油气资源越采越深，勘探难度也越来越大。如何揭开地下深层构造的神秘面纱，绘制出高清的地震剖面成像图，更精准预测地下岩层和油气的分布情况？记者近日从中国石油石化物探技术研究院（以下简称物探院）获悉，该院胡光辉团队运用全波形反演技术在陆地勘探应用中取得突破，并荣获中石化前瞻性基础性研究科学奖一等奖。
　　＂用我们新研发的技术给地下深层做‘CT’，地震成像分辨率和聚焦度都得到较大提升，该技术能精细刻画出薄层、断裂等复杂地质体细节构造特征，有助于对油气勘探的目标储层进行更深入的分析和认识。＂胡光辉在技术交流会上说。
　　随着油气资源日益紧张，勘探范围逐渐由地下中浅层向深层和超深层进军，勘探难度也越来越大。为降低勘探成本，提高开采成功率，亟须先进的物探技术揭开地下深层构造的神秘面纱，绘制出高清的地震剖面成像图，更精准预测地下岩层和油气的分布情况。
　　20世纪80年代到90年代，全波形反演技术应运而生，它打破了常规速度建模方法的理论体系，号称窥探地层高清成像的＂核武器＂，迅速发展，以其高精度、多参数的建模能力，逐渐成为地球物理界炙手可热的研究热点。
　　＂越是金贵的东西，获得的前提条件就越多。＂胡光辉谈到全波形反演技术生产实用化的发展历程时说，＂全波形反演技术从理论上看起来相当完美、诱人，但在大规模生产应用中，适用性瓶颈很多，它对数据、初始模型等假设条件依赖性很强，而实际地震资料，尤其是复杂的陆地资料，受地震噪声干扰、低频信息缺失等因素影响，无法满足深层高精度速度建模要求，这也是一直困扰地球物理领域的世界难题。＂
　　2019年，物探院成立＂胡光辉党员创新工作室＂，重点任务之一就是加强自主全波形反演技术的创新研究和推广应用。攻关团队积极开展针对深层小尺度地质体的全波形反演技术攻关研究，从地震数据采集源头入手，广泛调研分析实际资料建模难点，经多次反复测试、交流论证，创新性提出了复波数隐式分解及地质物探一体化建模方案。如同给深层地层拍写真，清晰刻画出了深达数千米的地质体纹理结构，取得全波形反演技术在陆地资料实际应用的大突破。
　　目前，该技术相关研究成果已获授权专利11项，通过江苏省地球物理学会和中石化鉴定，被认为技术成果整体达到国际领先水平，应用前景广阔。（科技日报记者 张晔 通讯员 刘旭跃）

小米和荣耀从蜜月期到创伤期的变迁3月24日，红米在线上发布了2020年旗舰新品RedmiK30Pro系列，发布会期间与往常一样，友商V30再次成为了卢总（卢伟冰）调侃的对象。不难看出，两家厂商的斗争已经从微博上打OPPOACE2发布，游戏手机就不需要摄像头了？4月13日，OPPO在线上举办了新品发布会，发布了预热已久的Ace2。外观屏幕估计是怕影响FindX2系列的销量，所以这次的Ace2屏幕其实是比较平庸的。采用了一块6。5英寸OLE来自赛博坦的机械狗？10项全能波士顿动力Spot正式发售经过多年的技术开发演示，波士顿动力的Spot机器狗终于上市了。Spot正式商用Spot的强悍功能以前或多或少展示过，但亲眼看到仍然令人印象深刻。视频加载中机器人能够在雨中黑暗中等各2020年，值得购买手机推荐不知不觉，2020年的前三个月就这样悄悄的溜走了。回看这三个月里的手机界，可以说一场大乱斗！从二月开始，各大手机厂商就在蓄力，逐渐开始了你争我斗的局势。华为小米OPPOvivo等众1400元起RedmiNote9系列发布，来自国际版的问候Areyouok？4月30日晚，小米在海外召开新品发布会，正式发布包括RedmiNote9RedmiNote9ProRedmiNote9S小米Note10Lite在内的多款新品。其中RedmiNot杭州健澜科技有限公司人工智能在医疗行业中的应用与前景分析革新但向天地间，科技飞腾大道雄，随着科技的发展，人工智能这几年已经有了突破性的进展，与我们生活越来越息息相关。其中医疗与人工智能的结合，更将会成为新时代的爆发点。据统计，医疗行业占2021春节这样做，保你牛转乾坤，走上幸福人生通宵灯火人如织，一派歌声喜欲狂，春节热闹莫过如此了！距离2021年也就只剩几天的时间了，在现下新冠依旧猖狂的状态下，各地都提倡就地过年，避免走亲访友，今天的春节估计我们又要宅在家里2021新中产白皮书新出炉！揭秘新中产不敢言的8个秘密今天，2021年新中产白皮书正式官宣发布。这一年，我们又发现了一些有意思的数据和趋势，比如新中产有人掉队，8的新中产2021年财富出现明显缩水。在3135岁的新中产中，五分之一处于健澜科技AI如何与医疗行业各个环节深度融合？人工智能不同于传统计算机行业，其自主学习能力强迭代速度快推理过程存在着黑匣子的情况。未来围绕核心医疗生态体系，人工智能将与医疗体系中的各个环节展开深度融合，不断提升基础性诊断效率，关于AI医学影像，这三条干货你必须要了解随着技术飞速发展医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升，人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前AI在医疗领域中的落地的应用场景主要有医学影像智能诊疗智能导诊病例分析医院管理新健澜科技人工智能产品需从临床实际出发助力优质医疗资源下沉近日，上海长征医院放射诊断科主任中华医学会放射学分会主任委员刘士远做客人民好医生客户端。他表示，近年来，人工智能在医疗行业应用发展迅速，在疾病预测诊断提供治疗建议方面发挥了重要的作