一些应用场景中，有时需要绘制两个 x 轴或两个 y 轴，这样可以更直观地显现图像，从而获取更有效的数据。Matplotlib 提供的 twinx() 和 twiny() 函数，除了可以实现绘制双轴的功能外，还可以使用不同的单位来绘制曲线，比如一个轴绘制对函数，另外一个轴绘制指数函数。
　　下面示例绘制了一个具有两个 y 轴的图形，一个显示指数函数 exp(x)，另一个显示对数函数 log(x)。import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #创建图形对象 fig = plt.figure() #添加子图区域 a1 = fig.add_axes([0,0,1,1]) #准备数据 x = np.arange(1,11) #绘制指数函数 a1.plot(x,np.exp(x)) a1.set_ylabel(＂exp＂) #添加双轴 a2 = a1.twinx() #‘ro’表示红色圆点 a2.plot(x, np.log(x),＂ro-＂) #绘制对数函数 a2.set_ylabel(＂log＂) #绘制图例 fig.legend(labels = (＂exp＂,＂log＂),loc=＂upper left＂) plt.show()1234567891011121314151617181920复制代码类型：[python]
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