搞定大厂算法问题，这样做更高效渡一教育

　　相信想要进入大厂的程序员们，没有一个能逃得过算法这一关。
　　算法俨然已经成为了面试考察的一种潮流，小渡采访过很多同学，不管是大厂还是小厂，都会考到算法题，基本每轮技术面都会涉及。面试前刷算法已经成为了一种心照不宣的默契。
　　但是，如何搞定算法呢？算法真的有那么难吗？如何学习才能起到事半功倍的效果呢？
　　今天，就让小渡带大家聊聊＂令人头秃＂的算法。
　　算法题，到底在考察什么？
　　算法题是面试中很让人头疼的一个部分，但这类涉及数据结构、算法的面试问题，考察公司却越来越多，甚至在小一点的公司中也开始受到欢迎。
　　是字节把算法带上了台面，所以大厂小厂都开始跟风考算法了嘛？其实与跟风无关，是越来越多的公司意识到了算法的重要性。一方面，算法是一种通用的考察点，不管你应聘哪个岗位都可以进行考察；而另一方面，算法包含了太多的逻辑思维，可以对你的思维能力进行全方位的考察。
　　而之所以同学们会对算法感到头疼，是因为它的两个主要难点—— 第一，知识点类别多，涉及广泛，包括数组、链表、树、图、排序、贪心等等。
　　第二，知识点难度大，有些算法题目，真的让人连思路都找不到。
　　除此之外，最令人头疼的就是：明明刷了很多题，但是面试时看到算法题大脑还是一片空白。
　　算法题是无穷无尽的，如果没有掌握背后的规律，刷再多的题可能只是提高了熟练度。但万变不离其宗，算法题锻炼的其实是我们解决问题的能力，在面试中则意味着解题能力和逻辑思维能力。
　　1、 解题能力
　　在面试中，做对题目是最重要的，这主要是指—— 1、 尽量快速写出题目代码，以规范为前提，尽量保证代码的优雅
　　2、 自己写测试用例，验证自己的程序，不断修正直到最后样例运行通过
　　3、 尽量找到最优解
　　4、 能够和面试官清晰地讲述运行思路，或者讨论可改进的点
　　记得要边思考边写，因为很多公司其实就是把做题的过程当作考察的流程，做出来了之后，简单讨论一下就可以通过了。
　　2、 逻辑思维能力  代码能力 ——如何用代码语言真正解决一个问题，运用好代码实现一个逻辑。
　　优化能力 ——也许一开始你得到的答案并不是最优解，但优化的过程，也可以让面试官看到你的思考和优化能力。
　　测试能力 ——主动跑测试用例是在实际工作中很重要的部分，也是面试中的重要考察内容。
　　调试能力 ——这个不用多说了，写出bug不可避免，所以debug的能力就显得异常重要。
　　表达能力 ——这是刷题过程中很难触达的部分，所以平时在练习的时候，一定要仔细捋顺做题过程，并尝试着把思路说给小黄鸭听。
　　总而言之，做题的准确性和交流思路都是算法面试中的重要考察部分。
　　了解这些之后，下一步就是刷题了。
　　这样刷题，事半功倍
　　算法题库里的题目很多，但往往留给程序员们准备算法题的时间却不是很长。在这么短的时间内，如何让算法题目发挥最大的效果呢？
　　1、 刷题思路
　　在这里提供两种刷题思路——
　　第一种，如果你的准备时间比较少，单纯是为了面试而刷题的话，可以先刷热门推荐的题目，一共200多道，再刷精选TOP面试题，之后再刷其它的题。
　　第二种，如果你的时间比较充裕，那么可以先按从低到高的难度分组刷题，然后按tag分类刷题，尽量吃透每一个tag的内容。最后定期复习，重做之前刷过的题。
　　2、 刷题方法
　　新手阶段：思考，注重细节
　　刚刚接触算法题目时，我们要先思考，之后看参考答案并结合其他人的题解刷。思考、总结并掌握本题的类型以及思考方式，进行归纳总结，掌握最优解的解题方法，现阶段扣得越细，后期掌握得就越快。
　　量的话可以每一个专题完成60%Easy 的题目，选择并完成大概30%左右的Medium题目，Hard题目的话可以挑少量进行尝试，不过不用苛求。在这个阶段，刷题的重心在于确保自己理解每道题的解法。
　　快速提升阶段：大量刷题
　　在对算法比较熟悉之后，我们就需要大量地综合巩固我们的知识脉络和手感——大量刷题。在这个阶段，我们要确保每道题的解法都是最优的，并且能够快速的解答出来，也就是训练速度和准确度。
　　方法还是先思考，追求最优解的解法，并与之前自己写过的答案进行对比，总结问题和方法。练到拿出一个题就能知道它的考察重点、解题方法的程度，能够在短时间内得到清晰完整的解题思路并写出答案。
　　如果有余力的话，可以进一步注意自己的代码风格，比如变量命名、易读性等问题。建议每天先不停地刷easy，保持accept的节奏和速度，然后最后做几道medium收尾。
　　拔高阶段：举一反三
　　在拔高的阶段，我们要开始挑战难题，接触一些高级的算法和数据结构，比如线段树、矩阵乘法、网络流、代码量大的模拟题等等。
　　另外，思考题目可能的变形和扩展，在实际的面试中，经常会碰见被包装之后的原题，所以建立举一反三的思维非常重要。
　　最后总结复习，重点总结那些刷了好多遍都不会的题目，思考解决问题的方法，并把问题归类，针对一类问题总结解题方法和思路，哪种方法是最优解，不断向下追问为什么，不断改进优化。遇到不懂的问题就查，找学习资料和相关大神的解答，不要积攒问题。
　　另外，力扣的题目越往前越经典，而越经典的题目也越容易被考到，所以如果你的准备时间实在仓促，一定要学透前面的每一条经典题目噢。
　　达到这种程度，说明你刷到位了
　　题目刷得差不多了，那我们应该如何判断自己的实力呢？
　　假设在面试中遇到了一道算法题，我们这里可以简单地将解答分为四个级别： 第一个级别，我们磕磕绊绊或者靠着面试官的提示写出了正确的解法；
　　第二个级别，我们快速写出了正确的解法，能够完美应对所有的测试数据，包括可能的边角数据；
　　第三个级别，我们快速写出了正确的解法，并且写出来的是最优解法，一般题目对于时间复杂度考察比较多，这里默认是最优的时间复杂度；
　　第四个级别，我们的代码风格非常优美，变量名含义清晰，过程清楚明白，有一些简单的注释。
　　有时候我们可能发现面试的时候明明都写对了，最后还是没通过，这就有可能是你的代码风格没有让面试官满意。所以，在平时刷题的时候，我们也需要注意代码风格，最优解等等方面的问题，而不是以答对作为最终的目标。
　　写在最后
　　如果说学好算法有什么诀窍的话，那就是：多思考，常练习，搞懂算法的底层逻辑，才是我们需要着重培养的能力。
　　与此同时，我们也要结合底层逻辑进行大量的刷题训练，题目涉及种类尽可能广泛，从排序到二叉树、从树、图到动态规划等等，以达到量变向质变的转化。
　　正在为算法发愁、想要系统学习算法、或者为了应对面试想要有效刷题的同学们也不用着急，可以看看为大家设置的算法模块，二叉树、线性数组结构、排序等等算法高频知识点！
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　　没有困难的算法，只有勇敢的程序员！准大厂程序员们，加油！