rustwarp比gofasthttp要快数倍

　　上周我发现了关于超性能的帖子。它表示 rust tokio/hyper 性能高于 go http。这是意料之中的，但有一条评论与 fasthttp 相比，其中 rust 的表现稍差。
　　我决定自己执行基准测试。使用以下命令在 AWS r5n.8xlarge实例上执行所有基准测试：wrk -t16 -c1000 -d120s http://127.0.0.1:8080/
　　go/fasthttp 代码：包主导入（ ＂github.com/valyala/fasthttp＂  ）func fastHTTPHandler(ctx *fasthttp.RequestCtx) {  ctx.Success(＂application/json＂, []byte(＂Welcome!＂))  }func main() {  // 将普通函数传递给 fasthttp  fasthttp.ListenAndServe(＂:8080＂, fastHTTPHandler)  }
　　生锈/扭曲代码：使用扭曲::过滤器； 使用 http::header::{HeaderValue, HeaderName};#[tokio::main]  async fn main() {      let json = HeaderValue::from_static(＂application/json＂);      让 server_key = HeaderName::from_static(＂server＂);      让服务器 = HeaderValue::from_static(＂rusthttp＂);    let routes = warp::any()          .map(|| ＂Welcome!＂)          .with(warp::reply::with::header(http::header::CONTENT_TYPE, json))          .with(warp::回复::with::header(server_key, server));    warp::serve(routes)          .run(([127, 0, 0, 1], 8080))          .await;  }
　　请注意，需要额外的标头来匹配 fasthttp 实现。
　　初始基准测试结果
　　去/快速http：请求/秒：1153173.95 传输/秒：146.27MB
　　生锈/翘曲：请求/秒：1044974.17 传输/秒：132.54MB
　　fasthttp 比 rust 版本高出 10% 左右！
　　优化 rust 版本
　　很少有已知的技巧可以使 rust 版本更好地工作。让我们一步一步地应用它们，看看我们能走多远。
　　启用 LTO
　　LTO 是一种链接时优化，可减少生成的二进制大小并提高性能。了解有关 LTO 的更多信息。请求/秒：1099343.12 传输/秒：139.44MB
　　与初始版本相比，我们获得了 +5% 的收益。
　　使用 Jemalloc
　　默认情况下，rust 代码使用 libc 内存分配器，通常不建议将其用于高负载的关键应用程序。有很多替代分配器。根据我的经验，jemalloc 在性能和内存利用率方面是最好的。了解有关使用 jemalloc 的更多信息。请求/秒：1119851.69 传输/秒：142.04MB
　　与 LTO 版本相比，我们得到了 +1.8%。
　　启用不稳定的管道
　　带有wrk的Benchmark是一个非常简单的 HTTP/1 小明文测试。这种基准有一些细节。让我们unstable_pipeline在 warp 实例上启用。请求/秒：1163136.54 传输/秒：147.53MB
　　与 LTO+jemalloc 版本相比，我们获得了额外的 +3.8%。
　　太好了，在这一步我们已经超越了 fasthttp！
　　修复一些 tokio
　　让我们检查一下火焰图，看看运行代码是否有明显的无效性。我不会发布它，以免叙述过多。
　　引起我注意的特殊功能是wake0 （见这里）。常量 NUM_WAKERS：使用大小 = 32；让 mut wakers: [Option; NUM_WAKERS] = 默认::default();
　　该wakers数组是在每个函数调用上创建的，用于收集所有需要通知并实际通知它们的唤醒者。我开始使用这段代码，并意识到减少会NUM_WAKERS提高性能！让我们在这里注意，它是一个数组（不是 vec），它是在堆栈上分配的，所以不会发生分配。性能不足的原因是rust在初始化数组时，会将None值复制到数组的每个槽中。NUM_WAKERS当增加时，这会导致减速。
　　让我们尝试使用相对较新的MaybeUnint结构来修复它。我们需要创建一个MaybeUnint::unint().assume_init()包含所有元素的数组MaybeUnint。在这里了解更多。请注意，我们不再需要Option了。请参阅 PR 与实现。请求/秒：1196535.29 传输/秒：151.77MB
　　我们获得了额外的 +2.8%，并且以 3.7% 的成绩超过了 go/fasthttp！
　　什么做得不好
　　我尝试了更多技巧，但没有显示出有意义的影响：在http标头中使用aHash而不是FNV。虽然预计 aHash 的性能会优于 FNV，但实际上我发现性能略有下降。尝试编译，RUSTFLAGS=’-C target-cpu=native’但显示严重退化> 10％减少SystemTime::now()hyper 中的调用次数。Hyper 需要生成Date标头。它使用优化以每秒一次以 RFC 7231 格式呈现日期，但它仍然执行调用以检索每个 HTTP 调用的时间。我可以观察到大约 0.6% 的时间花在__clock_gettime 火焰图上。可能的优化是缓存时间并在每个线程停放在 tokio 中重置一次。有一个未解决的问题。我发现实现起来有点困难，所以我在 hyper 中注释掉了渲染的 Date 重新生成。它没有显示出任何稳定的改善。