代码将退出历史舞台？软件开发开启新时代

　　最近，亚马逊云科技推出了Codewhisperer，这是一款基于机器学习的编码助手，可基于开发者使用自然语言编写的注释和集成开发环境（IDE）中的代码提供代码建议。
　　据亚马逊介绍，开发者可以使用 CodeWhisperer 来加速开发过程，只需要在 IDE 中的代码中添加一条注释。编程语言、框架、软件库和云服务必须保持最新。有了 CodeWhisperer，开发者可以通过自动代码推荐来加速前端和后端的开发，节省用于构建和训练 ML 模型的时间和精力，通过对亚马逊云科技服务API 的代码推荐来加快开发过程，并减轻编写重复的单元测试代码的负担。
　　可以看出，开发者如果使用CodeWhisperer进行软件开发，将会更加省时省力。现在，软件功能越来越齐全，程序也越来越复杂，通过工具协助编程也越来越重要。
　　实际上，实现自动化和智能化一直是软件开发的发展方向。编程发展史
　　1942年，人类历史上第一台电子计算机阿塔纳索夫-贝瑞计算机（ABC）被设计出来；1946年，第一台通用计算机埃尼阿克问世。
　　随着电脑的诞生，程序也随之诞生，于是便有了编程语言。到目前为止，编程语言经历了从机器语言、汇编语言到高级机器语言的发展，并有很多让软件开发更加自动化和智能化的软件开发工具陆续问世。
　　最早的编程语言是机器语言，只用＂1＂和＂0＂两个数字就可以进行编程。机器语言虽然速度极快，但难学难懂、不可移植、编程繁杂。
　　于是，汇编语言诞生了，汇编语言将机器语言做了简单的编译，用助记符代替了机器语言中的操作码，用地址符号或标号代替了指令或操作数地址。和机器语言相比，汇编语言更加容易学习和使用，但移植和推广依然很困难，读懂代码的设计意图也存在不小的障碍。
　　因此，汇编语言也在慢慢退出历史舞台。1956年，高级编程语言问世，目前使用范围广泛的Java、C、Python等都属于高级编程语言。
　　虽然相比于早期的机器语言和汇编语言，高级编程语言更加方便使用，但开发一套程序依旧需要大量代码堆砌，而这些代码都需要开发者手动输入。因此，为了解放IT生产力，一些辅助编程工具也在逐渐出现，力图让软件开发实现自动化、智能化。软件开发工具
　　上文中提到的CodeWhisperer，便是通过机器学习驱动的服务提高开发者的生产力。
　　此外，去年微软与OpenAI共同推出了一款AI编程工具GitHub Copilot，可以将注释转换为代码。只需要写一条评论，描述想要的逻辑，GitHub Copilot 就能自动＂理解＂并写出相应功能的代码，也能自动填充重复代码。
　　而在国内，飞算通过自主研发推出了SoFlu软件机器人，可以通过人机协同，自动完成软件后端开发、前端开发、测试、运维，帮助开发者实现＂一人一项目，十人抵百人＂的效能提升。
　　SoFlu软件机器人全程可视化操作，覆盖软件开发全流程。后端全自动开发平台实现了Java的自动化软件开发，通过拖拽方式以及参数配置就可完成后端微服务开发，即使是大型复杂项目也能轻松完成；前端全自动开发平台可添加后端全自动开发平台项目为数据源，简化前后端数据联调；全自动测试平台可一键与开发平台关联，自动生成测试用例并完成测试，还可以自动监测开发接口的变动，实现精准回归测试；全自动运维平台的执行引擎目前提供170个接口，做到精准定位问题。
　　应用SoFlu软件机器人，可做到一＂人＂全栈解决：后端开发、前端开发、测试、运维。实现软件开发的自动化和智能化，让开发者从＂重复造轮子＂中解放出来，全面释放IT生产力。
　　2017 年图灵奖得主大卫·帕特森对SoFlu软件机器人的技术革新给出了极高评价，他表示，＂SoFlu软件机器人能够通过自动化的方式变革传统软件工程模式、大大提高工作效率。新的开发模式、最佳实践的沉淀、人工智能的赋能，打开了创新的大门，让软件行业迎来了黄金时代。＂结语
　　如今，科技发展到前所未有的高度，软件的重要性不言而喻。软件的发展不仅是科技进步的证明，同时也推动着各行各业向自动化、智能化发展。
　　因此，在新的时期，让编程更加简单快捷，实现软件开发的自动化和智能化是大势所趋，而这必然少不了工具的发展和对工具的使用。