Matplotlib柱状图（代码注释详解）

　　柱状图是一种用矩形柱来表示数据分类的图表，柱状图可以垂直绘制，也可以水平绘制，它的高度与其所表示的数值成正比关系。柱状图显示了不同类别之间的比较关系，图表的水平轴 X 指定被比较的类别，垂直轴 Y 则表示具体的类别值。
　　Matplotlib 提供了bar()函数来绘制柱状图，它可以应用在 MATLAB 样式以及面向对象的绘图方法中。当它与 axes 对象一起使用时，其语法格式如下：ax.bar(x, height, width, bottom, align)1复制代码类型：[python]
　　该函数的参数说明，如下表所示：
　　x
　　一个标量序列，代表柱状图的x坐标，默认x取值是每个柱状图所在的中点位置，或者也可以是柱状图左侧边缘位置。
　　height
　　一个标量或者是标量序列，代表柱状图的高度。
　　width
　　可选参数，标量或类数组，柱状图的默认宽度值为 0.8。
　　bottom
　　可选参数，标量或类数组，柱状图的y坐标默认为None。
　　algin
　　有两个可选项 {＂center＂,＂edge＂}，默认为 ＂center＂，该参数决定 x 值位于柱状图的位置。
　　该函数的返回值是一个 Matplotlib 容器对象，该对象包含了所有柱状图。
　　下面是一个关于 Matplotlib 柱状图的简单示例。它用来显示了不同编程语言的学习人数。import matplotlib.pyplot as plt #创建图形对象 fig = plt.figure() #添加子图区域，参数值表示[left, bottom, width, height ] ax = fig.add_axes([0,0,1,1]) #准备数据 langs = [＂C＂, ＂C++＂, ＂Java＂, ＂Python＂, ＂PHP＂] students = [23,17,35,29,12] #绘制柱状图 ax.bar(langs,students) plt.show()1234567891011复制代码类型：[python]
　　输出结果如下：
　　通过调整柱状图的宽度，可以实现在同一 x 轴位置绘制多个柱状图。您可以将它们设置成不同的颜色，从而使它们更容易区分。下面示例描述了某工程学院过去四年中，三个专业录取的统招学生数量。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #准备数据 data =  [[30, 25, 50, 20], [40, 23, 51, 17], [35, 22, 45, 19]] X = np.arange(4) fig = plt.figure() #添加子图区域 ax = fig.add_axes([0,0,1,1]) #绘制柱状图 ax.bar(X + 0.00, data[0], color = ＂b＂, width = 0.25) ax.bar(X + 0.25, data[1], color = ＂g＂, width = 0.25) ax.bar(X + 0.50, data[2], color = ＂r＂, width = 0.25)123456789101112131415复制代码类型：[python]
　　上述代码执行后，将显示四个柱状图，将每个柱状图又均分为三个小柱状图，每个柱状图占据 0.25 个单位。
　　柱状图除了上述使用方法外，还有另外一种堆叠柱状图。所谓堆叠柱状图就是将不同数组别的柱状图堆叠在一起，堆叠后的柱状图高度显示了两者相加的结果值。
　　bar() 函数提供了一个可选参数bottom，该参数可以指定柱状图开始堆叠的起始值，一般从底部柱状图的最大值开始，依次类推。
　　下面是一个不同国家参加奥林匹克运动会所得奖牌(金银铜)的柱状堆叠图示例，如下所示：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt countries = [＂USA＂, ＂India＂, ＂China＂, ＂Russia＂, ＂Germany＂]  bronzes = np.array([38, 17, 26, 19, 15])  silvers = np.array([37, 23, 18, 18, 10])  golds = np.array([46, 27, 26, 19, 17])  # 此处的 _ 下划线表示将循环取到的值放弃，只得到[0,1,2,3,4] ind = [x for x, _ in enumerate(countries)]  #绘制堆叠图 plt.bar(ind, golds, width=0.5, label=＂golds＂, color=＂gold＂, bottom=silvers+bronzes)  plt.bar(ind, silvers, width=0.5, label=＂silvers＂, color=＂silver＂, bottom=bronzes)  plt.bar(ind, bronzes, width=0.5, label=＂bronzes＂, color=＂#CD853F＂)  #设置坐标轴 plt.xticks(ind, countries)  plt.ylabel(＂Medals＂)  plt.xlabel(＂Countries＂)  plt.legend(loc=＂upper right＂)  plt.title(＂2019 Olympics Top Scorers＂) plt.show()12345678910111213141516171819复制代码类型：[python]
　　在上述代码中，第一次调用plt.bar()绘制了黄色柱状图， 第二次调用plot.bar()时绘制了灰色柱状图，最后一次调用plt.bar()则绘制最底部的柱状图。两个柱状图相接触的位置就是顶部与底部的位置，这样就构成了柱状堆叠图。
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