浅谈MyBatis批量插入的3种方法,10w条数据使用foreach仅需2秒
批量插入功能是我们日常工作中比较常见的业务功能之一,今天咱们来一个 MyBatis 批量插入的汇总篇,同时对 3 种实现方法做一个性能测试,以及相应的原理分析。
先来简单说一下 3 种批量插入功能分别是: 循环单次插入; MP 批量插入功能; 原生批量插入功能。 准备工作
开始之前我们先来创建数据库和测试数据,执行的 SQL 脚本如下: -- ---------------------------- -- 创建数据库 -- ---------------------------- SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; DROP DATABASE IF EXISTS `testdb`; CREATE DATABASE `testdb`; USE `testdb`; -- ---------------------------- -- 创建 user 表 -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL, `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL, `createtime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- 添加测试数据 -- ---------------------------- INSERT INTO `user` VALUES (1, "赵云", "123456", "2021-09-10 18:11:16"); INSERT INTO `user` VALUES (2, "张飞", "123456", "2021-09-10 18:11:28"); INSERT INTO `user` VALUES (3, "关羽", "123456", "2021-09-10 18:11:34"); INSERT INTO `user` VALUES (4, "刘备", "123456", "2021-09-10 18:11:41"); INSERT INTO `user` VALUES (5, "曹操", "123456", "2021-09-10 18:12:02"); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
数据库的最终效果如下:
1.循环单次插入
接下来我们将使用 Spring Boot 项目,批量插入 10W 条数据来分别测试各个方法的执行时间。
循环单次插入的(测试)核心代码如下: import com.example.demo.model.User; import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; @SpringBootTest class UserControllerTest { // 最大循环次数 private static final int MAXCOUNT = 100000; @Autowired private UserServiceImpl userService; /** * 循环单次插入 */ @Test void save() { long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间 for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) { User user = new User(); user.setName("test:" + i); user.setPassword("123456"); userService.save(user); } long etime = System.currentTimeMillis(); // 统计结束时间 System.out.println("执行时间:" + (etime - stime)); } }
运行以上程序,花费了 88574 毫秒,如下图所示:
2.MP 批量插入
MP 批量插入功能核心实现类有三个:UserController(控制器)、UserServiceImpl(业务逻辑实现类)、UserMapper(数据库映射类),它们的调用流程如下:
注意此方法实现需要先添加 MP 框架,打开 pom.xml 文件添加如下内容: com.baomidou mybatis-plus-boot-starter mybatis-plus-latest-version
注意:mybatis-plus-latest-version 表示 MP 框架的最新版本号,可访问 https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou/mybatis-plus-boot-starter 查询最新版本号,但在使用的时候记得一定要将上面的 "mybatis-plus-latest-version"替换成换成具体的版本号,如 3.4.3 才能正常的引入框架。
更多 MP 框架的介绍请移步它的官网:https://baomidou.com/guide/ ① 控制器实现import com.example.demo.model.User; import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @RestController @RequestMapping("/u") public class UserController { @Autowired private UserServiceImpl userService; /** * 批量插入(自定义) */ @RequestMapping("/mysavebatch") public boolean mySaveBatch(){ List list = new ArrayList<>(); // 待添加(用户)数据 for (int i = 0; i < 1000; i++) { User user = new User(); user.setName("test:"+i); user.setPassword("123456"); list.add(user); } return userService.saveBatchCustom(list); } } ② 业务逻辑层实现import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; import com.example.demo.mapper.UserMapper; import com.example.demo.model.User; import com.example.demo.service.UserService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl implements UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public boolean saveBatchCustom(List list){ return userMapper.saveBatchCustom(list); } } ③ 数据持久层实现import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.example.demo.model.User; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import java.util.List; @Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper{ boolean saveBatchCustom(List list); }
经过以上代码实现,我们就可以使用 MP 来实现数据的批量插入功能了,但本篇除了具体的实现代码之外,我们还要知道每种方法的执行效率,所以接下来我们来编写 MP 的测试代码。 MP 性能测试import com.example.demo.model.User; import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @SpringBootTest class UserControllerTest { // 最大循环次数 private static final int MAXCOUNT = 100000; @Autowired private UserServiceImpl userService; /** * MP 批量插入 */ @Test void saveBatch() { long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间 List list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) { User user = new User(); user.setName("test:" + i); user.setPassword("123456"); list.add(user); } // MP 批量插入 userService.saveBatch(list); long etime = System.currentTimeMillis(); // 统计结束时间 System.out.println("执行时间:" + (etime - stime)); } }
以上程序的执行总共花费了 6088 毫秒,如下图所示:
从上述结果可知,使用 MP 的批量插入功能(插入数据 10W 条),它的性能比循环单次插入的性能提升了 14.5 倍。 MP 源码分析
从 MP 和循环单次插入的执行时间我们可以看出,使用 MP 并不是像有些朋友认为的那样,还是循环单次执行的,为了更清楚的说明此问题,我们查看了 MP 的源码。
MP 的核心实现代码是 saveBatch 方法,此方法的源码如下:
我们继续跟进 saveBatch 的重载方法:
从上述源码可以看出,MP 是将要执行的数据分成 N 份,每份 1000 条,每满 1000 条就会执行一次批量插入,所以它的性能要比循环单次插入的性能高很多。
那为什么要分批执行,而不是一次执行?别着急,当我们看了第 3 种实现方法之后我们就明白了。 3.原生批量插入
原生批量插入方法是依靠 MyBatis 中的 foreach 标签,将数据拼接成一条原生的 insert 语句一次性执行的,核心实现代码如下。 ① 业务逻辑层扩展
在 UserServiceImpl 添加 saveBatchByNative 方法,实现代码如下: import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; import com.example.demo.mapper.UserMapper; import com.example.demo.model.User; import com.example.demo.service.UserService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl implements UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public boolean saveBatchByNative(List list) { return userMapper.saveBatchByNative(list); } } ② 数据持久层扩展
在 UserMapper 添加 saveBatchByNative 方法,实现代码如下: import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.example.demo.model.User; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import java.util.List; @Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper { boolean saveBatchByNative(List list); } ③ 添加 UserMapper.xml
创建 UserMapper.xml 文件,使用 foreach 标签拼接 SQL,具体实现代码如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> INSERT INTO `USER`(`NAME`,`PASSWORD`) VALUES (#{item.name},#{item.password})
经过以上步骤,我们原生的批量插入功能就实现的差不多了,接下来我们使用单元测试来查看一下此方法的执行效率。 原生批量插入性能测试import com.example.demo.model.User; import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @SpringBootTest class UserControllerTest { // 最大循环次数 private static final int MAXCOUNT = 100000; @Autowired private UserServiceImpl userService; /** * 原生自己拼接 SQL,批量插入 */ @Test void saveBatchByNative() { long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间 List list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) { User user = new User(); user.setName("test:" + i); user.setPassword("123456"); list.add(user); } // 批量插入 userService.saveBatchByNative(list); long etime = System.currentTimeMillis(); // 统计结束时间 System.out.println("执行时间:" + (etime - stime)); } }
然而,当我们运行程序时却发生了以下情况:
纳尼?程序的执行竟然报错了。 缺点分析
从上述报错信息可以看出,当我们使用原生方法将 10W 条数据拼接成一个 SQL 执行时,由于拼接的 SQL 过大(4.56M)从而导致程序执行报错,因为默认情况下 MySQL 可以执行的最大 SQL(大小)为 4M,所以程序就报错了。
这就是原生批量插入方法的缺点,也是为什么 MP 需要分批执行的原因,就是为了防止程序在执行时,因为触发了数据库的最大执行 SQL 而导致程序执行报错。 解决方案
当然我们也可以通过设置 MySQL 的最大执行 SQL 来解决报错的问题,设置命令如下: -- 设置最大执行 SQL 为 10M set global max_allowed_packet=10*1024*1024;
如下图所示:
注意:以上命令需要在 MySQL 连接的客户端中执行。
但以上解决方案仍是治标不治本,因为我们无法预测程序中最大的执行 SQL 到底有多大,那么最普世的方法就是分配执行批量插入的方法了(也就是像 MP 实现的那样)。
当我们将 MySQL 的最大执行 SQL 设置为 10M 之后,运行以上单元测试代码,执行的结果如下:
总结
本文我们介绍了 MyBatis 批量插入的 3 种方法,其中循环单次插入的性能最低,也是最不可取的;使用 MyBatis 拼接原生 SQL 一次性插入的方法性能最高,但此方法可能会导致程序执行报错(触发了数据库最大执行 SQL 大小的限制),所以综合以上情况,可以考虑使用 MP 的批量插入功能。
来源:https://mp.weixin.qq.com/s/HzT6G9x6fb4hPZqkBvTIew
梁庄往事乡村教师日记(一)乡村教师日记(一)姜宝兵周末清理书橱,发现一本厚厚的日记,打开细看,原来是当年刚参加工作做乡村教师时的日记。往事种种,历历在目,仿佛就在昨天。往事越来越清晰。今摘要记录如下,以纪念
七言诗咏黄玫瑰玫瑰花开满庭芳,娇艳丽影着盛装。彩蝶翻飞程不归,丽蜂迷恋万般忙。鸾凤含情心相醉,鸳鸯情深寄意长。秋风吹来色衰落,悠悠香梦变黄粱。昨夜细雨飘飘落,今晨黄玫竞相开。瓣艳珠莹翠滴露,婀娜
央视一姐董卿老公密春雷穷人变富豪用10年,成老赖只用2年据中国执行信息公开网显示,览海控股(集团)有限公司被执行标的近10亿元。同时,上海市浦东新区人民法院更是对览海控股(集团)有限公司发出了限制消费令。而览海控股(集团)有限公司的法定
静听闽侯丨做一个很土的人本文配合音频阅读效果更佳近些年,我们失去了很多与土地亲近的乐趣,常常成了高楼的笼中之鸟,到小区里走走,已是远足。于是,很多人就特别想亲近土地,周末到周边深入田园亲近自然,而不是站在
人到中年,一切稳住,你就赢了!文飞鱼人生不能着急,一切都需要慢慢来。越好喝的汤,越不能急火,而是小火慢煮,才能飘香四溢。人生就是这样,不能急于求成,而是一步一步脚踏实地地走下去,稳住了,才能拥有后来的一切。人到
乡土散文八零后的我们八零后,算是个新生称谓,是指1980年至1989年出生的人群,是亲眼见证着当代中国在改革开放后日渐发展崛起,并与之一同成长的特殊的新一代,从少不经事到而今的不惑之年,人生历程中目睹
我63岁,和初恋搭伙过,对方每月给我7千,我却一天都过不下去了导语都说人生无常,世事难料,深以为然。别的不说,就拿现在我们有些老年人来说吧,原本,他们都曾幻想着能和自己的伴侣,相互陪伴相互照顾,然后一起慢慢变老。可实际情况却是,现如今我们很多
网络电影首登卫视黄金档,狙击英雄等将在北京卫视播出新京报讯(记者张赫)3月5日起,北京卫视将开展永不磨灭的信仰主题网络电影展映,陆续播出6部优秀网络电影作品,包括勇士连特级英雄黄继光排爆手狙击英雄浴血无名川幸存者1937。这也是网
李想理想汽车降价反而卖不出去降价不一定能帮助企业提升销量,但是可以打击别的企业。i针对特斯拉降价带来的连锁反应,理想汽车创始人李想在3月2日的春季媒体沟通会上如是说。在特斯拉去年10月24日和今年1月6日两轮
海外全球最大电动汽车工厂?特斯拉墨西哥工厂是上海工厂20倍大文懂车帝原创彩丽美懂车帝原创行业近日,在特斯拉投资者大会上,特斯拉CEO马斯克宣布将在墨西哥建立下一座超级工厂。值得注意的是,特斯拉官方海报,这座超级工厂将用于生产下一代新车型。特
王兴宣布美团网约车业务调整后续将减少资源和人力投入IT之家3月6日消息,据深厂报道,美团创始人董事长兼CEO王兴今天下午在内部邮件中宣布,经Steam研究决定,网约车业务将从独立事业部转为平台业务,转入美团平台,由李树斌负责,网约