国庆黄金周首日，部分景区迎来客流小高峰。记者走访了解到，假日期间，赏花成为一些游客的首选；一些景区结合国庆氛围，推出不少特色主题活动。
　　10月1日，不少游客一大早便前往青秀山参观朱槿花。朱瑾花作为南宁市的市花，一直受到市民喜爱，此次青秀山共展出3万多盆朱槿花，包括火凤凰、伊莉公主、海洋之心等300多个品种。除了赏花拍照，游客还可以通过参观在壮锦广场、铜鼓广场区域展示的朱瑾花科普内容，了解更多朱瑾花的文化内涵。
　　南宁青秀山第一届朱槿市花展吸引游客参观。南国早报客户端记者 苏华 摄
　　南宁园博园的向日葵也成为一些游客的心头好。据南宁园博园介绍，此次花展共有8万余株向日葵同时盛开，包含欢乐火炮竹、乐翻天、好运多等多个品种，假期第一天便有不少游客前来打卡。此外，南宁园博园在清泉湖广场、阳光草坪打造的园林小品造型奇特，也受到不少游客的喜爱。
　　南宁园博园的向日葵花海。南宁园博园供图
　　国庆当然少不了特色主题活动。10月1日上午，南宁方特举办了和平鸽放飞仪式，现场共有500只和平鸽飞翔。同时，该景区推出＂我在广西为祖国打call＂主题场景活动，吸引上千人参与，游客在红色的祝福墙下打卡留念，表达对祖国的祝福。
　　国庆当天，南宁方特东盟神画开展各种迎国庆表演活动，吸引了不少市民前来参加。南国早报客户端记者 苏华 摄
　　邕江夜游在红色主题游船上推出＂红色印记，记忆‘邮’‘心’＂主题活动，游客可在游船上欣赏珍藏级邮票，探寻祖国的奋斗征程。
　　在邕江夜游推出的红色主题游船上，市民可以近距离了解珍稀的红色历史邮票。南国早报客户端记者 苏华 摄
　　国庆黄金周首日，南宁部分景区迎来客流小高峰。据南宁方特介绍，国庆期间，该景区预计每日迎来约5000名至1万名游客。
　　南宁周边游方面，10月1日还未迎来出行高峰，预计10月2日至5日，南宁周边的景区、农家乐、特色民宿等将迎来大量的游客。据南国乡村景区负责人何先生介绍，该景区的民宿在国庆节前已经预订一空，房源紧张。
　　需要注意的是，一直到10月底，进入南宁各大景区的游客均要提供72小时核酸阴性证明，建议游客在出游前做好相关出行攻略。

红牌危机，巴黎危矣！曝拉莫斯恐吓裁判，可能被禁赛多场自从梅西状态回暖，不论是法甲赛场还是欧冠赛场，这支球队都充满着前景！然而在梅西高挂免战牌，缺阵兰斯的比赛时，巴黎不但未能从鱼腩球队兰斯手中拿下三分，而且在射门方面，次数还略低于对手欧冠巴黎圣日耳曼VS本菲卡巴黎力争小组第一，本菲卡不甘放弃欧冠巴黎圣日耳曼VS本菲卡巴黎力争小组第一，本菲卡不甘放弃欧冠迎来焦点战！巴黎坐镇主场不容有失，本菲卡全力以赴北京时间10月12日凌晨三点，欧冠H组第4轮将迎来一场焦点大战。目前排24岁奥运冠军被称洛水女神，肤白貌美身材傲人，剑指2024战巴黎说起中国游泳队，运动员不仅实力强而且颜值高，男队有帅哥汪顺，女队有美女张雨霏。张雨霏在东京奥运会上的表现实在是让人惊艳，两金两银，震撼满场！出生于1998年的张雨霏今年也才24岁，盘点NBA历史上队友互殴的几大经典事件，乔丹科尔血溅球场新赛季还未开始，勇士拳击门事件闹得沸沸扬扬。那么今天辉叔就带大家盘点一下NBA历史上队友互殴的几大经典事件NO。1狼王加内特训练赛爆锤队友！也是在训练赛中，在04赛季森林狼的一次训主要对手悄然换血，国乒巴黎周期将遇新挑战中国乒协主席刘国梁（中）与男乒队合影。图新华社10月9日晚，2022年第56届世乒赛团体赛在成都结束，中国男女团双双夺冠，男团更是完成10连冠伟业。巴黎奥运周期，国乒队继续强势表现队报巴黎能理解姆巴佩对位置的不满，不会对他的社媒做任何回应直播吧10月10日讯在巴黎圣日耳曼00战平兰斯的比赛赛后，出任中锋的姆巴佩发了一条动态引发热议平局，周二的比赛，并加了icicestparis（这里是巴黎）和pivotgang（一湖北能源抛93亿元蓄能电站项目，上半年密集披露众多光伏投资计划记者吴治邦编辑湖北能源（000883。SZ）近期在清洁能源领域动作频频，在上半年密集抛出多个光伏发电等清洁能源项目后，公司在10月10日晚间又公告披露了93。10亿元的抽水蓄能电站9月份，龙岩开竣工项目93个！涉及这些198亿元198亿元龙岩各地举行9月份重大项目集中开竣工仪式93个项目总投资198亿元重点项目开足马力掀起大干快上热潮一起来看看都有哪些项目新罗12个项目开竣工总投资39。25亿元中控文旅集团第39期重点项目对接会在北京召开由中控文旅集团中国长寿村集团陕西永倍达电子商务有限公司及北京宸鸣科技集团共同主办的第39期重点项目对接会于10月10日下午在中控文旅集团总部大厦召开。本届重点项目对接会参会企业负责运达股份（300772。SZ）拟12。23亿元投建滨州海上风电并网适应性检测中心项目智通财经APP讯，运达股份（300772。SZ）发布公告，鉴于武威天祝50MW风电项目（以下简称天祝项目）风资源较好，预计项目收益情况较好，公司拟以全资控股的天祝云鑫达新能源有限公5项数据标注项目中的挑战，如何解决这些问题？创造和人类一样智能的人工智能模型需要大量的训练数据，才能教会它识别现实世界中的物体，而后人工智能才能做出决策并采取行动，这需要根据您的AI任务来决定如何对数据集进行正确的分类和数据