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谷歌全新离线语音识别模型更小,功耗更低!

  语音识别是Siri、Alexa和Google等智能手机的重要组成部分,但这些语音识别系统有一个很大的缺点,那就是会有相应的延迟,用户必须等待Siri或其他虚拟助手来响应查询,而且如果语速过快就有极大可能造成误解。
  有延迟出现是因为用户的语音以及从中获取的数据必须从要手机传输到服务器,在那里进行分析后再发回。这可能需要从几毫秒到几秒的时间,如果数据包在过程中不小心失,则需要更长时间。
  为什么不能直接在设备上进行语音识别呢?因为将语音转换成毫秒级的文本需要相当大的计算能力,这不仅仅是听一段声音和写一个单词,而是逐字逐句地理解一个人在说什么以及涉及到意图和整个语境。
  当然,手机其实是可以做到这一点的,但这并不会比把手机上的内容发送到云端快多少,而且会大量耗电。但随着该领域的稳步发展,这一目标似乎已成为可能,谷歌就使得这一功能在Pixel上得到实现。
  为实现这一转变,Google团队花了五年时间研究问题并简化用于语音识别的AI系统。例如,旧版Gboard的听写软件由三个独立的组件来模拟音频波形,将声音与音素匹配,然后将这些音素组合成文字输出,更新后的版本将所有这些工作集合到一个步骤中。
  新模型还缩小了系统中被称为"解码器图形"的部分,这个组件的功能类似于书中的索引,将音频波形与书面文字相匹配。在Gboard的听写模型的旧版本中,这个解码器图形大小为2GB,对于设备上处理来说太大了。相比之下,新版本仅为80兆字节,缩小了25倍。
  你只需要说出你的查询,它会立刻被转录下来,并直接显示。它听到了你的声音后会立刻响应,而不用等到你完成整个句子再去揣测你的意思。
  但目前它只在谷歌键盘应用程序Gboard中工作,只在Pixel上工作,而且它只适用于美式英语。
  "考虑到行业趋势,随着专业硬件和算法改进的融合,我们希望这里介绍的技术可以很快用于更多语言和更广泛的应用领域,"谷歌写道。

深层理解Spring控制反转和依赖注入,这一篇文够了Spring控制反转和依赖注入控制反转的类型控制反转(IOC)旨在提供一种更简单的机制,来设置组件的依赖项,并在整个生命周期管理这些依赖项。通常,控制反转可以分成两种子类型依赖注入深度合成治理需法律伦理技术三者合力深度合成技术,指利用以深度学习虚拟现实为代表的生成合成类算法制作文本图像音频视频虚拟场景等信息的技术。2月18日,清华大学人工智能研究院北京瑞莱智慧科技有限公司联合清华大学新传院智关注事关个人收款码,微信刚刚公告!刚刚,微信支付发布关于个人收款码相关情况的公告。公告称,2022年3月1日之后,个人收款码可继续使用。微信支付关于个人收款码相关情况的公告为更好地满足广大用户的支付服务需求,根据人中概互联真的能抄底吗中概互联今年已经基本腰斩了,市值已经回到3年前水平,并且市盈率也是历史很低,一波波看起来已经接近于底部,看起来是相当诱人,忍不住想抄底一波,但是真的能抄底吗?首先来看,中国的互联网家庭安全卫士萤石c6c萤石,想必很多人都了解,其作为海康威视旗下的智能家居品牌,深得海康威视的真传,特别是在家用摄像机这一领域,可以说,萤石技术大部分是海康威视的移植。今天说到萤石C6C家用安防高清摄像陕西省加强农村电商人才培训日前,我省举办全省农村电商培训班,全省各地2000多名农产品电商从业者参加培训。本次全省农村电商培训班由省农业宣传信息中心主办,邀请了相关专家教授以及资深从业者,通过微信群钉钉群进Fiitii(魔浪)HiFiPods蓝牙耳机体验千元降噪HiFi最强音在玩HiFi的小伙伴中流传着一句话,万元只能听个响,这也从侧面印证了HiFi耳机的价格着实不菲。不过随着技术的不断进步,特别TWS真无线耳机的快速普及,HiFi技术也不再局限于有线无工质自旋分子发动机背景知识宇宙是存在低熵的,并不是空无一物。熵的属性超流体(无摩擦力),双层平面(正反面为正负电场,边为正负磁场),边容易断裂生成正负电子,(物质就像水中气泡)气泡融合的稀释力就是引续航200公里起,这3款电动车适合长途代步送外卖,你看好哪个?电动自行车在发展的早期,它的作用就是替代自行车,解决近短途的出行需求,无论是在体型时速,都在向自行车靠拢,但随着电动车核心的三大件技术发展,现在的电动车,除了替代自行车,也成为取代2022年2月了iphone13与iphone12买哪个更合适?iphone13发布已有5个月之久了,超大的感光元件超强的续航能力,加上背面对角布局的镜头,成就了iphone13与众不同的特色。那么iphone12与它相比,哪个更适合购买呢?要128G256G还是512G,2022年买手机到底买多大的内存最合适?学长如今想想今年前还在用32GB内存的手机,到了18年开始64GB内存的手机已经觉得非常大了,如今连128g的手机都不够用,确实近些年来不是手机内存不够了,而是各大软件更新频率加快
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