售价10万的日本妻子机器人，除了生孩子什么都能做？

　　不知道你有没有看到过这样的新闻：日本＂妻子机器人＂发售，售价只要10万元，除了生孩子什么都能做。
　　但事实上，这些新闻中的报道有失偏颇，＂妻子＂机器人根本不是为宅男们设计的灵魂伴侣，而是智能研究型机器人，只不过该机器人长相非常漂亮、甜美，以至于被人们误认为是＂妻子机器人＂。
　　那么问题来了，该机器人究竟会哪些技能，未来有没有可能被开发为＂妻子机器人＂呢？ 美女机器人
　　目前有很多国家都在研究智能型机器人，其中有不少机器人的外观被设计的非常漂亮，比如：我国美女机器人佳佳。佳佳是中国科学技术大学研发的第三代特有体验交互机器人，身高1.6米，长相温婉大气，非常漂亮。据了解，在当初设计佳佳时，机器人团队就在中科大的女生中征集了5位漂亮的女生，她们的形象经过设计之后就成了佳佳最初的模样。
　　佳佳的形象如此逼真，以至于对佳佳不熟悉的人，甚至会把她当作真人看待。
　　日本美女机器人ERICA就是新闻中＂妻子机器人＂的原型。据介绍，ERICA是由日本机器人之父石黑浩带领团队研发而成，日文名字叫做エリカ，设定是一位23岁的女性，并且永远23岁。身高169厘米，胸围84厘米，肩宽36厘米，能够熟练地使用英文和日语交流。
　　在新闻中，人们说＂妻子机器人＂能够陪伴丈夫倾诉衷肠，还能够为其做饭，打扫卫生，甚至还能够陪丈夫跳舞，运动等。只是新闻里的报道很美好，但现实却很糟糕。
　　首先，ERICA并不是一款妻子机器人，而是一款智能交互机器人，为此日本团队在研发她时，注重的是 语音交互系统 ，比如：机器人ERICA可以与来访者对某个问题进行交谈和解答。
　　更为厉害的是，她的系统能够让她分清楚来访者的位置，从而调整自己的头部方向，与对方交谈。并且，她还可以根据语言内容做出一些表情，比如：微笑，做鬼脸等，看起来似乎与真人无异。
　　也正是因为如此，ERICA被邀请担任过天气预报主持人，综艺节目嘉宾，甚至还在电影中饰演自己，一个机器人。
　　虽然交流是机器人的强项，但 和人类相比，机器人对于语言掌握的能力仍旧不足 ，比如：同样的语言，配上不同的表情和语气，就会变成截然不同的内容，比如：就这？就这！
　　更为重要的是，不同民族有着不同文化，虽然她们对语言掌握能力很强，但是人类会结合文化表达，以及不同的语境下表达不同的内容，比如：说别人是狐狸精，对于机器人而言就难以理解是什么意思。
　　另外，ERICA并不适合做＂妻子＂，首先是造价昂贵，根据介绍，即使是最低配的智能机器人，费用大约也在60万元以上。
　　其次是因为虽然ERICA长相漂亮，但只能做静态展示，无法行走，甚至无法移动，只能寄希望于主人帮助其移动位置。
　　由于无法移动，因此ERICA也不会生火做饭，更不会打扫卫生，以及陪伴对方跳舞。因此与其娶一位＂机器人＂做老婆，不如在现实世界中多多用心，找一个知心爱人。 机器人老婆
　　事实上，在现实生活中真的有人娶了机器人做老婆。杭州一位工程师，曾经在亲友的见证下娶了一位机器人，该美女机器人叫做＂莹莹＂。
　　该工程师有一家自己的公司，主要研究人工智能方向，其中莹莹就是其公司设计的美女机器人。由于在现实生活中感情受挫，所以该工程师将情感寄托在机器人莹莹身上，并在亲友的见证下，以传统婚礼的方式迎娶了莹莹。
　　不过，莹莹和其他美女机器人一样，也只能做静态展示，无法行动。 总结
　　现如今很多国家都设计了美女机器人，其中不乏有国色天香，倾城倾国的容貌。但是，这些机器人都是研究型机器人，不仅售价高昂，普通人难以承受；而且这些机器人都是只能静态展示，无法行走。所以她们都不适合做妻子。希望未来人工智能技术成熟了、可以实现
　　人工智能（AI），这个今天最常用的术语，简单地说，就是建造能够执行似乎需要智力的任务的理论和实践。目前，致力于使这成为现实的尖端技术包括机器学习、人工神经网络和深度学习。
　　同时，区块链本质上是一种新的数字信息归档系统，它以加密的、分布式的账本格式存储数据。由于数据是加密的，并且分布在许多不同的计算机上，所以它允许创建防篡改、高度健壮的数据库，只有获得许可的人才能读取和更新数据库。
　　虽然从学术角度已经写了很多关于结合这些突破性技术的可能性，但现实世界的应用目前还很稀少。然而，我预计这种情况在不久的将来会改变。
　　这里有三种方法可以使AI和区块链相互匹配。
　　1、人工智能和加密技术很好地结合在一起
　　区块链上的数据本质上是高度安全的，这要归功于其归档系统中固有的加密技术。
　　这意味着，区块链是存储高度敏感的个人数据的理想选择，如果处理得当，这些数据可以释放我们生活中的巨大价值和便利。设想一下智能医疗系统，它可以根据我们的医疗扫描和记录做出准确的诊断，甚至可以简单地使用亚马逊(Amazon)或Netflix使用的推荐引擎来建议我们下一步想买什么或看什么。
　　当然，输入到这些系统中的数据(在我们浏览或与服务交互时从我们那里收集)是高度个性化的。从事这些系统的企业必须投入大量资金，以达到他们在数据安全方面所期望的标准。即便如此，大规模的数据泄露导致个人数据的丢失越来越普遍(而且越来越大！)
　　区块链数据库将它们的信息保存在加密状态。这意味着只有私钥被安全地保存–几千字节的数据–这样才能保证链上的所有数据都是安全的。
　　AI在安全性方面也有很多可供讨论的地方。AI的其中一个新兴领域就涉及到构建能够在仍处于加密状态时处理(处理或操作)数据的算法。因为数据处理过程中涉及未加密数据的任何部分都会带来安全风险，减少这些事件可能有助于使事情更加安全。
　　2、区块链可以帮助我们跟踪、理解和解释AI所做的决定
　　AI所作的决定，有时会令人难以理解。这是因为它们能够独立地评估大量变数，并＂学习＂哪些变数对它所要完成的整体任务是重要的。
　　例如，AI算法预计将被越来越多地用于决定金融交易是否具有欺诈性，以及是否应加以阻止或调查。
　　不过，在一段时间内，仍有必要对这些决定进行审核，以确保决策的准确性。鉴于需要考虑到的大量数据，这可能是一项复杂的任务。例如，沃尔玛(Walmart)将其所有门店长达数月的交易数据输入其人工智能系统，以决定哪些产品应该库存，以及存放在哪里。
　　如果决策是按数据点-逐-数据点的基础上记录在区块链上，就可以更容易地对其进行审计，并有信心在记录信息和审计过程的开始之间没有篡改记录。
　　不管我们多么清楚地看到AI在很多领域都具有巨大的优势，如果它不为公众所信任，那么它的效用将受到严重限制。在区块链上记录决策过程可能是实现透明度和洞察力的一步，这是赢得公众信任所需要的。
　　3、人工智能可以比人类(或＂愚蠢＂的传统计算机)更有效地管理区块链
　　传统上，计算机速度非常快，但非常愚蠢。如果没有明确的指令来执行一项任务，计算机就无法完成任务。这意味着，由于它们的加密性质，在＂愚蠢＂计算机上使用块链数据操作需要大量的计算机处理能力。例如，用于在比特币区块链上挖掘块的算力采用了＂蛮力＂方法——有效地尝试每一种字符组合直到他们找到一个适合于验证一个交易的字符。
　　人工智能是一种试图摆脱这种蛮力的方法，以更聪明、更有思想的方式来管理任务。想想当一个破解代码的人类专家在整个职业生涯中成功地破解了越来越多的代码时，他们将如何变得更好和更有效率。一种机器学习推动的挖矿算法将以类似的方式来处理它的工作——与需要花费一生时间成为一名专家相比，通过机器学习如果获得正确的培训数据，那么它们几乎可以在瞬间提升自己的技能。
　　显然，区块链和人工智能是两种技术趋势，虽然这两种技术在其自身权利上具有突破性进展，但当它们结合在一起时，有可能变得更加革命性。这两种技术都有助于提高对方的能力，同时也为更好地监督和问责提供了机会
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