一、智能科学与技术专业解读： 智能科学与技术专业是什么？ 有些考生认为智能科学与技术专业有＂智能＂两个字，就一定是学习如何制造机器人的专业，其实并非如此。智能科学与技术专业并不教学生如何制造机器人。制造机器人相当于制造人的四肢，需要考虑硬件标准是否合乎工作要求。而智能科学与技术专业要做的是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑、神经传导及信息处理系统，让这个机器大脑通过一定的方式判断、决策并控制机器人如何行动，使得机器人最有效地发挥作用。 智能科学与技术专业的内涵基本包含两部分内容，一部分是智能科学，另一部分是智能技术。智能科学是探索人的自然智能的工作机理，主要以如何认知和学习为研究对象，探索智能机器的实现机理和方法。智能技术则是将这种方法应用于人造系统，研制各类人工智能系统，让它具有一定的智能，能够根据环境及条件的变化自主进行逻辑判断并决定工作的模式，或者具备一定的学习能力，通过训练学习的方式解决较复杂的问题，从而将人类从很多复杂的活动中解脱出来，让机器系统为人类工作。概括一句话就是想造一个帮人类解决问题的机器，那么途径就是语言符号化，符号计算化，计算自动化，分层构造化，构造集成化。 智能科学与技术属计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。该专业是一门融合了机械、电子、传感器、计算机软硬件、人工智能、智能系统集成等众多先进技术，是现代检测技术、电子技术、计算机技术、自动化技术、光学工程和机械工程等学科相互交叉和融合的综合学科。专业以光、机、电系统的单元设计、总体集成及工程实现的理论、技术与方法为主要内容，培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。 智能科学与技术专业学什么？ 目前，国内招收智能科学与技术专业的学校还没有完全统一的专业培养模式。一般而言，学生要学习三大类课程。 第一类是工科通识类课程，如高等数学、线性代数、概率论与数理统计、普通物理、程序设计基础、数据结构、算法设计与分析、数据库原理与应用、计算机组成与原理、操作系统原理、计算机网络等。 第二类是信息技术类专业基础课，如电路分析、数字电子技术、模拟电子技术等。 第三类是核心专业课程，如数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能游戏等。 智能科学与技术专业干什么？ 学生毕业后可在科研机构、高等院校、企业事业单位、互联网、金融、制造等行业从事电子信息、通信、控制、计算机等智能科学与技术学科相关领域的研究、教学、开发、管理工作。如就职于网易，腾讯，360等知名企业，可从事智能信息处理算法设计、智能系统开发和应用管理等方面的工作。从就业前景来看，未来产业领域会释放出大量的智能化人才需求，但是目前由于智能化的改造尚处在初期阶段，所以对于人才的需求更多地集中在研发领域，因此学生本科毕业后可继续攻读人工智能相关领域的硕士学位和博士学位，将来进入人工智能核心技术领域进行研究和开发工作。 二、数据科学与大数据技术专业解读： 近日，网络主播薇娅被税务部门查明偷逃税，被处罚款13.4亿元，此事件引爆整个网络，那么税务部门是如何发现主播薇娅偷逃税款的哪？实际上税务部门就是通过税收大数据分析评估发现薇娅存在涉嫌重大偷逃税问题。 医疗问题事关国计民生，我国人口众多，很多疾病类型的确诊需要大量的仪器作为支撑，医生每天面临的病人群体十分庞大，在这样的背景下大量的病人数据仅 凭医生的个人记忆力是无法实现的。因此，数据挖掘技术就起到了十分重要的作用，通过数据挖掘技术，可以很好地将医院内病人的档案、病例信息等进行大数据登记和分类，这样就可以在很大程度上提升医生治病救人的效率。还可以在需 要信息的时候，第一时间调出病人的病历档案，这对于治病救人来说十分重要。 数据科学与大数据技术专业是什么？ 数据科学与大数据技术属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学或理学学士学位。该专业是一门跨学科专业，以数学学科、统计学学科、计算机学科为支撑学科，涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识，旨在培养具有大数据思维、掌握大数据分析应用技术的高层次大数据人才。从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，提升学生解决实际问题的能力。 数据科学与大数据技术专业学什么？ 高等数学、数学分析、高等代数、离散数学、图论及应用、概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程、矩阵分析、数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、程序设计基础、并行体系结构与编程、编译原理、计算机网络、软件工程，数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、人工智能、算法分析与设计、深度学习、云计算技术、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。 数据科学与大数据技术专业干什么？ 我国先后出台了《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等政策文件，鼓励大数据产业发展，推动大数据行业的高质量成长，激发大数据市场活力。本专业毕业生可到政府部门、企事业单位、科研院所、银行、证券、保险、医院以及信息咨询公司等单位从事大数据采集、处理、分析、可视化等工作；亦可在大型的数据中心、大中型企事业单位，从事大数据平台搭建、维护、调优、 管理和监控、大数据软件技术支持、大数据软件产品服务、大数据软件市场推广等工作；在各类学校及科研院所从事相关的教学、科研等工作；也可继续攻读本专业或相关专业的硕士学位。