8月5日，浙江、福建海事局发布IV级防台警报，7日，国家防总办公室要求及时启动应急响应，8日下午，国家海洋预报台发布风暴潮蓝色警报….
　　这些预警和应急预案的及时部署，无不得益于同一个的＂追风者＂——影像。
　　超擎影像大数据云平台，卫星成像到地即能实现直接的自动化校正；从卫星云图到大众可见，只需5分钟；从数据到抗震救灾，只需2分钟，实时获得风险信息。 经过多家权威客户的应用验证，是＂追风＂中的佼佼者，已应用于中国资源卫星应用中心、航天科工三院与中科院遥感所等多家单位。
　　现在，就以＂利奇马＂为例，让我们看看这位＂追风者＂是如何极速追踪台风的动态影像。
　　不切片极速入库，动态更新
　　要想追踪台风的动态影像，一定要从数据＂源＂头开始抓起。
　　首先，我们从地面气象站、遥感、无人机航拍、人造卫星等处得到了大量不同类型的＂利奇马＂数据，第一步就是对这些数据进行入库管理，方便后续的检索。
　　现有气象数据的入库和管理，为了方便根据需要进行索引调度，都是先将海量的卫星影像分割预处理，且一旦数据变化，就要重新切割。单单中间所消耗的时间，就很难满足实时展现＂利奇马＂身姿的需求。
　　面对海量数据，超擎自主研发的影像大数据云平台，采用时空大数据云引擎，基于独特算法，无需预处理的时间等待，实现数据的极速入库存储。 同时，采用全新的数据组织模式，面向内容进行管理，保持数据＂源＂不变，不切片不拷贝，实时发布，实时浏览。
　　大气实时运动，数据也实时变化。针对＂利奇马＂不停前进，不断变换特点，超擎支持动态追加更新与增量更新，保持数据的实时性； 分布式部署，更新无需重启服务器。也可定义规则自动监测数据，支持常态化数据无人值守的全自动入库，预防因＂利奇马＂带来的大风、降雨，可能导致的各项变化。
　　多时相三维分析，地空一体
　　只有深挖其后的意义，数据才会更有价值。
　　各项数据的实时入库和更新，标志着我们已经追到了＂利奇马＂的身影了。俗话说＂知己知彼，百战不殆＂，接下来一件重要的事情就是对这些数据进行精确的分析，我们才能赶超其存在。
　　超擎自定义多光谱、高光谱和激光雷达处理服务，可进行几何处理或辐射处理， 解决外部误差对图像变形影响、解决图像灰度不一致、光谱反射率或光谱幅亮度等物理量之间的差异。实时处理，对卫星影像直接自动化校正；动态镶嵌，保证影像数据的无损和美观。
　　高效的分布式计算架构，平衡计算负载，为影像大数据分析提供支撑。支持在线信息提取、分析处理。用户只需导入地形数据，就可轻松加入地形要素，地物分类，且保留地图原始图层的完整数据，便于用户地空联动，分析结果更精确；平台搭载人工智能算法还可以对未来进行预测。
　　设置空间分析工具，根据需要，点击测距、测面、生成热力图，裁剪、融合等满足影像分析需求。多时相功能，在地图上叠加时间要素，提供完整的时序分析， 记录GIS数据随时间的演变，考察＂利奇马＂的时空变化，方便辅助决策。
　　平台配套WMTS、WMS等标准服务，标注服务、标绘服务便于制图和输出，二三维影像互相转化，提供更多信息，空间表达关系更明晰，也更符合人的视觉习惯。
　　影像大数据云平台也支持与客户原有数据环境快捷对接、开源平台快速集成，自定义拓展模块，满足各方对＂利奇马＂的全方位分析，多种坐标系和输出格式保证图形的精确展示和输出。
　　全分辨高清浏览，影像共享
　　现在是时候和大家共享我们追踪到的精美影像了。
　　超擎具有包含桌面端、WEB端、移动端等的完整产品架构，全分辨率显示，高性能浏览，增强数据信息服务质量。 一图多屏，多用户间协同与共享，扩展了影像数据在实际应用上的广度和深度。
　　平台满足高并发应用要求。分布式存储、优化管理效率，实现了＂海量数据，秒级响应 ＂，解决了无限的数据处理与共享需求与有限的运算设备、有限的网络传输带宽之间矛盾，带来极速流畅发布体验。