边缘到云端架构成为数字计划的关键

　　在最近的HPE Discover 2021 会议的主题演讲和客户演示中，＂未来是边缘到云端＂引起大家的共鸣，就像政治家经常重复的竞选口号一样。
　　HPE 总裁兼首席执行官Antonio Neri表示，对于正在退出＂数据丰富但缺乏洞察力＂的信息时代而进入＂洞察力时代＂的所有企业而言，边缘到云端架构将成为＂当务之急的战略＂，以从其不断增长的数据量中提取更大的业务价值。
　　长期以来，企业一直将数据从远程、分支机构和卫星站点传输到核心数据中心，并且越来越多地传输到公共云。但是，数字化转型计划可能会迫使企业重新审视 IT 基础设施架构，以促进边缘的数据处理，数字化转型计划让很多企业从物联网、传感器和其他广泛数据中获得更深入洞察力。 存储转移到边缘
　　Gartner 预测，到2025年，超过 40% 的企业存储基础设施将部署在边缘，而目前这一比例仅为 15%。根据 Gartner 的定义，＂边缘存储＂是指在数据生成或使用的位置或附近创建、分析、处理和交付数据服务。
　　Gartner 研究副总裁 Julia Palmer 指出，工业物联网、视频监控和边缘推理只是需要边缘到云端数据处理的新工作负载中的一小部分。她说，随着越来越多的企业转向公共云，他们意识到数据是最难解决的问题。
　　Palmer称：＂由于光速和数据引力，并非所有数据和存储都可以或应该在[公共]云中。＂
　　Palmer 建议企业选择软件定义且具有足够可扩展性以处理海量数据的存储平台。她说，存储产品还应该专注于数据管理、数据传输、性能密度和自主操作，以简化管理。 HPE专注于 GreenLake 即服务
　　对于 HPE 而言，边缘到云端架构集中在其GreenLake即服务平台中，旨在简化本地基础设施部署，类似于公共云的方式。GreenLake客户可以在需要时获得计算、存储和网络资源，只需按使用量付费。GreenLake管理服务还可用于监控、运营、管理和系统优化。
　　新的GreenLake Lighthouse交钥匙式选项在降低复杂性方面更进一步，它提供标准的可配置、云原生平台，集成硬件、软件和服务，具有类似云的轻松配置。客户可以在他们的数据中心、托管提供商或边缘运行云服务，HPE支持虚拟机、容器和裸机部署。
　　HPE公司首席技术官办公室战略副总裁 Robert Christiansen在接受采访时表示：＂该架构堆栈的这种灵活性是我们战略的关键组成部分。＂
　　Christiansen表示，客户可以在GreenLake提供的基础设施之上堆叠运行时软件和应用程序。HPE在过去几年进行了一系列收购，以整合平台，其中包括Ezmeral容器平台-用于部署和管理基于容器的应用程序;Ezmeral Data Fabric用于摄取、存储、管理和处理数据;和以及Ezmeral ML Ops为机器学习用例准备数据并构建、训练和部署模型。 具有可变边缘的混合多云
　　Christiansen说，HPE的边缘到云端架构模型假设了一个混合的多云环境，其中边缘可以是很近、很远、很小或很大，这取决于客户的规模和功能需求。
　　Christiansen称：＂我们所知道的是，客户希望在业务交易的地方采取行动，例如在制造车间、零售地点。例如，这是分散的医疗保健、保险。’边缘’这个词需要根据客户和行业来定义。＂
　　Christiansen提到一位在美国和香港运营的医疗保健客户，该客户希望两地之间有一个共同的数据层。他说，该供应商专注于人工智能和机器学习 (ML) 培训，其患者定位数据是从医院使用的视频分析系统中所收集。 客户用例 HPE
　　的另一家客户是德克萨斯州儿童医院，该医院首席信息和创新官Myra Davis说，现在他们认识到，他们存储了20 年或更长时间的数据可为他们提供很好的机会，让他们可更深入地了解疾病和诊断，甚至可能预测目标人群的患者需求。
　　制药公司Novartis全球数字健康解决方案负责人 Stephen Voice 表示，该公司正在与 HPE 合作探索研究疾病爆发背后数据的机会，并将洞察力用于全球健康目的。有些数据可能来自卫生工作者使用的无数边缘设备。
　　还有一家 HPE 客户 Wells Fargo 看到越来越多的客户从边缘或接近边缘的端点通过其移动应用程序进行银行业务。Wells Fargo消费者数据和参与平台负责人 Sandra Nudelman 表示，金融机构现在将数据带回中央数据中心，以满足监管要求并产生洞察力。但展望未来，该银行计划推出新举措，包括个性化，这将要求计算更接近边缘设备和客户，以实时提供数据。 花时间在商业案例上
　　IT 咨询公司 Insight 云和数据中心转型部门的首席架构师 Juan Orlandini 向希望更好地利用边缘数据的公司提供了以下建议：＂请确保你选择正确的业务案例。花时间在上面，好好构思，进行概念验证。接着证明对业务的价值，然后扩展。不要按任何其他顺序进行。＂
　　Orlandini 指出，市场研究表明，在不久的将来，在边缘生成的数据将比在数据中心核心生成的数据更多。他说，更高性能的网络和连接选项正在降低在边缘部署大量设备的成本，例如 5G、Wi-Fi 6 和 LoRaWAN。
　　Orlandini 说，现在客户也拥有计算能力和工具来分析他们收集的数据，他们知道他们可以考虑新的方法来从中获得更多价值，以改变他们的业务或改善客户体验。但他发现，很多企业很难弄清楚从哪里开始，而另一些企业则没有想法。
　　Orlandini称：＂过去最困难的部分是连接事物、对其进行数学计算并管理一组设备。现在的困难是弄清楚你将如何利用这为你打开的可能性。＂ 基础架构选项
　　Orlandini 说，为了支持基础设施，大多数企业不会对其现有系统进行大规模的翻修和更换，而是在特定用例中采用边缘到云端架构。他表示，思科、戴尔、HPE、NetApp 和 Pure Storage 等主要供应商的即服务选项，可帮助有可扩展性问题或希望更快启动项目的客户。
　　Dragon Slayer咨询公司总裁 Marc Staimer 补充道，边缘到云端基础设施替代方案还包括公共云提供商的本地选项，特别是 AWS Outposts、Microsoft Azure Stack 和 Oracle Cloud@Customer，让客户可以动态地将处理和存储移入和移出云端。
　　Staimer 认为，从集中式架构到分散式架构的转变，只不过是过去 40 年来回摆动的钟摆的最新摆动。他说，最新的边缘到云端方法的驱动力是对实时决策的需求。 Staimer 说，如果 AI 或 ML 系统必须确定包裹是否是炸弹，或者自动驾驶汽车必须区分街道障碍物是袋子还是人，那么几秒钟甚至几毫秒可能很重要。
　　Staimer称：＂在我们开发出虫洞技术之前，处理光速延迟的唯一方法是将计算转移到数据上。你走的每一米都会增加你的延迟。没有办法绕过它。将少量计算转移到数据上比将大量数据转移到计算上要容易得多。＂
　　好了，今天的文章分享到这就结束了，要是喜欢的朋友，请点个关注哦！--我是简搭(jabdp)，我为自己＂带盐＂，感谢大家关注。