前言 分布式分为分布式缓存（Redis）、分布式锁（Redis 或 Zookeeper）、分布式服务（Dubbo 或 SpringCloud）、分布式服务协调（Zookeeper）、分布式消息队列（Kafka 、RabbitMq）、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索（Elasticsearch）等。不可能所有分布式内容都熟悉，一定要在某个领域有所专长。 一、分布式基础 1、集群、分布式、SOA、微服务的概念及区别 集群：不同服务器部署同一套应用服务对外提供访问，实现服务的负载均衡或者互备(热备，主从等)，指同一种组件的多个实例，形成的逻辑上的整体。单个节点可以提供完整服务。集群是物理形态 分布式：服务的不同模块部署在不同的服务器上，单个节点不能提供完整服务，需要多节点协调提供服务(也可以是相同组件部署在不同节点、但节点间通过交换信息协作提供服务)，分布式强调的是工作方式 SOA：面向服务的架构，一种设计方法，其中包含多个服务， 服务之间通过相互依赖最终提供一系列的功能。一个服务通常以独立的形式存在于操作系统进程中。各个服务之间通过网络调用。 微服务：在 SOA 上做的升华，微服务架构强调的一个重点是业务需要彻底的组件化和服务化，原有的单个业务系统会拆分为多个可以独立开发、设计、运行的小应用。这些小应用之间通过服务完成交互和集成 2、简述CAP理论 3、简述Base理论 4、数据一致性模型有哪些 5、选举算法Quorum 机制、WARO 6、简述paxos算法 7、简述raft算法 8、简述zab协议 9、负载均衡策略有哪些 10、分布式系统的设计目标 二、分布式事务 1、分布式事务有哪些解决方案 2、对比两阶段，三阶段有哪些改进 3、简述TCC事务模型 三、分布式服务 1、如何理解RPC 2、zk的初始化选举和崩溃选举过程 3、zk的watch机制实现原理 4、zk分布式锁实现原理 5、Zookeeper 的典型应用场景 6、zk的数据同步原理 7、zk中一个客户端修改了某个节点的数据，其他客户端能够马上获取到这个最新数据吗？ 8、请谈谈ZooKeeper对事务性的支持 9、简述zk中的观察者机制 10、zk的会话管理机制 11、zk和eureka的对比 12、Dubbo是什么？能做什么？ 13、简述dubbo的分层设计 14、能说下Dubbo的工作流程吗 15、dubbo服务暴露过程 16、dubbo服务引入过程 17、dubbo服务调用过程 18、Dubbo支持的注册中心有哪些？ 19、dubbo集群容错策略有哪些 20、dubbo的SPI机制 四、分布式存储 1、如何实现分库分表 2、存储拆分后如何解决唯一主键问题 3、雪花算法原理 4、如何解决不使用分区键的查询问题 5、session的分布式方案五、分布式缓存 1、如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？ 2、分布式系统中常用的缓存方案有哪些 3、如何保证数据库与缓存的一致性？ 4、缓存过期都有哪些策略？ 5、常见的缓存淘汰算法 6、布隆过滤器原理，优缺点 7、分布式缓存寻址算法 8、redis的持久化机制 9、Redis单线程为什么这么快 10、说一下你知道的redis高可用方案 11、redis 主从同步机制 12、简述Redis事务实现 13、简述redis数据结构 14、数据库实现分布式锁的问题及解决方案 15、redis分布式锁实现六、分布式高可用 1、什么是服务降级、什么是熔断 降级是解决系统资源不足和海量业务请求之间的矛盾 在暴增的流量请求下，对一些非核心流程业务、非关键业务，进行有策略的放弃，以此来释放系统资源，保证核心业务的正常运行，尽量避免这种系统资源分配的不平衡，打破二八策略，让更多的机器资源，承载主要的业务请求。服务降级不是一个常态策略，而是应对非正常情况下的应急策略。 服务降级的结果，通常是对一些业务请求，返回一个统一的结果，可以理解为是一种 FailOver 快速失败的策略。一般通过配置中心配置开关实现开启降级熔断模式保护的是业务系统不被外部大流量或者下游系统的异常而拖垮。 2、高并发场景下如何实现系统限流？ 限流一般需要结合容量规划和压测来进行。当外部请求接近或者达到系统的最大阈值时，触发限流，采取其他的手段进行降级，保护系统不被压垮。常见的降级策略包括延迟处理、拒绝服务、随机拒绝等。 七、消息中间件 1、消息队列的优缺点，使用场景 2、如何保证消息不被重复消费 3、Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 对比 4、RabbitMQ架构设计 5、简述RabbitMq的交换机类型 6、rabbitmq可以直连队列么？ 7、rabbitmq的持久化机制 8、RabbitMQ事务消息 9、RabbitMQ如何保证消息的可靠性传输 10、rabbitmq的死信队列、延迟队列原理 11、rabbitmq的普通集群原理 12、rabbitmq的镜像队列原理 13、kafka架构设计 14、kafka高性能高吞吐的原因 15、kafka的副本同步机制 16、Kafka消息高可靠解决方案 17、kafka的rebalance机制 18、RocketMQ 架构设计 19、RocketMQ 事务消息原理 20、RocketMQ 顺序消息原理 不论是校招还是社招都避免不了各种 试、笔试，如何去准备这些东 就显得格外重要，这份Java分布式真题笔记需要的铁汁还请帮忙 转发一下，关注后 私信【211】即可获取，希望这份真题可以对大家今年的金三银四面试跳槽有帮助。
刘强东成名不忘江苏父老，忍痛隐退保住兄弟们打下的江山2018年，明州事件彻底将刘强东拉下了神坛。这一年，刘强东被卷进了悉尼性侵案，也就是明州事件的总称。事情一经发酵，外界恨不得将刘强东打入十八层地狱。几乎是没有定论的情况，大众便将强Tata通信将为全球企业推出加强互联网WAN产品据Cnet网4月29日报道，全球数字生态系统推动者Tata通信的全资子公司Tata通信国际公司宣布为全球企业提供IZO互联网WAN的强化版新产品。图片来自CnetIZO互联网广域网一年倒闭3000家，死亡名单触目惊心，跨境为何如此艰难？这一年，跨境电商都过得不容易。从环球易购到JollyChic，从被封号亚马逊大卖到排名前十的电商公司墨灿倒闭，每个暴雷企业背后都有一群供应商遭殃，就像引发了一场集体踩踏式的崩盘。某LeetCode每日一题42。接雨水题目描述给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。输入height0，1，0，2，1，0，1，3，2，1，2，1输出6解释上面是由数使用PInvoke从Unity高效地与非托管代码对话在上一篇关于PINVOKE的文章中，我们学习了如何从Unity内部调用非托管方法，以及如何跨互操作屏障传递参数和返回值。现在让我们开始DllImport在我们的代码库中到处撒播以获马斯克收购推特，马云被起诉，南京天津杭州的土拍文章来自微信公众号记忆承载。欢迎关注阅读全文。三个问题，来自三波读者，我一次性回答了。第一个问题，马斯克收购推特，代价是440亿美元，计每股54。2美元。他宣布收购前的时候，推特的研究表明锻炼3秒钟也能提高肌肉力量新华社北京4月30日电参考消息29日刊登爱尔兰观察家报网站题为每天锻炼肌肉3秒钟能使你强壮得多的报道。报道摘要如下关于锻炼，我们所有人都喜欢听到的一个词是简短。如果一边是在健身房锻被华为甩在身后，靠卖掉研究楼保命，联手腾讯搞5G，它能活吗？华为，这是一个在中国电信行业中坚持并取得了不起成就的企业。超过爱立信成为全球电信第一，全球手机销量打败了苹果，拿下了5G时代的话语权。曾经是巨大中华四家国内电信行业大佬之一的华为，最省油宝马来了！330e正式发布百公里1。7L，华晨同步引进可挂绿牌现在的车企都很会看市场走势，这几年，汽车消费市场大刮新能源之风，自然引得众多厂家纷纷效仿，竞争者除了老牌厂家也不乏刚刚兴起的企业，一直在汽车销售市场占据有利地位的宝马自然也不会放过真正的快递王者几乎被多数人遗忘，如今营收4900亿远超顺丰！随着网络的高速发展，网购现金成为了社会的一道风景线与日俱增，相应而起的物流快递行业也是步入了一个辉煌的时代。说到快递，很多人都会想起来比较常见的顺丰京东亦或者三通一达，这些快递企业汽车中的小米，售价2万，配有倒车雷达，确定能上路？车妹说现如今汽车已经成了代步工具，但是随着汽车数量增加，停车也成为了一个难题，稍微大点的汽车，停车位都不好找，在这样的情况下，很多的企业就看中了小型车市场，比如我们知道的奔驰sma