黄仁勋半导体行业已接近极限

　　多年来，开发解决人工智能应用程序的软件和芯片一直是英伟达使命的核心，也是创始人兼首席执行官黄仁勋几乎每时每刻都在谈论的话题。
　　黄仁勋和他的妻子周五晚上宣布向俄勒冈州立大学捐款 5000 万美元，这将有助于资助一个新的 2 亿美元的创新综合体。新的综合体将包括一台围绕英伟达人工智能集群构建的超级计算机，能够训练最大的人工智能模型并执行数字孪生模拟，这将有助于气候科学、材料科学和机器人技术等领域。
　　之后，黄仁勋接受了媒体采访，对捐赠的原因、摩尔定律是否真的死了，以及为什么人工智是大学需要投资的重要技术进行了讨论。
　　记者问：为什么人工智是大学需要投资的重要技术？
　　黄仁勋答：人工智能是世界上已知的最具变革性的技术之一。我们可以将人工智能应用于超大规模的问题。人类有很强的智慧，但我们只能读取这么多信息并将这些智慧包裹在这么多数据中。人工智能，尤其是当今的计算规模，可以解决人类无法想象的问题。这个工具 （AI） 可供世界上最大的科技公司使用，这些公司将其应用于各种有趣、非常重要的问题，例如购物和音乐推荐等。
　　我们需要将这项技术交到科学家手中，以便他们能够将其应用于最重要和最紧迫的挑战。令人遗憾的是，今天大多数大学仍然 （还没有） 接受这样一个想法，即为了推进最重要的科学领域，你需要一种新型仪器——就像我们需要射电望远镜一样，就像我们需要粒子加速器一样。我们需要工具来推进科学。
　　在这种新形式中，在这个科学发现的新世界中，主要方法、理论方法仍然非常重要，但数据驱动的方法至关重要。这种数据驱动的方法实际上是从传感器信息中推断：如何预测物理学，为了做到这一点，你需要一个大型仪器，而那个大型仪器（在现今）是一台计算机，而大多数大学都没有科学家的预算。他们有建筑物的预算，但他们没有计算机的预算。
　　记者问：半导体行业已接近极限了吗？
　　黄仁勋答：半导体行业已接近极限。从某种意义上说，它接近极限，我们可以继续缩小晶体管，但我们不能缩小原子。我们的晶体管将面临极限，因为我们处于原子尺度。所以（这个问题）是材料科学真正派上用场的地方。
　　半导体行业的很大一部分将受到材料科学的进步的支配，而今天的材料科学是一个非常复杂的问题，因为事物是如此之小，如果没有像人工智能这样的技术，我们根本就不会能够模拟这些设备内部发生的物理和化学的复杂组合。因此，人工智能已被证明在推进电池设计方面非常有效。它将在发现方面非常有效，并且已经为推进更耐用和更轻的材料做出了贡献。毫无疑问，它将为推进半导体物理学做出贡献。
　　记者问：你认为摩尔定律什么时候死？
　　黄仁勋答：摩尔定律可能会重生，但它正在死去。其实核心问题是，摩尔定律的定义是什么？我认为摩尔定律的定义是关于计算机和先进计算机可以让我们每五年进行 10 倍以上的计算——这是每一年半两次——但它更容易每五年进行 10 次，成本更低，因此可以以相同的成本进行 10 倍的处理。
　　实际上没有人在物理层面上否认摩尔定律的终结。Dennard 缩放在将近 10 年前结束。你可以看到曲线变平了。每个人都看到曲线变平，我不是唯一的人。因此，我们每五年继续扩展 10 倍的能力已经过去。在之后的前五年，这是2倍和10倍之间的区别。但是10 年后，摩尔定律之间的差距是 100 倍对 4 倍，而在 15 年，它是 1000 倍对 8 倍。但在过去的10年里，摩尔定律的差距是100倍对4倍，而在15年内，这个差距是1000倍对8倍。
　　我们可以把头埋在沙子里，但我们必须承认我们必须做一些不同的事情。如果我们不做一些不同的事情我们不应用不同的计算方式，那么会发生什么是世界上的数据中心将继续消耗越来越多的世界总功率。所以当务之急是我们必须改变计算方式。任何计算机科学家都没有否认这一点。我们只需要不要忽视它。我们不能否认。我们只需要处理它。世界的计算方法不可能像以前那样。人们普遍认为，正确的方法是逐个应用领域，并通过新的计算机科学来加速。
　　记者问：这次捐赠的原因是是什么？
　　黄仁勋答：我们捐赠的原因是人们看到了不同的未来。第一：有些人认为气候科学和气候变化是一个真正的问题。人们对解决方案的看法也不同。我们需要一台超级计算机——我们需要一个模拟世界。我们需要一种方法来预测气候科学的影响以及对全球不同地区的影响程度。在我们这个时代的能力范围内，可以模拟以预测全球不同地区气候变化的影响。所以我们可以回答气候变化对全球各地不同的人意味着什么？
　　第二：我们还需要一个模拟器，它允许我们模拟场景，以便我们可以预测我们拥有的影响或缓解策略以及我们首先使用哪些策略。一些缓解策略具有巨大的潜力，但也有副作用。我们需要能够模拟其影响及其副作用，以了解缓解气候变化的净收益。因此，我们希望能够回答所有这些类型的问题。我们需要了不起的气候科学家，并为他们提供正确的仪器、正确的工具——一台超级计算机，以便他们能够进入未来，向我们解释并带回答案。
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