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Python机器学习资源菜单,选库找工具不愁,GitHub精选列表都齐了

  郭一璞 发自 纽凹非寺
  量子位 报道 | 公众号 QbitAI
  用Python搞机器学习、数据科学,需要很多相关的资料,各种库、工具,都是常用、常找、常查的内容。
  最近,维也纳的数据科学家Florian Rohrer把这类相关资料整理成了一个Python机器学习工具合辑,可以照着更新一下自己的收藏夹了。四十几类项目
  整个列表中,包含超过40类内容:
  核心工具、Pandas和Jupyter、文本提取、大数据、统计、特征提取、可视化、地理工具、推荐系统、决策树、NLP、CV、神经网络、GPU、聚类、机器学习可解释性、强化学习……
  具体都有什么呢?比如第一部分核心工具:
  pandas、scikit-learn这些常用的库都有,直接链接到它们的GitHub或者官网页面。
  再比如说可视化部分:
  包括可以生成3D效果图的physt:
  做各种统计图表的Yellowbrick:
  这哪怕是做PPT,都非常有用啊!资源列表大集结
  另外,项目贡献者还安利了几个GitHub上不错的资源列表:
  大部分都是几百几千星的资源表,也有不少标星数万的经典内容,比如awesome-machine-learning:
  各种语言项目都有,是真的awesome。常用代码
  最后,还有一个部分是"经常Google的内容"。
  可能对大家有用的代码:
  传送门
  最后,送上资源传送门:
  https://github.com/r0f1/datascience
  — 完 —
  诚挚招聘
  量子位正在招募编辑/记者,工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们!相关细节,请在量子位公众号(QbitAI)对话界面,回复"招聘"两个字。
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特斯拉粉丝揭露了保时捷首款电动汽车Taycan的首烧今天消息,一辆保时捷Taycan在美国佛罗里达的一场火灾被焚毁。这一消息让被比尔盖茨站台的保时捷,又一次被推上了风口浪尖。当然,保时捷并未承认这就是Taycan的首烧,只是确定这是特斯拉的续航有多牛?从ModelY就能看出来文章翻译自美国ConsumerReport(消费者报告)官网,原文地址httpswww。consumerreports。orghybridsevsteslaupsanteonmod瓷砖叫法多太难选,但你也别瞎买瓷砖,装修界中的明星建筑材料,因工艺及材质的不同,拥有多种叫法,例如釉面砖抛釉砖仿大理石瓷砖等等,虽然叫法不同,却同属瓷砖范畴。在如此多的叫法中,如何正确选购且避免交智商税呢?今天家居流行风格大集合,哪个才是你的菜?风格确定,是装修时的重要步骤,但风格如此多,什么样的风格最耐看呢?其实并没有标准答案,毕竟每个人的喜好存在差异。今天,我们不做明确性的定义,只是将多种时下流行的风格集合起来,与大家卫生间装修出错率高的6个地方装修中,你最操心哪个地方呢?我的答案是卫生间。因为,卫生间涉及的注意事项远远比花钱最多的厨房来得多,一不留神可能就是一个很难弥补的装修遗憾,那么如何把卫生间装修中的一些坑避开,不求家有小孩,装修安全注意哪些?孩子,永远是父母心中的宝。有孩子的家庭,在房子在装修的时候不得不为孩子考虑各个装修细节,该如何为孩子营造的一个安心小窝,成为我们必须要深思熟虑的重点。那么在装修设计的时候,该注意哪木门没选好,真的能毁掉你家几十万的装修一个舒适且有趣的家,只在装修风格及设计手法上下功夫是远远不够的,它应该是顾忌到每一个角落每一个细节的搭配,当一切环环相扣,彼此相依,才能达到视觉上的共生与和谐。就拿最普通不过的室内比尔盖茨买了一辆保时捷Taycan,然后说特斯拉还不够好?电动星球News出品,作者毓肥放手一搏(swingforthefences),这是比尔盖茨夫妇以及他们的BillMelindaGatesFoundation基金会2020年度公开信原来,不是所有的精装房都无药可救精装房的好与坏?只有选择过的人才有发言权。国内关于精装房的概念,出现在1999年中期,随着国家政策的逐步发行,主打便利精致的精装房成为一种特定户型,在住宅圈引起一波躁动。早期的精装买防盗门,90的人都搞错重点人们普遍认为防盗门越结实就越安全。但是,却发生了防盗门不能防盗的问题,而且颜值不在线,钱没花在点子上想想都难受。那么,如何正确选择防盗门呢?本期,带大家一起来挑选吧。一防盗1门锁一板材那么多,你该选哪种?板材,作为不可缺少的新房装修材料,在选购时,难住了大部分人。曾经提前一周做了板材知识突击填充,并且做了笔记,想着终于可以去大显身手了,可是到了建材市场就被板材种类绕晕了,一种板材却
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