如何识别每个企业的数据机会？

　　今天，区分一个市场领先的公司和一个同样失败的公司的，往往是它使用数据的方式。数据经常被称为 ＂信息时代的石油＂，因为它为人工智能和物联网等革命性的概念提供动力。成功的企业利用数据对其产品和服务进行决策，在其内部流程中简化和创造效率，并更深入地了解和他们的客户。许多人甚至研究如何将他们的数据本身变成新的收入来源，对企业产生变革性影响。
　　每位企业领导人都知道他们需要与数据打交道，但面对如此多的潜在效率和令人兴奋的使用案例，可能很难知道从哪里开始。
　　当然，每个企业都应该已经了解其战略目标。为了企业的发展和成功，有哪些最重要的事情需要做？组织中的每个人都应该了解这些。我们是在寻找利润？增长？更好地了解我们的客户？减少客户流失或我们流程中的浪费？
　　因此，当涉及到识别数据用例时，最好的跳板是集思广益，提出能够帮助我们实现这些目标中的一个（或多个）的倡议。
　　高水平的使用案例
　　在最高层，有六个领域我们可以利用数据来帮助我们实现目标。它们是：
　　1、改进决策
　　2、了解客户和市场
　　3、创造更好的产品
　　4、提供更好的服务
　　5、改善业务运营
　　6、直接实现数据货币化
　　＂网飞＂经常被强调为一个很好的例子，它开创了智能数据使用的先河，在所有这些领域使用数据。利用它在客户使用服务时收集的数据，它决定推荐哪些电影和节目，以及决定委托他人或自己创造哪些内容。它监测视频播放质量，以确保客户获得良好的服务水平，并通过其广告合作伙伴实现这一信息的货币化。
　　将这些高层次的用例与一两个战略目标联系起来是非常重要的，因为数据所提供的大量机会很容易让人分心或偏离轨道，进入那些并不重要的项目。如果你所处的行业的数据知识水平很高，而且每天都有闪亮的、令人兴奋的用例出现，那就更是如此了。考虑用例而不首先考虑它们如何帮助你实现你的战略目标是浪费时间和金钱的秘诀。
　　头脑风暴
　　一旦理解了这一点，我建议召集所有的关键利益相关者（那些将在你向数据驱动型企业的过渡中发挥作用的人和那些将受到影响的人）并开展头脑风暴。
　　牢记战略目标和高级用例，想出尽可能多的想法，让数据能够帮助你把它们结合起来。对于每一个想法，试着回答这些问题：
　　目标是什么？例如，你是否想了解你的客户处于什么年龄段？确定你的设计、制造、物流、销售或售后过程中的低效率？阻止客户在合同期满后离开，转投其他供应商？将你的广告预算最有效地花在哪里，以扩大你的受众和客户群？
　　我们将如何衡量成功？每一个想法都应该与一个可以监测的指标或指数挂钩，以反馈它的成功程度。如果我们不知道如何判断它是否有效，那么做任何事情都没有意义。
　　我们将需要什么数据？我们是否已经有了我们需要知道的一切，或者我们需要实施新的数据监测和收集措施来找到它？是公司内部的数据，还是我们有 ＂数据缺口＂，需要用从供应商那里购买的外部数据来填补？它将是结构化的还是非结构化的数据？
　　我们需要什么技术和技能？我们所需要的一切都可以通过云服务来实现，或者如果我们有更多的特殊需求或者处理非常敏感的数据，我们是否必须建立定制的基础设施？如今，越来越多的解决方案是混合型的。在这一点上，对技术要求的基本了解是有用的，当然，对你是否有能力在内部实现你的想法或将不得不寻找合作伙伴或新招聘人员的一些见解也是如此。
　　治理要求是什么？当你处理数据时--特别是敏感的个人数据--你必须确定你遵守了所有必要的法律和法规。这有两个原因：首先是为了避免因滥用或误放数据而可能招致的严重惩罚，其次是为了保持客户的信任。例如，被发现违反欧盟《通用数据保护条例》，有可能导致全球营业额的2%，或1000万欧元的罚款--足以杀死大多数企业
　　谁将是数据客户？这些是你将会使用的数据的最终用户--他们可能是你的实际客户，也可能是你的组织内的人，他们将利用你所发现的见解并将其转化为行动。对这些人有一个清晰的概念是很重要的，因为它影响了你的数据的交流方式--这是任何数据策略的一个关键因素。
　　谁将是用例所有者？这是一个全面负责实施该想法并在战术层面上监控结果的人。每个数据用例都应该有一个所有者，尽管一个所有者最终可能会对一个以上的用例负责。它可以是构思用例的人，或对数据有亲和力的人，或接近数据最终被使用的人。它可能是符合所有这些条件的人。