PrometheusGrafana一套SpringBoot应用的可视化监控方案

　　本文为Spring Boot 通过监控门面  micrometer  集成  Prometheus ，再使用Grafana进行数据的实时展示
　　监控门面，概念同日志门面slf4j，均为基于外观设计模式所实现的规范，支持众多监控系统的应用程序Metrics外观
　　Micrometer
　　SpringBoot 2.x上已引入第三方实现的 metrics Facade ，默认与Micrometer 集成，而Micrometer 具有Prometheus 的MeterRegistry 规范的实现。
　　Prometheus拉取及处理SpringBoot应用中的监控数据，最后通过Grafana提供的UI界面进行数据的实时展示。
　　更多关于Micrometer功能的信息，请参阅其参考文档，特别是概念部分： https://micrometer.io/docs
　　metrics tag/label
　　关于 metrics 是否支持tag/label ，则代表其metrics是否能够有多维度的支持。像statsd不支持tag，如果要区分多host的同一个jvm指标，则通常是通过添加prefix来解决，不过这个给查询统计以及后续扩展带了诸多的不变。
　　支持tag的好处就是可以进行多维度的统计和查询，以同一微服务但是不同实例的jvm指标来说，可以通过tag来添加host标识，这样监控系统就可以灵活根据tag查询过滤来查看不同主机粒度的，甚至是不同数据中心的粒度。 埋点Maven依赖     org.springframework.boot     spring-boot-starter-actuator     ${springboot.version}        org.springframework.boot     spring-boot-starter-undertow     ${springboot.version}        io.micrometer     micrometer-registry-prometheus     1.1.2 application配置management.metrics.export.prometheus.enabled=true management.metrics.export.prometheus.step=1m management.metrics.export.prometheus.descriptions=true management.web.server.auto-time-requests=true management.endpoints.web.exposure.include=health,info,env,prometheus,metrics,httptrace,threaddump,heapdumpweb埋点
　　servlet容器undertow @SpringBootApplication @EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true) @ComponentScan(＂com.test＂) public class Starter {      public static void main(String[] args) {          new SpringApplicationBuilder(Starter.class)                 .web(WebApplicationType.SERVLET).run(args);      } }Prometheus
　　Prometheus是一个开源的监控系统，起源于SoundCloud。它由以下几个核心组件构成： 数据爬虫：  根据配置的时间定期的通过HTTP抓去metrics数据。time-series 数据库：  存储所有的metrics数据。简单的用户交互接口：  可视化、查询和监控所有的metrics。
　　Docker安装docker run -d  --name prometheus  --net dubbo  --hostname prom  -p 9090:9090  -v /media/raid10/tmp/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  prom/prometheus  --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
　　增加promtheus拉取数据的项目，需在挂载的配置文件 prometheus.yml 中增加对应的Endpoint设置并重启服务
　　Grafana
　　Grafana使你能够把来自不同数据源比如 Elasticsearch ,  Prometheus ,  Graphite ,  influxDB 等多样的数据以绚丽的图标展示出来。它也能基于你的metrics数据发出告警。当一个告警状态改变时，它能通知你通过email，slack或者其他途径。 Docker安装docker run -d  --name grafana  --net dubbo  -p 3000:3000  -e ＂GF_SERVER_ROOT_URL=http://grafana.server.name＂  -e ＂GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret＂  grafana/grafana