一文教你看懂什么是用户画像？

　　上回说到，我们既要吸引用户，也要精准防止用户的流失，并且介绍了在第一个漏斗环节中如何对用户进行流失的防范，我们这次就来说说，在这部分留存的基础上再一次的漏斗分层中如何留住用户，也就是如何通过＂用户画像＂留住用户。
　　什么是用户画像呢？
　　用户画像是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，即根据用户的属性及行为特征，抽象出相应的标签，拟合而成的虚拟的形象。从本质上来说，用户画像是数据的标签化。在大数据时代，企业通过对海量数据信息进行分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化就是用户画像的建立过程。
　　举个例子，如果现在你知道使用产品的是女性，30-35岁之间，喜欢宠物、追剧，住在江浙一带......那么你在做营销的时候是不是要考虑这些属性？
　　用户画像在精细化运营体系中发挥了不可或缺的核心功能。
　　随着产品功能不断丰富优化，用户数量大幅增加，用户需求的多样化和产品服务的多样化之间就存在了匹配和不匹配、选择与不选择、喜欢与不喜欢之间的矛盾。
　　什么时候能用得到用户画像？
　　短信营销作为用户低成本促活的有效利器，现已经成为运营过程中最重要的方式之一。传统的仅用＂发送率＂来衡量推送效果的方式不够全面，缺乏对营销各个环节链路的数据展示，无法准确判别真正影响营销实效的根本原因，通常一次正确有效的短信营销都需要根据用户画像来写短信文案，以此达到质量最大化。
　　用户画像在哪里能看到？
　　以访问分布为例，通过访问地区、访问分布、浏览器分布及操作系统分布数据来看，我们可以清楚地知道用户基本画像，哪些省份的用户活跃度最高，用户更倾向在什么时候打开APP，是安卓端用户占比高还是iOS端用户占比高，通过手机品牌配合近几年各大手机厂商发布的用户报告，可以进一步细化用户画像。了解了这部分数据后，运营同学可以有针对性地做出一些优化方案，比如应该给哪些用户推送什么信息，根据用户画像的差异进行用户分层。
　　再说说用户留存，用户来了就走，这是最没有意义的营销，对于任何企业来说，留住一个老用户的成本远远低于获取新用户的成本，那么就要求运营同学要重点关注新用户的质量，做好用户粘性；因为APP内拉新促活的路径不单一，所以每一个环节的用户留存并不可能做到百分之百，运营同学经常会关注留存率的问题，所谓的留存用户是在某段时间内的新增用户，经过一段时间后，又继续使用的用户占当时新增用户的比例即是留存率。例如，5月份新增用户200人，这200名用户在6月份启动过应用的有100人，7月份启动过应用的有80人，8月份启动过应用的有50人；则5月新增用户一个月后的留存率是50%，两个月后的留存率是40%，三个月后的留存率是25%。
　　移动互联网的发展也极大冲击了广告营销的方式，人们对互联网广撒网的投放方式感到疲惫甚至厌倦，大数据时代来临，基于用户的喜好与特性投放营销成为了主流。合理利用用户画像，不仅能够降低成本，还可以大大促进点击率及转化率，提升整体营销效果。