Python机器学习（四十三）NumPy位运算

　　NumPy包中，可用位操作函数进行位运算。 bitwise_and 位与运算 bitwise_or 位或运算 invert 位非运算 left_shift 左移位 right_shift 右移位 bitwise_and
　　要对数值进行位与运算，可以使用bitwise_and()函数。
　　示例 import numpy as np print (＂ 13与17的二进制表示:＂) a,b = 13,17  print (bin(a)) print (bin(b))  print (＂ 13与17相与:＂)  c = np.bitwise_and(13, 17) print (bin(c))
　　输出 13与17的二进制表示: 0b1101 0b10001  13与17相与: 0b1bitwise_or
　　要对数值进行位或运算，可以使用bitwise_or()函数。
　　示例 import numpy as np print (＂ 13与17的二进制表示:＂) a,b = 13,17  print (bin(a)) print (bin(b))  print (＂ 13与17相或:＂)  c = np.bitwise_or(13, 17) print (bin(c))
　　输出 13与17的二进制表示: 0b1101 0b10001  13与17相或: 0b11101invert
　　要对数值进行位非运算，可以使用invert()函数。
　　示例 import numpy as np   print (＂13的位非运算结果，其中ndarray的dtype为uint8:＂ ) print (np.invert(np.array([13], dtype = np.uint8)))  print (＂ ＂)    # 比较13和242的二进制表示，可以看到位的反转  print (＂13的二进制表示:＂ ) print (np.binary_repr(13, width = 8))  print (＂ ＂)    print (＂242的二进制表示:＂ ) print (np.binary_repr(242, width = 8))
　　输出 13的位非运算结果，其中ndarray的dtype为uint8: [242]   13的二进制表示: 00001101   242的二进制表示: 11110010
　　注意，binary_repr()函数的作用是: 返回数值的二进制表示，二进制位数可以通过width指定。 left_shift
　　left_shift()函数对数值进行左移位运算：二进制数值向左移位，右边补0。
　　示例 import numpy as np   print (＂对10左移位2位:＂ ) print (np.left_shift(10,2) ) print (＂ ＂ )   print (＂10的二进制:＂ ) print (np.binary_repr(10, width = 8) ) print (＂ ＂)    print (＂40的二进制:＂ ) print (np.binary_repr(40, width = 8) )
　　输出 对10左移位2位: 40   10的二进制: 00001010   40的二进制: 00101000
　　00001010’左移两位，右面补两个0。 right_shift
　　right_shift()函数对数值进行右移位运算：二进制数值向右移位，左边补0。
　　示例 import numpy as np   print (＂对40右移位2位:＂)  print (np.right_shift(40,2))  print (＂ ＂ )   print (＂40的二进制:＂ ) print (np.binary_repr(40, width = 8) ) print (＂ ＂ )   print (＂10的二进制:＂ ) print (np.binary_repr(10, width = 8))
　　输出 对40右移位2位: 10   40的二进制: 00101000   10的二进制: 00001010
　　‘00101000’右移两位，左面补两个0。