首先重新给大家交代一下活动背景 2022年8月13日滴滴出行上线了一个猜目的地免单活动，大致规则是不管出发地在北京任何地方无，只要终点是西单且订单金额在100元以内对一律免单。后因大堵车临时调整为出发地为西单也能享受免单。在8月14号也就是活动第二天，滴滴宣布为了维护商圈周边交通秩序，免单活动取消。 2022年6月21日饿了么上线了＂免单1分钟＂活动，每个小时都有＂免单时刻＂，符合活动规则的订单金额将会自动返回原路，每天用户参与的次数不限，每次免单封顶200元。活动地区也在6月23日也就是活动第三天开放至全国可参与。 一个活动提前取消，另一个越做越大，同样是双边平台，同样是＂免单活动＂，有哪些制约因素或条件导致结果截然不同？ 从抽象角度看，不管是外卖平台还是出行平台，可以抽象为属于双边平台。双边平台即由两类用户群体通过某个中间层或平台促成了交易的平台。双边平台的核心价值是降低交易成本，促进交易结果，那么有哪些影响因素会直接影响交易结果？ 为了方面理解将故将双边平台影响结果等式化。即使该等式无法得到具体的总数。 交易结果 = 需求规模 * 供给侧规模 * 匹配成功率 1:需求规模 需求规模 = 用户DAU * 人均订单数 从两者的活动性质来看，都能在短时间内促进需求规模提升，毕竟出行需求和生理需求都算比较刚性的需求。不过从拉新或促活覆盖用户的层度来看，饿了么基本上覆盖了平台大部分用户，而滴滴只覆盖了北京部分区域的用户。 需求规模的提升会带来供给侧收益提升，也就是外卖商家/骑手、滴滴司机收益的提升，同样也可以理解为司机/骑手的空驶时间变少，单位时间内的收益变大。 包括外卖平台上线的＂拼单＂、出行平台上线的＂拼车＂，给用户发优惠券等等也是在优化此变量 仅从活动需求规模来看，为什么出行平台仅在北京西单搞活动就翻车，而外卖平台搞全国性的活动也没翻车？ 2:供给侧规模 出行平台供给侧规模 = 司机DAU * 人均在线时长 外卖平台供给侧规模 =（商家DAU+骑手DAU）* 人均在线时长 供给侧规模代表平台的运力，文首所提到的两者活动结果的差异很大的原因就是出行平台的运力出现了问题， 当滴滴免单的活动传开之后很多人都往西单打车，车流突然变多，而且路窄导致了大堵车。堵车后订单时间拉长，导致空闲司机数量变少，进而供给能力降低。 有朋友刚好打车去那里，结果车上堵了两个小时，本来二三十块的车费，花了一百多，主要是拥堵费。滴滴免单限额一百以内，所以有些人反倒花了更多钱。 所以严谨来看，有效的供给侧规模不应该仅仅是在线时长，而是处于有效状态的在线时长， 除了堵车外等客观因素造成无效的在线时长外，还包含了一些平台机制会限制平台供给侧规模。例如乘客拉黑了某个司机。那么在一个地方的司机和乘客不会突然突增的情况下，永久拉黑司机就会导致运作效率变低。所以滴滴在保障供给规模的前提，拉黑的有效性是365天 包括出行平台不做女性专属打车频道也是同理，如果要做可能就会出现半个小时甚至一个小时都没人司机接单的情况。虽然出行平台会调用更多杠杆来尽可能完成订单，但杠杆的资源和力度也是有一定范围限制的。毕竟交易平台的核心价值就是要降低交易成本，促进交易结果。 另外一边外卖平台的有效的供给侧规模在本次免费活动运力更好一点，不是因为商家数量比司机数量要多，也不是活动参与人数少，更不是交通没有产生拥堵。 其最根本原因供给规模覆盖度的差异，商家能满足5公里内的用户参与活动，是一个一对多的供给关系，而出行平台非拼车的情况下，几乎只能是一对一的关系。，从这也能看出外卖平台和出行平台在补贴上或平台起步都不是一个量级，覆盖5公里内的需求规模 外卖商家可能30家，而滴滴司机可能需要100位，当然这也要结合匹配成功率来看。 3:匹配成功率 匹配成功率指的是需求方在供给方的支持下得到了满足，也就是双方距离越近，越有机会匹配成功，反之成功率越低，完单率也就越差。需求侧未得到满足，供给侧也在空驶。所以匹配成功率也是平台调度系统核心价值和难点所在 出行平台匹配成功率= 司机与乘客的地理位置分布 外卖平台匹配成功率 = 首先是吃货与商家地理位置分布，其次是外卖小哥、吃货、商家三者的分布 严谨来说某个时间节点切片下对地理位置分布，所以基本上双边平台都上线了＂预约时间＂相关功能模块，提前绑定供需关系提升匹配成功率。 另外在节假日或高峰期双边平台会提示用户是否增加调度费来缩短等待时间，调度费在需求侧满足对需求紧急程度较高的用户，平台提前锁定司机或骑手进而提升平台匹配成功率解决附近运力不足的情况，同时平台和供给侧也能共享收益。 匹配成功率除了产品策略外，还可以＂人为提前干预＂，比如知道某天有大型演唱会或新商场店铺开业，提前引导到需求较大的地理位置，这样接驾公里数变少，匹配成功率变高甚至完单整体效率也变高。 不管是＂预约时间＂还是＂增加调度费＂，总的来说在平台层面匹配成功率越高越好，所以在需求侧没有得到满足时，平台会采用一定策略来提高杠杆来刺激供给。 在匹配成功率上寻求最优解，这也是双边平台永恒的命题 外卖平台和出行平台的差异 1：需求及时性 正常时期的心理预期时间叫一辆车大概5分钟左右司机会来接驾，外卖等待的送餐时间30分钟左右。 所以在这个前提下外卖平台是可以先攒单，然后再统一指派单，这样能使运力最大化，匹配成功率也自然会更高。 由于只有5分钟左右的出行平台就很难实现攒单再统一派单。在此问题滴滴也推出了特惠打车服务。即乘客提前发出单，然后司机也可以有一定自由度接单。 2：需求随机性与供给关系 即使供给规模相同，在真实情况下所覆盖的用户规模截然不同，比如外卖平台服务大学城所有用户可能需要覆盖商家数量为30家，出行平台则需要司机数量会远大于30位 产生该问题主要是需求随机性问题。出行平台打车请求地点不确定即需求是随机出现，且需求地理分布往往是很难改变。而外卖平台商家地址确定所服务的用户规模相对确定，比如只需要服务好大学城周边5公里的所有用户。而供给关系放大了需求随机性问题，商家能够短时间内满足多个用户订单请求，而一个司机只能服务一位乘客。 做外卖平台和出行平台哪个更难？如果只从变量因子数量来看，变量是外卖平台更多，出行平台更少，但哪个更难，答案应该很明了。
4年巨亏16亿，又一中国老板退出英超，国米张康阳令人拍手称赞从2016年开始，中国资本大量涌入欧洲足坛，很快就在五大联赛遍地开花，甚至连米兰双雄这样的顶级豪门，老板都换成中国人。但当时没人会想到，短短45年后，中国资本纷纷逃离欧洲足坛，除了魔性乱斗手游逗斗火柴人抢先下载已开启，3分钟一局爆笑乱斗好游快爆最新消息大乱斗魔性恶搞火柴人手游逗斗火柴人已于好游快爆开启游戏抢先下载，待12月30日上午10点正式开服后，快人一步第一时间进入体验游戏！说到大家曾经必玩的小游戏之一，是不米勒再度为LPL队伍评级，两支队伍占据S！这三支队伍明年稳了？B在LPL也算是一个很有名的梗了。在去年德杯结束之后，米勒就对LPL各支队伍进行了评级。其中获得德杯冠军的TES战队，被评为S，而且还是唯一的S。但最终的结果却让大家都哭笑不得。R切尔西22利物浦再度引发球迷论战马内到底应不应该被红牌罚下？1月3日伦敦消息，英超裁判的水平与英超比赛本身越来越无法匹配了。周六阿森纳12曼城的裁判引发争议，周日切尔西22利物浦的比赛，裁判判罚再次成为球迷赛后热议的焦点。很遗憾，本来人们可因为太美，不能私藏浙江有个县城叫松阳，座落在浙西地区的山区。松阳的名气越来越大，靠的是处于石仓溪两岸的非常富于民族特色的青瓦土墙古民居。古民居建在石仓溪两岸的山坡地上，背山面水鳞次栉比错落有致，号称农场设计好，点燃短途游受疫情影响，我国游客逐渐将长途游转变为短途游周边游。当然，并不是每个地区都有可容纳大量游客以及满足顾客综合需求的完善型旅游区。此时，建设低成本少人工且又含餐饮休闲研学露营等功能的农戴着AppleWatch睡觉，是非常奇怪的行为吗？有意思的是，每次文章提及戴着AppleWatch睡觉，总会有一些人留言表示不理解。在他们看来，戴着AppleWatch睡觉是一种非常奇怪的行为。不过，对习惯戴着AppleWatch千元投影仪靠谱吗？亲测过才知道啥才是真的好近年来，为了让独处时光更惬意，投影仪也成为了当代年轻人追捧的潮流单品。大部分年轻人都是租房一族，空间有限无法放置大电视，搬家时也不方便，小尺寸的投影仪就正中下怀。于是问题来了，小巧撒贝宁，终于笑不出声了各位好，欢迎收看本期今日说法。提到今日说法，尽管许久未在节目里露面，但绝大多数人首先想到的，还是撒贝宁。撒微笑央视boys芳心纵火犯从业二十余年，撒老师多面形象深入人心。然而，不管警惕！发现新型变异毒株法国发现新型新冠病毒变异毒株IHU当地时间1月5日，据多家法国媒体报道，去年12月9日，法国马赛地中海传染病医疗和教学研究所对外表示，发现了一种新冠病毒新的变异毒株，该毒株编号为B新春送礼，这些提升幸福感的京品小家电值得买中国人一年中最重要的传统节日新春佳节将至，很多在外的游子只有这一周时间可以跟家人团聚，走亲访友的礼物从传统的送吃穿到前几年的送健康，对亲人朋友表达关爱的方式一直在变化，但是中国人的