对不起，我错了，这代码不好写

　　hello，大家好呀，我是小楼。
　　前几天不是写了这篇文章《发现一个开源项目优化点，点进来就是你的了》嘛。
　　文章介绍了Sentinl的自适应缓存时间戳算法，从原理到实现都手把手解读了，而且还发现Sentinel-Go还未实现这个自适应算法，于是我就觉得，这简单啊，把Java代码翻译成Go不就可以混个PR？
　　甚至在文章初稿中把这个描述为：「有手就可以」，感觉不太妥当，后来被我删掉了。
　　过了几天，我想去看看有没有人看了我的文章真的去提了个PR，发现仍然是没有，心想，可能是大家太忙（懒）了吧。
　　于是准备自己来实现一遍，周末我拿出电脑试着写一下这段代码，结果被当头一棒敲醒，原来这代码不好写啊。
　　如何实现
　　先简单介绍一下我当时是如何实现的。
　　首先，定义了系统的四种状态： const (  UNINITIALIZED = iota  IDLE  PREPARE  RUNNING )
　　这里为了让代码更加贴近Go的习惯，用了 iota 。
　　用了4种状态，第一个状态 UNINITIALIZED 是Java版里没有的，因为Java在系统初始化时默认就启动了定时缓存时间戳线程。
　　但Go版本不是这样的，它有个开关，当开关开启时，会调用 StartTimeTicker 来启动缓存时间戳的协程，所以当没有初始化时是需要直接返回系统时间戳，所以这里多了一个UNINITIALIZED 状态。
　　然后我们需要能够统计QPS的方法，这块直接抄Java的实现，由于不是重点，但又怕你不理解，所以直接贴一点代码，不想看可以往下划。
　　定义我们需要的BucketWrap： type statistic struct {  reads  uint64  writes uint64 }  func (s *statistic) NewEmptyBucket() interface{} {  return statistic{   reads:  0,   writes: 0,  } }  func (s *statistic) ResetBucketTo(bucket *base.BucketWrap, startTime uint64) *base.BucketWrap {  atomic.StoreUint64(&bucket.BucketStart, startTime)  bucket.Value.Store(statistic{   reads:  0,   writes: 0,  })  return bucket }
　　获取当前的Bucket： func currentCounter(now uint64) (*statistic, error) {  if statistics == nil {   return nil, fmt.Errorf(＂statistics is nil＂)  }   bk, err := statistics.CurrentBucketOfTime(now, bucketGenerator)  if err != nil {   return nil, err  }  if bk == nil {   return nil, fmt.Errorf(＂current bucket is nil＂)  }   v := bk.Value.Load()  if v == nil {   return nil, fmt.Errorf(＂current bucket value is nil＂)  }  counter, ok := v.(*statistic)  if !ok {   return nil, fmt.Errorf(＂bucket fail to do type assert, expect: *statistic, in fact: %s＂, reflect.TypeOf(v).Name())  }   return counter, nil }
　　获取当前的QPS： func currentQps(now uint64) (uint64, uint64) {  if statistics == nil {   return 0, 0  }   list := statistics.ValuesConditional(now, func(ws uint64) bool {   return ws <= now && now < ws+uint64(bucketLengthInMs)  })   var reads, writes, cnt uint64  for _, w := range list {   if w == nil {    continue   }    v := w.Value.Load()   if v == nil {    continue   }    s, ok := v.(*statistic)   if !ok {    continue   }    cnt++   reads += s.reads   writes += s.writes  }   if cnt < 1 {   return 0, 0  }   return reads / cnt, writes / cnt }
　　当我们有了这些准备后，来写核心的check逻辑： func check() {  now := CurrentTimeMillsWithTicker(true)  if now-lastCheck < checkInterval {   return  }   lastCheck = now  qps, tps := currentQps(now)  if state == IDLE && qps > hitsUpperBoundary {   logging.Warn(＂[time_ticker check] switches to PREPARE for better performance＂, ＂reads＂, qps, ＂writes＂, tps)   state = PREPARE  } else if state == RUNNING && qps < hitsLowerBoundary {   logging.Warn(＂[time_ticker check] switches to IDLE due to not enough load＂, ＂reads＂, qps, ＂writes＂, tps)   state = IDLE  } }
　　最后是调用check的地方： func StartTimeTicker() {  var err error  statistics, err = base.NewLeapArray(sampleCount, intervalInMs, bucketGenerator)  if err != nil {   logging.Warn(＂[time_ticker StartTimeTicker] new leap array failed＂, ＂error＂, err.Error())  }   atomic.StoreUint64(&nowInMs, uint64(time.Now().UnixNano())/unixTimeUnitOffset)  state = IDLE  go func() {   for {    check()    if state == RUNNING {     now := uint64(time.Now().UnixNano()) / unixTimeUnitOffset     atomic.StoreUint64(&nowInMs, now)     counter, err := currentCounter(now)     if err != nil && counter != nil {      atomic.AddUint64(&counter.writes, 1)     }     time.Sleep(time.Millisecond)     continue    }    if state == IDLE {     time.Sleep(300 * time.Millisecond)     continue    }    if state == PREPARE {     now := uint64(time.Now().UnixNano()) / unixTimeUnitOffset     atomic.StoreUint64(&nowInMs, now)     state = RUNNING     continue    }   }  }() }
　　自此，我们就实（抄）现（完）了自适应的缓存时间戳算法。 测试一下
　　先编译一下，咚，报错了：import cycle not allowed！
　　啥意思呢？循环依赖了！
　　我们的时间戳获取方法在包 util 中，然后我们使用的统计QPS相关的实现在base 包中，util包依赖了base包，这个很好理解，反之，base包也依赖了util包，base包主要也使用了CurrentTimeMillis 方法来获取当前时间戳，我这里截个图，但不止这些，有好几个地方都使用到了：
　　但我写代码时是特地绕开了循环依赖，也就是util中调用base包中的方法是不会反向依赖回来形成环的，为此还单独写了个方法：
　　使用新方法，就不会形成依赖环。但实际上编译还是通过不了，这是因为Go在编译时就直接禁止了循环依赖。
　　那我就好奇了啊，Java是怎么实现的？
　　这是 com.alibaba.csp.sentinel.util 包
　　这是 com.alibaba.csp.sentinel.slots.statistic.base 包
　　Java也出现了循环依赖，但它没事！
　　这瞬间勾起了我的兴趣，如果我让它运行时形成依赖环，会怎么样呢？
　　简单做个测试，搞两个包，互相调用，比如 pk1 和pk2 的code 方法都调用对方：package org.newboo.pk1;  import org.newboo.pk2.Test2;  public class Test1 {     public static int code() {         return Test2.code();     }      public static void main(String[] args) {         System.out.println(code());     } }
　　编译可以通过，但运行报错栈溢出了： Exception in thread ＂main＂ java.lang.StackOverflowError  at org.newboo.pk1.Test1.code(Test1.java:7)  at org.newboo.pk2.Test2.code(Test2.java:7)  ...
　　这么看来是Go编译器做了校验，强制不允许循环依赖。
　　说到这里，其实Java里也有循环依赖校验，比如： Maven 不允许循环依赖，比如我在sentinel-core模块中依赖sentinel-benchmark，编译时就直接报错。
　　再比如SpringBoot2.6.x默认禁用循环依赖，如果想用，还得手动打开才行。
　　Java中强制禁止的只有maven，语言层面、框架层面基本都没有赶尽杀绝，但Go却在语言层面强制不让使用。
　　这让我想起了之前在写Go代码时，Go的锁不允许重入，经常写出死锁代码。这搁Java上一点问题都没有，当时我就没想通，为啥Go不支持锁的重入。
　　现在看来可能的原因：一是Go的设计者有代码洁癖，想强制约束大家都有良好的代码风格；二是由于Go有循环依赖的强制检测，导致锁重入的概率变小。
　　但这终究是理想状态，往往在实施起来的时候令人痛苦。
　　反观Java，一开始没有强制禁用循环依赖，导致后面基本不可避免地写出循环依赖的代码，SpringBoot认为这是不好的，但又不能强制，只能默认禁止，但如果你真的需要，也还是可以打开的。
　　但话又说回来，循环依赖真的「丑陋」吗？我看不一定，仁者见仁，智者见智。 如何解决
　　问题是这么个问题，可能大家都有不同的观点，或是吐槽Go，或是批判Java，这都不是重点，重点是我们还得在Go的规则下解决问题。
　　如何解决Go的循环依赖问题呢？稍微查了一下资料，大概有这么几种方法： 方法一
　　将两个包合成一个，这是最简单的方法，但这里肯定不行，合成一个这个PR铁定过不了。 方法二
　　抽取公共底层方法，双方都依赖这个底层方法。比如这里，我们把底层方法抽出来作为common，util和base同时依赖它，这样util和base就不互相依赖了。 ---- util ---- ---- common ---- base ---- ---- common
　　这个方法也是最常见，最正规的方法。
　　但在这里，似乎也不好操作。因为获取时间戳这个方法已经非常底层了，没办法抽出一个和统计QPS共用的方法，反正我是没能想出来，如果有读者朋友可以做到，欢迎私聊我，真心求教。
　　花了很多时间，还是没能搞定。当时的感觉是，这下翻车了，这题可没那么简单啊！ 方法三
　　这个方法比较难想到，我也是在前两个方法怎么都搞不定的情况下咨询了组里的Go大佬才知道。
　　仔细看获取时间戳的代码： // Returns the current Unix timestamp in milliseconds. func CurrentTimeMillis() uint64 {  return CurrentClock().CurrentTimeMillis() }
　　这里的 CurrentClock() 是什么？其实是返回了一个Clock 接口的实现type Clock interface {  Now() time.Time  Sleep(d time.Duration)  CurrentTimeMillis() uint64  CurrentTimeNano() uint64 }
　　作者这么写的目的是为了在测试的时候，可以灵活地替换真实实现
　　实际使用时RealClock，也就是调用了我们正在调优的时间戳获取；MockClock则是测试时使用的。
　　这个实现是什么时候注入的呢？ func init() {  realClock := NewRealClock()  currentClock = new(atomic.Value)  SetClock(realClock)   realTickerCreator := NewRealTickerCreator()  currentTickerCreator = new(atomic.Value)  SetTickerCreator(realTickerCreator) }
　　在util初始化时，就写死注入了realClock。
　　这么一细说，是不是对循环依赖的解决有点眉目了？
　　我们的realClock实际上依赖了base，但这个realClock可以放在util包外，util包内只留一个接口。
　　注入真实的realClock的地方也不能放在util的初始化中，也得放在util包外（比如Sentinel初始化的地方），这样一来，util就不再直接依赖base了。
　　这样一改造，编译就能通过了，当然这代码只是个示意，还需要精雕细琢。 最后
　　我们发现就算给你现成的代码，抄起来也是比较难的，有点类似「脑子会了，但手不会」的尴尬境地。
　　同时每个编程语言都有自己的风格，也就是我们通常说的，Go代码要写得更「Go」一点，所以语言不止是一个工具这么简单，它的背后也存在着自己的思考方式。
　　本文其实是从一个案例分享了如何解决Go的循环依赖问题，以及一些和Java对比的思考，更偏向代码工程。
　　如果你觉得还不过瘾，也可以看看这篇文章，也是关于代码工程的： 《惨，给Go提的代码被批麻了》
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