美国限制显卡出口,有点晚了
AI圈子里有个戏称,叫炼丹。
所谓炼丹,其实是机器学习(ML)、深度学习(DL)和人工智能(AI)的统称,而炼丹最大的门槛是什么?
显卡。
为了让AI好好画图,星空君做了两个方案,一个是搞一台入门机器玩几天,可能很快就新鲜劲过去了,免得浪费钱;第二个是一步到位买台深度学习的主机。
后来看到深度学习主机的价格后,决定还是回到第一个方案。
3060是一块性价比非常优秀的显卡,只有不到3000块,却有12G的大显存,虽然性能一般,但显存够大。
是初级入门炼丹师居家必备。
在AI运算方面,英伟达的显卡是目前世界上最优选择(但不是唯一)。当年把显卡价格推上天价的挖矿,本质上就是利用的显卡超强的运算能力。
近年来,中国从无到有一点点完善生态,基本上解决了CPU芯片的自主可控问题,在极端情况下,不至于无芯可用。性能方面正在一点点追赶,但在GPU芯片领域,几乎是一穷二白。
景嘉微解决了国防领域的自主可控,但在科研和民用领域,之前几乎没有替代品。
直到有一天,英伟达老板黄仁勋的副手--全球副总裁张建中创立了摩尔线程,成为国产显卡全村的希望。
虽然摩尔线程以国产芯片的名义被各大央企国企集采,但事实上,它的芯片大概率是台积电(缺乏可靠消息)代工的。好消息是,摩尔线程有14nm制程的产品,紧急情况下,国内晶圆厂可以满足其需求。
目前,摩尔线程在线上销售,价格还不便宜。由于缺乏软件支持,配置颇高的摩尔线程是无法用来炼丹的。
但是,在专用计算领域,大概率是可以支撑起来的。
为了限制中国AI行业的发展,美国出台了一部分型号显卡的限制出口禁令。简单讲,就是针对英伟达的高端算力卡。
无论是谷歌还是OpenAI,都是采用的英伟达的高端算力卡进行数据运算。
为了继续从中国市场(割)赚(韭)钱(菜),黄仁勋迅速推出了面向中国市场的定制版,阉割了一部分性能,符合出口禁令,虽然有差距,但勉强可用。
中国缺显卡吗?
缺,也不缺。
以商汤为例,公开资料显示,公司囤了2.7万张高端算力卡。
商汤AI算力中心被称为"大装置",临港SenseCoreAI装置拥有约2.7万张GPU,共出5000P总算力,国产化算力500+P,是亚洲最大的智算中心之一,可同时支持多达20个千亿规模参数量的大模型训练,可以做大量增量训练,把增量训练的成本降低90%,同时提高开发者效率。
而像阿里、百度、腾讯等早早开始大模型训练的企业,显卡一定是不缺的。
问题是,将来要扩大规模怎么办?那就缺了。
应对的办法,也不是没有。
一方面是采购相对弱一点的不受限制的显卡,另一方面是国产的AI加速卡(FPGA)可以大致起到助力的效果。
在这个过程中,慢慢的等国产GPU逐渐崛起。
人工智能目前的技术领域主要分为深度学习和机器学习。深度学习在应用领域主要是通过CV技术实现辅助影像分析,深度学习主要运用GPU实现模型训练。
另外一类则是机器学习,不过,机器学习的很多场景受到基于GPU的加速卡的影响不大,国产FPGA加速卡完全可以实现模型训练和推理效能的提升。
因此,有了本文的题目:美国的限制,出台的有点晚了。
而且这个限制,很可能要比手机、电脑芯片更容易突破。
AI芯片的运行逻辑和手机电脑芯片完全不同。
H100这种高端算力卡,不可能部署在单机上,毕竟单机上4090就足够了,再多就会被查电表。
一定是部署在算力中心的深度学习服务器上,那么问题来了,这个算力中心如果部署在海外,给中国境内提供算力支撑,是不是就不算违反美国的禁令了?
星空君高度怀疑李开复就想这么干。
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