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Linux之vmstat命令

  vmstat是Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计)的缩写,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动进行监控。他是对系统的整体情况进行统计,不足之处是无法对某个进程进行深入分析。vmstat 工具提供了一种低开销的系统性能观察方式。因为 vmstat 本身就是低开销工具,在非常高负荷的服务器上,你需要查看并监控系统的健康情况,在控制窗口还是能够使用vmstat 输出结果.物理内存和虚拟内存区别
  直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多,因此,我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成,而内存是有限的,这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。
  物理内存就是系统硬件提供的内存大小,是真正的内存,相对于物理内存,在linux下还有一个虚拟内存的概念,虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略,它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存,用作虚拟内存的磁盘空间被称为交换空间(Swap Space)。
  作为物理内存的扩展,linux会在物理内存不足时,使用交换分区的虚拟内存,更详细的说,就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间,这样以来,物理内存得到了释放,这块内存就可以用于其它目的,当需要用到原始的内容时,这些信息会被重新从交换空间读入物理内存。
  linux的内存管理采取的是分页存取机制,为了保证物理内存能得到充分的利用,内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中,而将经常使用的信息保留到物理内存。
  要深入了解linux内存运行机制,需要知道下面提到的几个方面:首先,Linux系统会不时的进行页面交换操作,以保持尽可能多的空闲物理内存,即使并没有什么事情需要内存,Linux也会交换出暂时不用的内存页面。这可以避免等待交换所需的时间。其次,linux进行页面交换是有条件的,不是所有页面在不用时都交换到虚拟内存,linux内核根据"最近最经常使用"算法,仅仅将一些不经常使用的页面文件交换到虚拟内存,有时我们会看到这么一个现象:linux物理内存还有很多,但是交换空间也使用了很多。其实,这并不奇怪,例如,一个占用很大内存的进程运行时,需要耗费很多内存资源,此时就会有一些不常用页面文件被交换到虚拟内存中,但后来这个占用很多内存资源的进程结束并释放了很多内存时,刚才被交换出去的页面文件并不会自动的交换进物理内存,除非有这个必要,那么此刻系统物理内存就会空闲很多,同时交换空间也在被使用,就出现了刚才所说的现象了。关于这点,不用担心什么,只要知道是怎么一回事就可以了。最后,交换空间的页面在使用时会首先被交换到物理内存,如果此时没有足够的物理内存来容纳这些页面,它们又会被马上交换出去,如此以来,虚拟内存中可能没有足够空间来存储这些交换页面,最终会导致linux出现假死机、服务异常等问题,linux虽然可以在一段时间内自行恢复,但是恢复后的系统已经基本不可用了。虚拟内存原理
  在系统中运行的每个进程都需要使用到内存,但不是每个进程都需要每时每刻使用系统分配的内存空间。当系统运行所需内存超过实际的物理内存,内核会释放某些进程所占用但未使用的部分或所有物理内存,将这部分资料存储在磁盘上直到进程下一次调用,并将释放出的内存提供给有需要的进程使用。
  在Linux内存管理中,主要是通过"调页Paging"和"交换Swapping"来完成上述的内存调度。调页算法是将内存中最近不常使用的页面换到磁盘上,把活动页面保留在内存中供进程使用。交换技术是将整个进程,而不是部分页面,全部交换到磁盘上。
  分页(Page)写入磁盘的过程被称作Page-Out,分页(Page)从磁盘重新回到内存的过程被称作Page-In。当内核需要一个分页时,但发现此分页不在物理内存中(因为已经被Page-Out了),此时就发生了分页错误(Page Fault)。
  当系统内核发现可运行内存变少时,就会通过Page-Out来释放一部分物理内存。尽管Page-Out不是经常发生,但是如果Page-out频繁不断的发生,直到当内核管理分页的时间超过运行程式的时间时,系统效能会急剧下降。这时的系统已经运行非常慢或进入暂停状态,这种状态亦被称作thrashing(颠簸)。命令格式vmstat [-a] [-n] [-S unit] [delay [ count]] vmstat [-s] [-n] [-S unit] vmstat [-m] [-n] [delay [ count]] vmstat [-d] [-n] [delay [ count]] vmstat [-p disk partition] [-n] [delay [ count]] vmstat [-f] vmstat [-V] 命令功能
  用来显示虚拟内存的信息命令参数-a:显示活跃和非活跃内存-f:显示从系统启动至今的fork数量 。-m:显示slabinfo-n:只在开始时显示一次各字段名称。-s:显示内存相关统计信息及多种系统活动数量。delay:刷新时间间隔。如果不指定,只显示一条结果。count:刷新次数。如果不指定刷新次数,但指定了刷新时间间隔,这时刷新次数为无穷。-d:显示磁盘相关统计信息。-p:显示指定磁盘分区统计信息-S:使用指定单位显示。参数有 k 、K 、m 、M ,分别代表1000、1024、1000000、1048576字节(byte)。默认单位为K(1024 bytes)-V:显示vmstat版本信息。显示虚拟内存使用情况> vmstat | column -t
  column -t是为了表头和数据列对齐,便于查看表头字段说明Procs(进程):r: 运行队列中进程数量b: 等待IO的进程数量Memory(内存):swpd: 使用虚拟内存大小free: 可用内存大小buff: 用作缓冲的内存大小cache: 用作缓存的内存大小
  Swap:si: 每秒从交换区写到内存的大小so: 每秒写入交换区的内存大小IO:(现在的Linux版本块的大小为1024bytes)bi: 每秒读取的块数bo: 每秒写入的块数
  系统:in: 每秒中断数,包括时钟中断。cs: 每秒上下文切换数。CPU(以百分比表示):us: 用户进程执行时间(user time)sy: 系统进程执行时间(system time)id: 空闲时间(包括IO等待时间),中央处理器的空闲时间 。以百分比表示。wa: 等待IO时间
  备注:如果 r经常大于 4 ,且id经常少于40,表示cpu的负荷很重。如果pi,po 长期不等于0,表示内存不足。如果disk 经常不等于0, 且在 b中的队列 大于3, 表示 io性能不好。Linux在具有高稳定性、可靠性的同时,具有很好的可伸缩性和扩展性,能够针对不同的应用和硬件环境调整,优化出满足当前应用需要的最佳性能。因此企业在维护Linux系统、进行系统调优时,了解系统性能分析工具是至关重要的。5秒时间内进行5次采样> vmstat 1 5
  1是采样时间间隔,单位是秒. 5是采样的总次数显示活跃和非活跃内存> vmstat -a 1 5
  使用-a选项显示活跃和非活跃内存时,所显示的内容除增加inact和active外,其他显示内容与例子1相同。
  Memory(内存)inact: 非活跃内存大小(当使用-a选项时显示)active: 活跃的内存大小(当使用-a选项时显示)查看系统已经fork了多少次> vmstat -f 164889872 forks
  这个数据是从/proc/stat中的processes字段里取得的查看内存使用的详细信息> vmstat -s        3882032 K total memory        921952 K used memory       2505960 K active memory        621748 K inactive memory        154180 K free memory        198460 K buffer memory       2607440 K swap cache             0 K total swap             0 K used swap             0 K free swap     111113294 non-nice user cpu ticks         17688 nice user cpu ticks      52090953 system cpu ticks   17962243142 idle cpu ticks      20022667 IO-wait cpu ticks             0 IRQ cpu ticks        888181 softirq cpu ticks             0 stolen cpu ticks     442073539 pages paged in    2006672432 pages paged out             0 pages swapped in             0 pages swapped out     252048353 interrupts    2496649494 CPU context switches    1524477152 boot time     164890019 forks
  这些信息的分别来自于/proc/meminfo,/proc/stat和/proc/vmstat查看磁盘的读/写> vmstat -d
  这些信息主要来自于/proc/diskstats.merged:表示一次来自于合并的写/读请求,一般系统会把多个连接/邻近的读/写请求合并到一起来操作.查看/dev/sda1磁盘的读/写> vmstat -p /dev/vda1 vda1          reads   read sectors  writes    requested writes             30818491  884145470  230580804 4013352345
  这些信息主要来自于/proc/diskstats。reads:来自于这个分区的读的次数。read sectors:来自于这个分区的读扇区的次数。writes:来自于这个分区的写的次数。requested writes:来自于这个分区的写请求次数。查看系统的slab信息> vmstat -m Cache                       Num  Total   Size  Pages isofs_inode_cache            12     12    640     12 ext4_groupinfo_4k           420    420    136     30 ext4_inode_cache         208902 208995   1032     15 ext4_xattr                   92     92     88     46 ext4_free_data             1408   1408     64     64 ext4_allocation_context      64     64    128     32 ext4_io_end                3416   3528     72     56 ext4_extent_status        96068 257346     40    102 jbd2_journal_handle         170    170     48     85 jbd2_journal_head           900    900    112     36 jbd2_revoke_table_s         256    256     16    256 jbd2_revoke_record_s       1152   1664     32    128 ip6_dst_cache                36     36    448     18 RAWv6                        13     13   1216     13 UDPLITEv6                     0      0   1216     13 UDPv6                        26     26   1216     13 tw_sock_TCPv6               240    240    256     16 TCPv6                        76    135   2176     15 cfq_queue                    34     34    232     17 Cache                       Num  Total   Size  Pages bsg_cmd                       0      0    312     13 mqueue_inode_cache           18     18    896     18 hugetlbfs_inode_cache        13     13    608     13 configfs_dir_cache           92     92     88     46 dquot                       208    208    256     16 userfaultfd_ctx_cache         0      0    128     32 fanotify_event_info        2044   2044     56     73 dnotify_mark                630    952    120     34 pid_namespace                 0      0   2176     15 posix_timers_cache            0      0    248     16 UDP-Lite                      0      0   1088     15 flow_cache                    0      0    144     28 xfrm_dst_cache                0      0    576     14 UDP                         135    135   1088     15 tw_sock_TCP                 256    256    256     16 TCP                         144    144   1984     16 scsi_data_buffer              0      0     24    170 blkdev_queue                 15     15   2128     15 blkdev_requests              63     63    384     21 Cache                       Num  Total   Size  Pages blkdev_ioc                  195    195    104     39 user_namespace                0      0    280     14 sock_inode_cache            185    252    640     12 net_namespace                 0      0   4992      6 shmem_inode_cache           855    888    680     12 Acpi-ParseExt              3472   3472     72     56 Acpi-Namespace              510    510     40    102 taskstats                    24     24    328     12 proc_inode_cache          22416  22980    656     12 sigqueue                     50     50    160     25 bdev_cache                   38     38    832     19 sysfs_dir_cache           12276  12276    112     36 inode_cache                8602   8840    592     13 dentry                   760606 769671    192     21 iint_cache                    0      0     80     51 selinux_inode_security     9843   9843     80     51 buffer_head              337830 354003    104     39 vm_area_struct             5411   5940    216     18 mm_struct                   180    240   1600     20 Cache                       Num  Total   Size  Pages files_cache                 173    204    640     12 signal_cache                147    168   1152     14 sighand_cache               137    180   2112     15 task_xstate                 361    361    832     19 task_struct                 202    224   4016      8 anon_vma                   2604   3162     80     51 shared_policy_node         9652  12325     48     85 numa_policy                  15     15    264     15 radix_tree_node           97524 106330    584     14 idr_layer_cache             240    240   2112     15 dma-kmalloc-8192              0      0   8192      4 dma-kmalloc-4096              0      0   4096      8 dma-kmalloc-2048              0      0   2048     16 dma-kmalloc-1024              0      0   1024     16 dma-kmalloc-512              32     32    512     16 dma-kmalloc-256               0      0    256     16 dma-kmalloc-128               0      0    128     32 dma-kmalloc-64                0      0     64     64 dma-kmalloc-32                0      0     32    128 Cache                       Num  Total   Size  Pages dma-kmalloc-16                0      0     16    256 dma-kmalloc-8                 0      0      8    512 dma-kmalloc-192               0      0    192     21 dma-kmalloc-96                0      0     96     42 kmalloc-8192                 28     44   8192      4 kmalloc-4096                 86    128   4096      8 kmalloc-2048                354    512   2048     16 kmalloc-1024               1135   1360   1024     16 kmalloc-512                 638    688    512     16 kmalloc-256                1907   2704    256     16 kmalloc-192               99755  99855    192     21 kmalloc-128               11290  11616    128     32 kmalloc-96                 2028   2352     96     42 kmalloc-64                11465  25600     64     64 kmalloc-32                 1792   1792     32    128 kmalloc-16                 2816   2816     16    256 kmalloc-8                  3584   3584      8    512 kmem_cache_node             192    192     64     64 kmem_cache                  112    112    256     16
  这组信息来自于/proc/slabinfo
  slab:由于内核会有许多小对象,这些对象构造销毁十分频繁,比如i-node,dentry,这些对象如果每次构建的时候就向内存要一个页(4kb),而其实只有几个字节,这样就会非常浪费,为了解决这个问题,就引入了一种新的机制来处理在同一个页框中如何分配小存储区,而slab可以对小对象进行分配,这样就不用为每一个对象分配页框,从而节省了空间,内核对一些小对象创建析构很频繁,slab对这些小对象进行缓冲,可以重复利用,减少内存分配次数。

人工智能能否改变生活?在创维深圳工厂电视生产线上,高精度视觉模组贴合设备正在有序工作。该设备在8K视觉人工智能5G云边协同等技术的支持下,采用全自动高精度机械手臂,与车间眼机器视觉完成模组玻璃撕模及玻璃无缘华为麒麟芯片!荣耀全球首发新ampampquot自研ampampquot芯片华为苹果迎来劲敌8月12日讯相信大家都知道,在全球平板电脑市场上,一直都被苹果iPad所霸占据,而Android平板电脑一直都因为软件生态问题,无法赢得消费者青睐,毕竟很多Android平板电脑厂春卷又开车小鹏P7最新2。6。1升级体验(新AI声音NGP优化这两天,我又问小鹏汽车的小伙伴借了辆P7回来。其实早在去年7月,我就已经试驾过P7并写过文章(详情请见4。3秒破百!借了一辆四驱高性能版的小鹏P7回家)。而这次又把它抓回来,目的是运动耳机怎么选?当然还是骨传导,上手南卡RunnerCCII便携度高佩戴灵活,这些都是蓝牙耳机的优点,这也是现在年轻人选择蓝牙耳机的主要原因。蓝牙耳机市场近两年异常火爆,无论是挤公交挤地铁,还是去逛街购物,年轻人耳朵上都少不了蓝牙耳机的身影苹果新专利可消除iPhone刘海苹果邀请用户测试iOS15苹果新专利可消除iPhone刘海全面屏iPhone去掉刘海是苹果用户想要的,但苹果一直未实现,今年也只是缩小刘海,真正去掉刘海苹果到等到什么时候能实现呢?最近,有国外网友发现,美国联想YOGA14s2021锐龙独显版全渠道开售首发6499元CNMO新闻在疫情依旧肆虐全球的当下,居家办公学习基本已经成为了很多地方的常态。因此,拥有一台非常棒的移动设备进行工作学习还是很有必要的。今天,联想YOGA14s2021锐龙独显版iOS14。8首次现身苹果正开发不想升iOS15的有新选择了目前,iOS系统最新正式版是iOS14。7。1,且苹果已经关闭上个版本iOS14。7的验证通道。由于暂时没有iOS14Beta消息,之前有猜测称iOS14。7。1或许要成为iOS1数据库怎么选?中国信通院为您导航当前,新一轮科技革命迅猛发展,数据规模增长迅速数据类型愈发丰富数据应用快速深化,数据库作为信息系统的重要底座,其性能和稳定性面临不断挑战。数据库产品经过六十余年发展,如今呈现集中式特斯拉的目光盯上未来的超级电源特斯拉最近收购超级电容制造商Maxwell,超级电容器确实比同样大小的电池存储的能量要少。但是,他们能够更快地释放电量,因为放电不依赖于发生的化学反应。有超过100万次的充放电循环三星折叠苹果视频人像下半年智能手机大战已开打每年89月份,三星和苹果公司都会推出下一代的智能手机。8月11日,三星率先发布两款新型折叠屏智能手机,其中一款价格首次低于1000美元。苹果公司传言中的iPhone13也预计在9月亚朵发布反转声明和阿里巴巴的关系,是撇清还是合谋?网友不买账亚朵在昨天发表关于阿里女员工授权办房卡的声明,为了维护酒店形象和名义,如果经调查属实,还能捎带脚的反转阿里女员工性侵案。对于亚朵的声明,网友纷纷表示不买账。网友亚朵酒店管理存在很大
诺基亚6200mAh新机上线,骁龙778GPlus加持,开始堆料了不知道大家对诺基亚这个品牌感不感兴趣?在智能机时代失利后,诺基亚这个曾经的大品牌也没有摆脱被收购的命运,就像摩托罗拉一样,如今确实都沦为了别人的子品牌。说实话,诺基亚在手机业务上甚千机变(六)全屏袭日!曾经优雅精致的日本机,再见了现在人出门什么都可以不带,唯一不能忘了的,就是手机。最开始的手机,设计的很直接,一个屏加一排按钮,搞定,这就是直板手机,大哥大的缩小版。后来发展到不仅有翻屏幕的,还有翻键盘的,有能科技冬奥,哪些数码设备可以加持你的滑雪运动随着越来越多的冬季运动装备被高科技加持,让我们的滑雪变得更有乐趣,我们不但有更棒的装备保护,还可以录下自己的身姿和好友分享。这些设备可能并不专为滑雪而设计,它已经融入我们的数码生活两款最受欢迎的OLED电视同为65英寸金属机身,看看为何价差悬殊?随着电视技术的不断发展,大屏电视已经从常见的LCD电视发展到了OLED高端电视,且逐渐占领大部分市场。因OLED电视的工艺成本较高,其价格也偏贵。但在2021年,OLED电视的销售2022换新机?推荐几款性能极强的手机,春节值得购买2022换新机的注意,小编推荐这三款性能极强的游戏手机,款款超神第一款红魔游戏手机6SPro6SPro搭载骁龙888Plus处理器,配备了一块6。8英寸的AMOLED全面电竞屏,支智能门锁安全吗?要注意哪些问题?北京消协发布智能门锁安全可靠性测试结果近两年,北京市消费者协会连续对电商平台销售的智能门锁产品开展比较试验及安全可靠性测试,主要试验项目包括标志检查指纹解锁测试信息识别卡防复制测试防拆报警测试电路非正常测试图像识别测试RedmiK50截胡一加10Pro!超宽频马达CyberEngine有多强?一加10Pro在发布时主打定制的超大体积X轴线性马达,马达采用电磁力驱动,使打字延迟低至5ms,振动量提升47,同时配备贯穿全局的OHaptics振效系统,带来各类丰富场景的极致触数字通讯概念的15朵金花(附名单)目前,5G以及其相关产业正在处于突破瓶颈战略布局发展应用的关键期。整理了相关个股,供大家参考。1烽火通信现价18。13,总市值215亿,流通市值205亿,2021年三季度0。24主手术机器人,强生有大动作国家发改委曾在关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展和实施意见中明确提出,要重点发展手术机器人医学影像远程诊疗等高端医疗设备,逐步实现设备智能化生活智慧化。在手术机器人大爆发的做亚马逊这么久的你不管出单好坏是否一直都很累?细细想来亚马逊挺复杂了但是又是挺简单,我们总是被网上的各种信息所充斥着,但是我们真的认真思考了吗?你能从那些信息出辩晓出几分真假,剥离出几两干货?我两个小白朋友18年找我学亚马逊(202235岁IT老兵互联网裁员出路我写了很多,删了不聊公司了,聊点生活。有次我跟我老爸聊起他工作的汽车零配件厂,老爸说本来是无底薪的计件工资,但你干得多了,单件价格就会压低,工厂保证你每个月能拿40005000块钱