人工智能会替代50的职业？啥职业会被代替？该如何选专业和职业

　　＂我不管你将来，
　　要选择什么样的专业和职业，
　　但你一定不要选择，
　　会被人工智能替代的专业，
　　因为人是竞争不过机器的。——孟晚舟
　　如今，应用人工智能和机器学习每天都在改变我们身边的世界；作为21世纪三大尖端技术之一，近30年来取得迅速发展，在很多领域都获得应用。比如日常无聊调戏的Siri，一本正经唱rap的谷歌翻译，微信语音转换，商场的智能导购，还有2016年备受热议的以4:1击溃了世界围棋冠军李世石的阿尔法狗等等。
　　2020年是人工智能改造职业的＂跨世纪之年。
　　李开复在他的著作《人工智能》一书中曾提出一个判断职业未来是否会被人工智能替代的＂五秒钟准则＂，即＂一项工作中需要思考和决策的问题可以让人在5秒内做出相应决定，那么这项工作就很有可能被人工智能技术部分或全部取代＂。
　　对于那些＂可编码型＂职业来说，人工智能带来的就是这样的降维式打击。你的职场对手不再是同事，而是不知疲倦、从不出错、进步飞速的人工智能。
　　但＂五秒钟准则＂也并不完全准确。因为即使是传统意义上的高智力工种，只要工作内容容易被计算机算法编码，也完全可能遭到来自人工智能的降维式打击。
　　2017年，中国工业机器人销量从2012年的2.3万台猛涨到13.8万台。这个增长还在继续。同时，中国工业的工人流失开始加速，2017年、2018年我国工业就业人数相较上一年，分别下降了526万、434万，
　　但在2010年之前，人工智能还更多地停留在科学概念和实验的阶段，没有对现实世界的职业版图造成冲击。过去10年，人工智能的三驾马车——算法、算力(计算能力)和算料(数据)都取得了重要突破：深度学习算法在语音和视觉识别上实现了突破；芯片等计算机硬件技术进步大幅提高了计算能力；在算料方面，移动互联网时代全面到来，中国8亿手机网民既带来了数据量的爆炸式增长，又为人工智能的深度学习提供了充足的原材料。经过积蓄力量的10年，2020年之后，人工智能技术革命迎来大爆发。
　　算力-算法-算料＂形成的正螺旋使人工智能演进到了改造现有世界运行模式的节点上。2018年，滴滴出行发布了人工智能产品＂交通大脑＂。我们每一个使用滴滴出行App的人，都为＂交通大脑＂提供了实时数据。＂交通大脑＂可通过分析大数据，规划交通系统最优运行方案。目前，滴滴出行的＂交通大脑＂已在全国20多座城市扎根生长。以济南为例，智慧信号灯的落地提高了城市通行效率，在已优化的344个路口中，每天为济南市民节省了超过3万小时的通行时间。2017年，京东建成了首个全流程无人仓库，商品上架、分拣、打包、装卸等环节都可以由机器人完成。亚洲一号＂智能大脑＂更是可以在0.2秒内为分拣机器人计算出680亿条可行路径，帮助其做出最优选择。利用人工智能分拣系统，京东昆山仓库的一名操作人员一天内可以处理12万个订单，准确率也高达99.99%。在配送环节，京东的自动驾驶配送机器人也现身北京海淀区街头，它能够自动规避车辆、行人和道路障碍，准确识别红绿灯信号，自主停靠配送点。将来给你送快递的可能不再是快递小哥，而是配送机器人。
　　移动银行、无人银行的兴起让办理存款、转账等业务的柜员岗位进入下行通道。2018年4月，建设银行在上海的＂无人银行＂落地。机器人、智慧柜员机、VTM机(远程视频柜员机)、外汇兑换机、各类多媒体展示屏替代了银行柜员、大堂经理等。各种自助机具可以承担90%以上传统网点的现金及非现金等各项业务。2019年上半年，我国上市银行中，有薪酬及员工人数可比数据的共23家，其中15家都在缩减员工数量，总共减员4万多人，其中工商银行、农业银行减员1万人左右。
　　股票交易员——华尔街的传统职业，就是根据指令完成股票交易操作。一桩交易能否成交，他们只需要关注一下具体数字和市场行情，用两三秒时间就能做出判断。在自动化浪潮下，股票交易员的工作就大规模地被计算机交易系统取代。2000年，高盛纽约总部的股票交易柜台有600名交易员，为投资银行的大客户提供买卖股票的服务。如今，这里只剩下2名股票交易员，其他人的工作都被自动交易程序接管了。
　　人工智能技术也正在快速渗入保险分销、承保、定价和理赔等各环节。中国平安每年把年收入的1%(近70亿元)投入人工智能的研究之中。2017年，中国平安构建了覆盖所有乘用车型的亿级理赔图片数据库，将多年理赔数据转化为算法模型，推出了＂智能闪赔＂。汽车出险后，车主拍照片、视频并将其上传至平台，人工智能技术可以识别车型、鉴定损伤程度、判断修理费用、自动生成理赔总价，将理赔时间由几天缩短到几分钟，减少审核人30%~50%。根据麦肯锡的展望报告¹，2018—2030年,全球保险理赔岗位将减少70%~90%。
　　金融行业鄙视链顶端的投行精英们在人工智能时代也难以独善其身。基层的投行分析员承担了大量烦琐的程序化工作，比如处理数据、搜集资料、生成合同、核查文件等。而摩根大通利用人工智能开发了一款金融合同解析软件，只需几秒就能完成原本需要36万小时才能完成的工作。据英国《金融时报》报道，在未来5年，花旗集团投行业务部门最多将有1万名技术和运营人员被裁，这些岗位都被机器取代。
　　机器学习算法能够在很大程度上替代人类＂可编码型＂的脑力劳动。行政文员、秘书、会计、信贷分析师、保险理赔师这些传统的白领职业——主要工作是整理文件、分析数据等＂可编码型＂的任务，被人工智能取代的概率高达90%以上。资料阅读能力、数据分析能力原本是高门槛的人类技能，但在人工智能的洪流之下，这些职业的技能护城河转瞬被淹没。
　　2017年,腾讯的新闻写作机器人Dreamwriter现场演示: 0.5秒写出一篇1000字的完整新闻报道，还自动配图，自动剪辑。我们每天看到的很多新闻稿其实都有固定的＂套路＂。例如：在财经领域，上市公司发布的财报、统计局公布的宏观数据，在时间点、内容格式上都有规律可循；在体育领域，体育赛事的时间、地点、规则都是固定的，一场足球赛的新闻不外 乎进球，犯规，发红、黄牌，球员受 伤等几类事件。在研究了海量的相关领域内的新闻稿后， Dreamwriter很容易总结出一套写新闻的＂模板＂。在新闻事件发生时，它能迅速抓取新闻点并将其整合到模板中，即刻生成稿件。面对每天几百场的新闻发布会、几千家上市公司信息的发布、上万场各类体育赛事的报道……人类编辑越来越力不从心，而Dreamwriter却如鱼得水。依靠海量数据和飞速的学习能力， Dreamwriter在搜集数据、写作速度和准确性方面都可以完胜人类。《纽约》杂志作者凯文·罗斯(Kevin Roose)不无沮丧地说，＂自动写作将是未来新闻行业最佳发展趋势＂。
　　人工智能利好职业和不利好职业
　　结合上图看 利好专业有医学类，工科类。计算机，电子信息 法学类。工业工程（对口一线主管）等 行业有保姆 ，保育员。美容美发，护士 ，助产士 ，医生，律师。教师，理疗师。
　　利空专业有金融类 会计类 秘书学
　　行业有电话销售，厨师，司机，服务员，行政人员，会计，审计，出纳、收银，电话销售
　　大数据+物联网，未来最热门人才职缺 ，云端、大数据、智慧型手机、App、物联网、机器人、3D打印、人工智能等，都是未来的热门行业，让软件开发者与系统工程师，成为现代最热的职缺。信息工程或是计算机科学，乃至更广阔的领域。
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