Python的赋值与复制
对于Python的初学者,在对象的使用过程中,由于对变量的赋值和对象的复制中的概念模糊,导致程序出错。
例如,下面的代码: a = [1,2,3,4,5] b = a c = [1,2,3,4,5] b[0] = 6 print("a = {},b = {},c = {}".format(a, b, c)) print("a等于b?{}".format(a==b)) print("a等于c?{}".format(a==c)) print("a是b?{}".format(a is b)) print("a是c?{}".format(a is c))
输出结果为:
a = [6,2,3,4,5],
b = [6,2,3,4,5],
c = [1,2,3,4,5]
a等于b?True
a等于c?True
a是b?True
a是c? False
可以看到,a,b, c所指向的对象的值都相同(a==b为True). a和b都是代表同一个对象(a is b为True)。当我们通过变量b对该列表进行修改时,由于a也指向该列表,所以当打印a,b时,我们得到相同的值。 而a和c则是代表不同的对象(a is c为False),所以修改b所指向得列表不会改变c梭子乡的列表的值.
在Python中,所有的变量都代表了对象,即便是简单的数字类型(int, float, bool),也是以对象的形式存在的。我们看下面的代码: a = 1 b = a print("a==b为{}".format(a==b)) print("a is b为{}".format(a is b))
输出结果是:
a==b为True
a is b为True
可见,a, b都是指向同一个对象。接下来,进行下面的操作, b = b+1 print("a={},b={}",a, b) print("a is b为{}".format(a is b)
输出结果是:
a = 1, b = 2
a is b为False
与前面的列表不同,当我们对b做修改时,实际上是给b赋予了一个新生成的对象,对数值类型来说,所有的数值运算都会创建一个数值对象,并将这个对象指定给变量。因此,a与b指向了不同的对象,数值也不同。
再回过头来看列表对象,a = [1,2,3,4,5,6] b = a b[0]=-1 print("a={},b={}".format(a,b))
我们知道,b是与a指向同一对象的变量,使用b对该对象进行修改,与使用a对该对象进行修改,效果是完全一样的。如果我们需要需要一个与a完全相同又与a相互独立的列表,那么就需要复制这个对象,也就是新建一个内容和源对象相同的对象。
对于列表来说,最简单的复制方法是通过下标索引的方式创建新的列表:a = [1,2,3,4,5,6] b = a[:] print("a=",a) print("b=",b) print("a is b为", a is b)
对于各种数据类型通用的对象拷贝复制,我们可以使用python內建的copy模块。 import copy a = [1,2,3,4,5] b= copy.copy(a) print("a=",a) print("b=",b) print("a is b为", a is b)
对于复杂对象(如嵌套列表)的复制,则需要注意区分浅拷贝和深拷贝。我们来看下面的代码:import copy a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = copy.copy(a) c = copy.deepcopy(a) print("a[0] is b[0]为",a[0] is b[0]) print("a[0] is c[0]为",a[0] is c[0]) b[1] = [7,8,9] b[0][0]=-1 print("a = ", a) print("b = ", b) print("c = ", c) print("a[1] is b[1]为",a[1] is b[1])
得到的结果是:
a[0] is b[0]为 True
a[0] is c[0]为 False
a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]
b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]
c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
a[1] is b[1]为False
从上面的代码我们可以看到,copy函数为浅拷贝,只拷贝了对象的外层,而对象内部所包含的对象仍然指向原有的对象。而deepcopy则为深拷贝,对象内部的对象也进行了复制。
以上我们对变量的赋值和对象的复制做了更加深入的分析。在具体的使用中,我们需要根据具体来决定使用赋值、浅拷贝、深拷贝。