SpringCloud原理Ribbon核心组件以及运行原理万字源码剖析

　　大家好，本文我将继续来剖析SpringCloud中负载均衡组件Ribbon的源码。本来我是打算接着OpenFeign动态代理生成文章直接讲Feign是如何整合Ribbon的，但是文章写了一半发现，如果不把Ribbon好好讲清楚，那么有些Ribbon的细节理解起来就很困难，所以我还是打算单独写一篇文章来剖析Ribbon的源码，这样在讲Feign整合Ribbon的时候，我就不再赘述这些细节了。好了，话不多说，直接进入主题。  一、Ribbon的核心组件1、Server
　　这是个很简单的东西，就是服务实例数据的封装，里面封装了服务实例的ip和端口之类的，一个服务有很多台机器，那就有很多个Server对象。  2、ServerListpublic interface ServerList {      public List getInitialListOfServers();          /**      * Return updated list of servers. This is called say every 30 secs      * (configurable) by the Loadbalancer＂s Ping cycle      *       */     public List getUpdatedListOfServers();     }
　　ServerList是个接口，泛型是Server，提供了两个方法，都是获取服务实例列表的，这两个方法其实在很多实现类中实现是一样的，没什么区别。这个接口很重要，因为这个接口就是Ribbon获取服务数据的来源接口，Ribbon进行负载均衡的服务列表就是通过这个接口来的，那么可以想一想是不是只要实现这个接口就可以给Ribbon提供服务数据了？事实的确如此，在SpringCloud中，eureka、nacos等注册中心都实现了这个接口，都将注册中心的服务实例数据提供给Ribbon，供Ribbon来进行负载均衡。3、ServerListUpdater
　　通过名字也可以知道，是用来更新服务注册表的数据，他有唯一的实现，就是PollingServerListUpdater，这个类有一个核心的方法，就是start，我们来看一下start的实现。@Override     public synchronized void start(final UpdateAction updateAction) {         if (isActive.compareAndSet(false, true)) {             final Runnable wrapperRunnable = new Runnable() {                 @Override                 public void run() {                     if (!isActive.get()) {                         if (scheduledFuture != null) {                             scheduledFuture.cancel(true);                         }                         return;                     }                     try {                         updateAction.doUpdate();                         lastUpdated = System.currentTimeMillis();                     } catch (Exception e) {                         logger.warn(＂Failed one update cycle＂, e);                     }                 }             };              scheduledFuture = getRefreshExecutor().scheduleWithFixedDelay(                     wrapperRunnable,                     initialDelayMs,                     refreshIntervalMs,                     TimeUnit.MILLISECONDS             );         } else {             logger.info(＂Already active, no-op＂);         }     }
　　通过这段方法我们可以看出，首先通过isActive.compareAndSet(false, true)来保证这个方法只会被调用一下，然后封装了一个Runnable，这个Runnable干了一件核心的事，就是调用传入的updateAction的doUpdate方法，然后将Runnable扔到了带定时调度功能的线程池，经过initialDelayMs（默认1s）时间后，会调用一次，之后都是每隔refreshIntervalMs（默认30s）调用一次Runnable的run方法，也就是调用updateAction的doUpdate方法。
　　所以这个类的核心作用就是每隔30s会调用一次传入的updateAction的doUpdate方法的实现，记住这个结论。4、IRulepublic interface IRule{     /*      * choose one alive server from lb.allServers or      * lb.upServers according to key      *       * @return choosen Server object. NULL is returned if none      *  server is available       */      public Server choose(Object key);          public void setLoadBalancer(ILoadBalancer lb);          public ILoadBalancer getLoadBalancer();     }
　　IRule是负责负载均衡的算法的，也就是真正实现负载均衡获取一个服务实例就是这个接口的实现。比如说实现类RandomRule，就是从一堆服务实例中随机选取一个服务实例。5、IClientConfig
　　就是一个配置接口，有个默认的实现DefaultClientConfigImpl，通过这个可以获取到一些配置Ribbon的一些配置。6、ILoadBalancerpublic interface ILoadBalancer {    public void addServers(List newServers);      public Server chooseServer(Object key);      public void markServerDown(Server server);      @Deprecated   public List getServerList(boolean availableOnly);    public List getReachableServers();    public List getAllServers(); }
　　这个接口的作用，对外主要提供了获取服务实例列表和选择服务实例的功能。虽然对外主要提供获取服务的功能，但是在实现的时候，主要是用来协调上面提到的各个核心组件的，使得他们能够协调工作，从而实现对外提供获取服务实例的功能。
　　这个接口的实现有好几个实现类，但是我讲两个比较重要的。
　　BaseLoadBalancerpublic class BaseLoadBalancer extends AbstractLoadBalancer implements         PrimeConnections.PrimeConnectionListener, IClientConfigAware {         private final static IRule DEFAULT_RULE = new RoundRobinRule();         protected IRule rule = DEFAULT_RULE;     private IClientConfig config;       protected volatile List allServerList = Collections             .synchronizedList(new ArrayList());     protected volatile List upServerList = Collections             .synchronizedList(new ArrayList());          public BaseLoadBalancer(String name, IRule rule, LoadBalancerStats stats,             IPing ping, IPingStrategy pingStrategy) {            logger.debug(＂LoadBalancer [{}]:  initialized＂, name);                  this.name = name;         this.ping = ping;         this.pingStrategy = pingStrategy;         setRule(rule);         setupPingTask();         lbStats = stats;         init();     }      public BaseLoadBalancer(IClientConfig config) {         initWithNiwsConfig(config);     }     public BaseLoadBalancer(IClientConfig config, IRule rule, IPing ping) {         initWithConfig(config, rule, ping, createLoadBalancerStatsFromConfig(config));     }      void initWithConfig(IClientConfig clientConfig, IRule rule, IPing ping, LoadBalancerStats stats) {         this.config = clientConfig;         String clientName = clientConfig.getClientName();         this.name = clientName;         int pingIntervalTime = Integer.parseInt(＂＂                 + clientConfig.getProperty(                         CommonClientConfigKey.NFLoadBalancerPingInterval,                         Integer.parseInt(＂30＂)));         int maxTotalPingTime = Integer.parseInt(＂＂                 + clientConfig.getProperty(                         CommonClientConfigKey.NFLoadBalancerMaxTotalPingTime,                         Integer.parseInt(＂2＂)));          setPingInterval(pingIntervalTime);         setMaxTotalPingTime(maxTotalPingTime);          // cross associate with each other         // i.e. Rule,Ping meet your container LB         // LB, these are your Ping and Rule guys ...         setRule(rule);         setPing(ping);          setLoadBalancerStats(stats);         rule.setLoadBalancer(this);         if (ping instanceof AbstractLoadBalancerPing) {             ((AbstractLoadBalancerPing) ping).setLoadBalancer(this);         }         logger.info(＂Client: {} instantiated a LoadBalancer: {}＂, name, this);         boolean enablePrimeConnections = clientConfig.get(                 CommonClientConfigKey.EnablePrimeConnections, DefaultClientConfigImpl.DEFAULT_ENABLE_PRIME_CONNECTIONS);          if (enablePrimeConnections) {             this.setEnablePrimingConnections(true);             PrimeConnections primeConnections = new PrimeConnections(                     this.getName(), clientConfig);             this.setPrimeConnections(primeConnections);         }         init();      }          public void setRule(IRule rule) {         if (rule != null) {             this.rule = rule;         } else {             /* default rule */             this.rule = new RoundRobinRule();         }         if (this.rule.getLoadBalancer() != this) {             this.rule.setLoadBalancer(this);         }     }           public Server chooseServer(Object key) {         if (counter == null) {             counter = createCounter();         }         counter.increment();         if (rule == null) {             return null;         } else {             try {                 return rule.choose(key);             } catch (Exception e) {                 logger.warn(＂LoadBalancer [{}]:  Error choosing server for key {}＂, name, key, e);                 return null;             }         }     }     }
　　核心属性
　　allServerList：缓存了所有的服务实例数据
　　upServerList：缓存了能够使用的服务实例数据。
　　rule：负载均衡算法组件，默认是RoundRobinRule
　　核心方法
　　setRule：这个方法是设置负载均衡算法的，并将当前这个ILoadBalancer对象设置给IRule，从这可以得出一个结论，IRule进行负载均衡的服务实例列表是通过ILoadBalancer获取的，也就是 IRule 和 ILoadBalancer相互引用。setRule(rule)一般是在构造对象的时候会调用。
　　chooseServer：就是选择一个服务实例，是委派给IRule的choose方法来实现服务实例的选择。
　　BaseLoadBalancer这个实现类总体来说，已经实现了ILoadBalancer的功能的，所以这个已经基本满足使用了。
　　说完BaseLoadBalancer这个实现类，接下来说一下DynamicServerListLoadBalancer实现类。DynamicServerListLoadBalancer继承自BaseLoadBalancer，DynamicServerListLoadBalancer主要是对BaseLoadBalancer功能进行扩展。
　　DynamicServerListLoadBalancerpublic class DynamicServerListLoadBalancer extends BaseLoadBalancer {     private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DynamicServerListLoadBalancer.class);      volatile ServerList serverListImpl;     volatile ServerListFilter filter;     protected final ServerListUpdater.UpdateAction updateAction = new ServerListUpdater.UpdateAction() {         @Override         public void doUpdate() {             updateListOfServers();         }     };     protected volatile ServerListUpdater serverListUpdater;         public DynamicServerListLoadBalancer(IClientConfig clientConfig, IRule rule, IPing ping,                                          ServerList serverList, ServerListFilter filter,                                          ServerListUpdater serverListUpdater) {         super(clientConfig, rule, ping);         this.serverListImpl = serverList;         this.filter = filter;         this.serverListUpdater = serverListUpdater;         if (filter instanceof AbstractServerListFilter) {             ((AbstractServerListFilter) filter).setLoadBalancerStats(getLoadBalancerStats());         }         restOfInit(clientConfig);     }              @Override     public void setServersList(List lsrv) {         super.setServersList(lsrv);         List serverList = (List) lsrv;         Map> serversInZones = new HashMap>();         for (Server server : serverList) {             // make sure ServerStats is created to avoid creating them on hot             // path             getLoadBalancerStats().getSingleServerStat(server);             String zone = server.getZone();             if (zone != null) {                 zone = zone.toLowerCase();                 List servers = serversInZones.get(zone);                 if (servers == null) {                     servers = new ArrayList();                     serversInZones.put(zone, servers);                 }                 servers.add(server);             }         }         setServerListForZones(serversInZones);     }      protected void setServerListForZones(             Map> zoneServersMap) {         LOGGER.debug(＂Setting server list for zones: {}＂, zoneServersMap);         getLoadBalancerStats().updateZoneServerMapping(zoneServersMap);     }      @VisibleForTesting     public void updateListOfServers() {         List servers = new ArrayList();         if (serverListImpl != null) {             servers = serverListImpl.getUpdatedListOfServers();             LOGGER.debug(＂List of Servers for {} obtained from Discovery client: {}＂,                     getIdentifier(), servers);              if (filter != null) {                 servers = filter.getFilteredListOfServers(servers);                 LOGGER.debug(＂Filtered List of Servers for {} obtained from Discovery client: {}＂,                         getIdentifier(), servers);             }         }         updateAllServerList(servers);     }      /**      * Update the AllServer list in the LoadBalancer if necessary and enabled      *       * @param ls      */     protected void updateAllServerList(List ls) {         // other threads might be doing this - in which case, we pass         if (serverListUpdateInProgress.compareAndSet(false, true)) {             try {                 for (T s : ls) {                     s.setAlive(true); // set so that clients can start using these                                       // servers right away instead                                       // of having to wait out the ping cycle.                 }                 setServersList(ls);                 super.forceQuickPing();             } finally {                 serverListUpdateInProgress.set(false);             }         }     } }
　　成员变量
　　serverListImpl：上面说过，通过这个接口获取服务列表
　　filter:起到过滤的作用，一般不care
　　updateAction：是个匿名内部类，实现了doUpdate方法，会调用updateListOfServers方法
　　serverListUpdater：上面说到过，默认就是唯一的实现类PollingServerListUpdater，也就是每个30s就会调用传入的updateAction的doUpdate方法。
　　这不是巧了么，serverListUpdater的start方法需要一个updateAction，刚刚好成员变量有个updateAction的匿名内部类的实现，所以serverListUpdater的start方法传入的updateAction的实现其实就是这个匿名内部类。
　　那么哪里调用了serverListUpdater的start方法传入了updateAction呢？是在构造的时候调用的，具体的调用链路是调用 restOfInit -> enableAndInitLearnNewServersFeature()，这里就不贴源码了
　　所以，其实DynamicServerListLoadBalancer在构造完成之后，默认每隔30s中，就会调用updateAction的匿名内部类的doUpdate方法，从而会调用updateListOfServers。所以我们来看一看 updateListOfServers 方法干了什么。public void updateListOfServers() {         List servers = new ArrayList();         if (serverListImpl != null) {             servers = serverListImpl.getUpdatedListOfServers();             LOGGER.debug(＂List of Servers for {} obtained from Discovery client: {}＂,                     getIdentifier(), servers);              if (filter != null) {                 servers = filter.getFilteredListOfServers(servers);                 LOGGER.debug(＂Filtered List of Servers for {} obtained from Discovery client: {}＂,                         getIdentifier(), servers);             }         }         updateAllServerList(servers);    }
　　这个方法实现很简单，就是通过调用 ServerList 的getUpdatedListOfServers获取到一批服务实例数据，然后过滤一下，最后调用updateAllServerList方法，进入updateAllServerList方法。protected void updateAllServerList(List ls) {         // other threads might be doing this - in which case, we pass         if (serverListUpdateInProgress.compareAndSet(false, true)) {             try {                 for (T s : ls) {                     s.setAlive(true); // set so that clients can start using these                                       // servers right away instead                                       // of having to wait out the ping cycle.                 }                 setServersList(ls);                 super.forceQuickPing();             } finally {                 serverListUpdateInProgress.set(false);             }         }     }
　　其实很简单，就是调用每个服务实例的setAlive方法，将isAliveFlag设置成true，然后调用setServersList。setServersList这个方法的主要作用是将服务实例更新到内部的缓存中，也就是上面提到的allServerList和upServerList，这里就不贴源码了。
　　其实分析完updateListOfServers方法之后，再结合上面源码的分析，我们可以清楚的得出一个结论，那就是默认每隔30s都会重新通过ServerList组件获取到服务实例数据，然后更新到BaseLoadBalancer缓存中，IRule的负载均衡所需的服务实例数据，就是这个内部缓存。
　　从DynamicServerListLoadBalancer的命名也可以看出，他相对于父类BaseLoadBalancer而言，提供了动态更新内部服务实例列表的功能。
　　为了便于大家记忆，我画一张图来描述这些组件的关系以及是如何运作的。
　　说完一些核心的组件，以及他们跟ILoadBalancer的关系之后，接下来就来分析一下，ILoadBalancer是在ribbon中是如何使用的。8、AbstractLoadBalancerAwareClient
　　ILoadBalancer是一个可以获取到服务实例数据的组件，那么服务实例跟什么有关，那么肯定是跟请求有关，所以在Ribbon中有这么一个抽象类，AbstractLoadBalancerAwareClient，这个是用来执行请求的，我们来看一下这个类的构造。public AbstractLoadBalancerAwareClient(ILoadBalancer lb) {         super(lb);     }          /**      * Delegate to {@link #initWithNiwsConfig(IClientConfig)}      * @param clientConfig      */     public AbstractLoadBalancerAwareClient(ILoadBalancer lb, IClientConfig clientConfig) {         super(lb, clientConfig);             }
　　通过上面可以看出，在构造的时候需要传入一个ILoadBalancer。
　　AbstractLoadBalancerAwareClient中有一个方法executeWithLoadBalancer，这个是用来执行传入的请求，以负载均衡的方式。public T executeWithLoadBalancer(final S request, final IClientConfig requestConfig) throws ClientException {         LoadBalancerCommand command = buildLoadBalancerCommand(request, requestConfig);          try {             return command.submit(                 new ServerOperation() {                     @Override                     public Observable call(Server server) {                         URI finalUri = reconstructURIWithServer(server, request.getUri());                         S requestForServer = (S) request.replaceUri(finalUri);                         try {                             return Observable.just(AbstractLoadBalancerAwareClient.this.execute(requestForServer, requestConfig));                         }                          catch (Exception e) {                             return Observable.error(e);                         }                     }                 })                 .toBlocking()                 .single();         } catch (Exception e) {             Throwable t = e.getCause();             if (t instanceof ClientException) {                 throw (ClientException) t;             } else {                 throw new ClientException(e);             }         }              }
　　这个方法构建了一个LoadBalancerCommand，随后调用了submit方法，传入了一个匿名内部类，这个匿名内部类中有这么一行代码很重要。URI finalUri = reconstructURIWithServer(server, request.getUri());
　　这行代码是根据给定的一个Server重构了URI，这是什么意思呢？举个例子，在OpenFeign那一篇文章我说过，会根据服务名拼接出类似 http:// ServerA 的地址，那时是没有服务器的ip地址的，只有服务名，假设请求的地址是 http:// ServerA/api/sayHello ，那么reconstructURIWithServer干的一件事就是将ServerA服务名替换成真正的服务所在的机器的ip和端口，假设ServerA所在的一台机器（Server里面封装了某台机器的ip和端口）是192.168.1.101:8088，那么重构后的地址就变成 http:// 192.168.1.101:8088/api/ sayHello ，这样就能发送http请求到ServerA服务所对应的一台服务器了。
　　之后根据新的地址，调用这个类中的execute方法来执行请求，execute方法是个抽象方法，也就是交给子类实现，子类就可以通过实现这个方法，来发送http请求，实现rpc调用。
　　那么这台Server是从获取的呢？其实猜猜也知道，肯定是通过ILoadBalancer获取的，因为submit方法比较长，这里我直接贴出submit方法中核心的一部分代码Observable o =             (server == null ? selectServer() : Observable.just(server))
　　就是通过selectServer来选择一个Server的，selectServer我就不翻源码了，其实最终还是调用ILoadBalancer的方法chooseServer方法来获取一个服务，之后就会调用上面的说的匿名内部类的方法，重构URI，然后再交由子类的execut方法来实现发送http请求。
　　所以，通过对AbstractLoadBalancerAwareClient的executeWithLoadBalancer方法，我们可以知道，这个抽象类的主要作用就是通过负载均衡算法，找到一个合适的Server，然后将你传入的请求路径 http:// ServerA/api/sayHello 重新构建成类似 http:// 192.168.1.101:8088/api/ sayHello 这样，之后调用子类实现的execut方法，来发送http请求，就是这么简单。
　　到这里其实Ribbon核心组件和执行原理我就已经说的差不多了，再来画一张图总结一下
　　二、SpringCloud中使用的核心组件的实现都有哪些
　　说完了Ribbon的一些核心组件和执行原理之后，我们再来看一下在SpringCloud环境下，这些组件到底是用的哪些实现，毕竟有写时接口，有的是抽象类。
　　Ribbon的自动装配类：RibbonAutoConfiguration，我拎出了核心的源码@Configuration @RibbonClients public class RibbonAutoConfiguration {    @Autowired(required = false)   private List configurations = new ArrayList<>();   @Bean   public SpringClientFactory springClientFactory() {     SpringClientFactory factory = new SpringClientFactory();     factory.setConfigurations(this.configurations);     return factory;   } }
　　RibbonAutoConfiguration配置类上有个@RibbonClients注解，接下来讲解一下这个注解的作用@Import(RibbonClientConfigurationRegistrar.class) public @interface RibbonClients {    RibbonClient[] value() default {};    Class<?>[] defaultConfiguration() default {};  }
　　看过我写的OpenFeign的文章小伙伴肯定知道，要使用Feign，得需要使用@EnableFeignClients，@EnableFeignClients的作用可以扫描指定包路径下的@FeignClient注解，也可以声明配置类；同样RibbonClients的作用也是可以声明配置类，同样也使用了@Import注解注解来实现的，RibbonClientConfigurationRegistrar这个配置类的作用就是往spring容器中注入每个服务的Ribbon组件（@RibbonClient里面可以声明每个服务对应的配置）的配置类和默认配置类，将配置类封装为RibbonClientSpecification注入到spring容器中，其实就跟@FeignClient注解声明配置的作用是一样的。
　　RibbonAutoConfiguration的主要作用就是注入了一堆RibbonClientSpecification，就是每个服务对应的配置类，然后声明了SpringClientFactory这个bean，将配置类放入到里面。
　　SpringClientFactory是不是感觉跟OpenFeign中的FeignContext很像，其实两个的作用是一样的，SpringClientFactory也继承了NamedContextFactory，实现了配置隔离，同时也在构造方法中传入了每个容器默认的配置类RibbonClientConfiguration。至于什么是配置隔离，我在OpenFeign那篇文章说过，不清楚的小伙伴可以后台回复feign01即可获得文章链接。
　　配置优先级问题
　　这里我说一下在OpenFeign里没仔细说的配置优先级的事情，因为有这么多配置类，都可以在配置类中声明对象，那么到底使用哪个配置类声明的对象呢。
　　优先级最高的是springboot启动的时候的容器，因为这个容器是每个服务的容器的父容器，而在配置类声明bean的时候，都有@ConditionalOnMissingBean注解，一旦父容器有这个bean，那么子容器就不会初始化。
　　优先级第二高的是每个客户端声明的配置类，也就是通过@FeignClient和@RibbonClient的configuration属性声明的配置类
　　优先级第三高的是@EnableFeignClients和@RibbonClients注解中configuration属性声明的配置类
　　优先级最低的就是FeignContext和SpringClientFactory构造时传入的配置类
　　至于优先级怎么来的，其实是在NamedContextFactory中createContext方法中构建AnnotationConfigApplicationContext时按照配置的优先级一个一个传进去的。
　　RibbonClientConfiguration提供的默认的bean
　　接下来我们看一下RibbonClientConfiguration都提供了哪些默认的bean@Bean   @ConditionalOnMissingBean   public IClientConfig ribbonClientConfig() {     DefaultClientConfigImpl config = new DefaultClientConfigImpl();     config.loadProperties(this.name);     config.set(CommonClientConfigKey.ConnectTimeout, DEFAULT_CONNECT_TIMEOUT);     config.set(CommonClientConfigKey.ReadTimeout, DEFAULT_READ_TIMEOUT);     config.set(CommonClientConfigKey.GZipPayload, DEFAULT_GZIP_PAYLOAD);     return config;   }
　　配置类对应的bean，这里设置了ConnectTimeout和ReadTimeout都是1s中。}
　　IRule，默认是ZoneAvoidanceRule，这个Rule带有过滤的功能，过滤哪些不可用的分区的服务（这个过滤可以不用care），过滤成功之后，继续采用线性轮询的方式从过滤结果中选择一个出来。至于这个propertiesFactory，可以不用管，这个是默认读配置文件的中的配置，一般不设置，后面看到都不用care。@Bean   @ConditionalOnMissingBean   @SuppressWarnings(＂unchecked＂)   public ServerList ribbonServerList(IClientConfig config) {     if (this.propertiesFactory.isSet(ServerList.class, name)) {       return this.propertiesFactory.get(ServerList.class, config, name);     }     ConfigurationBasedServerList serverList = new ConfigurationBasedServerList();     serverList.initWithNiwsConfig(config);     return serverList;   }
　　默认是ConfigurationBasedServerList，也就是基于配置来提供服务实例列表。但是在SpringCloud环境中，这是不可能的，因为服务信息是在注册中心，所以应该是服务注册中心对应实现的，比如Nacos的实现NacosServerList，这里我贴出NacosServerList的bean的声明，在配置类NacosRibbonClientConfiguration中@Bean   @ConditionalOnMissingBean   public ServerList<?> ribbonServerList(IClientConfig config,       NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties) {     NacosServerList serverList = new NacosServerList(nacosDiscoveryProperties);     serverList.initWithNiwsConfig(config);     return serverList;   }
　　至于为什么容器选择NacosServerList而不是ConfigurationBasedServerList，主要是因为NacosRibbonClientConfiguration这个配置类是通过@RibbonClients导入的，也就是比SpringClientFactory导入的RibbonClientConfiguration配置类优先级高。@Bean   @ConditionalOnMissingBean   public ServerListUpdater ribbonServerListUpdater(IClientConfig config) {     return new PollingServerListUpdater(config);   }
　　ServerListUpdater，就是我们剖析的PollingServerListUpdater，默认30s更新一次BaseLoadBalancer内部服务的缓存。@Bean   @ConditionalOnMissingBean   public ILoadBalancer ribbonLoadBalancer(IClientConfig config,       ServerList serverList, ServerListFilter serverListFilter,       IRule rule, IPing ping, ServerListUpdater serverListUpdater) {     if (this.propertiesFactory.isSet(ILoadBalancer.class, name)) {       return this.propertiesFactory.get(ILoadBalancer.class, config, name);     }     return new ZoneAwareLoadBalancer<>(config, rule, ping, serverList,         serverListFilter, serverListUpdater);   }
　　ILoadBalancer，默认是ZoneAwareLoadBalancer，构造的时候也传入了上面声明的的bean，ZoneAwareLoadBalancer这个类继承了DynamicServerListLoadBalancer，所以这个类功能也符合我们剖析的源码，至于ZoneAwareLoadBalancer多余的特性，也不用care。
　　到这里，Ribbon在SpringCloud的配置我们就讲完了，主要就是声明了很多核心组件的bean，最后都设置到ZoneAwareLoadBalancer中。但是，AbstractLoadBalancerAwareClient这个对象的声明我们并没有在配置类中找到，主要是因为这个对象是OpenFeign整合Ribbon的一个入口，至于是如何整合的，这个坑就留给下篇文章吧。
　　那么在springcloud中，上图就可以加上注册中心。
　　三、总结
　　本文剖析了Ribbon这个负载均衡组件中的一些核心组件的源码，并且将这些组件之间的关系一一描述清楚，同时也剖析了在发送请求的时候是如何通过ILoadBalancer获取到一个服务实例，重构URI的过程。希望本篇文章能够让你知道Ribbon是如何工作的。
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