给电视画面装上引擎智能电视进入算法为王时代

　　市场规模从5000万台的高点，下滑至4000万台的低点，电视行业仅用了5年时间。需求侧存量市场的影响固然有，但供给侧的问题其实更严重，主要表现为：在上游核心器件供应链趋同的大背景下，电视终端产品陷入同质化竞争的红海，导致既无法刺激消费市场的提振，又无法带动产业的转型升级。解决硬件同质化问题，成为横亘在电视行业面前的一道必答题。观察来看，以创维电视为代表的头部品牌，做出了一份出色的答卷。犹如给电视画面装上＂引擎＂，创维AI画质引擎引领智能电视进入了＂算法为王＂的时代。笔者认为，从传统的＂硬件为王＂到如今的＂算法为王＂，这既是上游供应链趋于稳定成熟后的必然要求，也是电视品牌进一步分化的关键依据。
　　亟待破局的＂同质化＂之殇
　　2021年的电视行业，承压很大。相关数据显示，2021年电视市场零售量规模将跌破4000万台大关，仅有3825万台，同比下滑7.5%。
　　实际上，电视行业的下行已经持续了数年。2017年-2021年，电视市场零售量一直处于下滑状态，其中2020年的降幅最大，达到了9.7%。可以看到，自2016年电视行业零售量创纪录的超过5000万台随之下行之后，整个行业已经无力回到这样的高点。
　　5年时间，电视零售规模就下滑了超过1000万台，这是整个行业的巨大挑战。在这样的挑战面前，电视企业就真的束手无策了吗？
　　要找到有效的应对策略，首先必需找到问题症结所在。一些企业拿＂存量市场＂做挡箭牌，给自己的萎靡找客观理由，但这绝不是根本原因，毕竟同样深处＂存量市场＂，很多科技品类和科技品牌依然能保持稳定增长。
　　笔者观察认为，在行业下行压力下，不少电视品牌找不到破局之道，一个重要原因在于，产品同质化严重，品牌无法构建差异化竞争力。那么，为什么会出现这种状况？
　　问题在于，上游面板、芯片企业的品牌集中度在逐步提高，电视品牌核心器件供应链正在趋同，电视企业关键器件的参数指标很难拉开距离，而画质算法和调教这样的能力，又不是一日之功，很多企业这方面短板明显，于是只能堆叠同质化硬件，造成产品缺乏差异化竞争力。
　　无论是传统的液晶，还是新型的Mini-LED、OLED，如果仅仅靠供应链提供的屏体、模组和芯片，而不能实现软硬件的深度协同，同质化就在所难免，对于日益＂挑剔＂的用户来说，吸引力自然就不够。
　　＂算法为王＂的竞争新时代
　　如果说过去的电视行业是＂硬件为王＂，比拼的关键是供应链资源的整合效率，那么如今的电视行业，则需要在硬件基础上更加突出软件的能力。
　　放眼整个消费电子行业，甚至也包括智能汽车行业，在硬件逐步趋同的情况下，软件能力的重要性愈加突出。
　　对于电视来说，画质能力是核心能力，而画质算法，则成为如今衡量一台高品质电视画质水平的关键指标，甚至可以说，电视行业现在已经进入到＂算法为王＂的新时代。
　　一些头部企业正是因为算法优势，才构建出差异化竞争护城河。例如，为什么同样是上游供应的液晶屏、OLED屏，创维电视的画质水平能大幅超越行业，并由此建立起高端品牌和市场优势？秘密就在于，这家企业拥有＂创维AI画质引擎＂这样独有的算法，让画质实现越级优化。
　　＂AI画质引擎＂又到底是一个怎样的存在呢？简单来说，有了这个黑科技的加持，犹如为电视画面装上了＂引擎＂，画质水平极大提升。
　　作为创维电视自研的AI画质优化解决方案，＂创维AI画质引擎＂其实是一个体系化科技的有机集成，通过AI技术，对画面图像进行搜索、识别和重构，逐帧实时优化画质。
　　具体来看，它包括超级清晰度SR、运动估计与运动补偿MEMC、动态目标重塑NR、精密平滑处理DPCS、酷睿炫彩ACM、AI场景画质优化、星罗棋布AI控光功能，具备与变色龙AI画质芯片同等级别的画质优化能力。
　　以超级清晰度SR为例，这个功能的神奇在于，可以将低分辨率的画面信号，与创维画质工程师30多年积累的影像数据库进行实时对比分析，通过机器学习超分算法进行纹理创建、边缘恢复和画质降噪处理，补充恢复失真的画面细节，实时输出接近4K/8K分辨率的超高清片源。
　　再例如，＂创维AI画质引擎＂还具备＂AI场景画质优化＂的能力。也就是说，它可以根据场景不同，自动智能识别并进行画质优化。所以，经过AI优化过的画面，天更蓝、草更绿、建筑更清晰锐利、人脸肤色更柔和自然。
　　创维＂AI画质引擎＂的星罗棋布AI控光技术，则能逐帧AI识别画面内容，实时适配最佳控光分布，可以实现2304物理背光分区独立控光，每个控光分区可实现4096级阶梯变化，控光分布实时智能适配电视画面，让画面呈现更精准，可实现高达100万：1的超高对比度和1500nits峰值亮度。
　　此外，运动估计与运动补偿MEMC的清晰不卡顿，动态目标重塑NR的精准降噪，精密平滑处理DPCS的智能色深补偿、酷睿炫彩ACM的精细色彩……正是这些黑科技的协同工作，才让创维电视的画质水平＂高人一等＂，也才让这家科技巨头不断开发出差异化的高端爆品。
　　同样是做OLED电视，创维玻璃发声8K OLED电视W92，由于搭载了＂创维AI画质引擎8K版＂，这款高端电视成为电视行业的＂画质天花板＂；同样是做120Hz高刷电视，因为搭载了＂创维AI画质引擎4K版＂，创维A20 Pro成为重新定义高刷大屏体验的真120Hz无屏闪音画旗舰。
　　得益于软硬件深度协同的整体领先，创维电视的品牌力近年来持续提升。全球知名的数据洞察机构凯度（KANTAR）报告显示，创维电视的品牌力表现强劲，总体知名度（77%）、品牌考虑度（55%）、品牌偏好度（20%）均在调查中位列行业第一。同时，品牌溢价力和品牌潜力表现也十分突出。
　　整体来看，在＂算法为王＂的新竞争时代，创维电视已经占据了一个领先身位。
　　＂难而正确＂的成功方法论
　　画质算法如此重要，为什么很多电视品牌的画质水平仍不敢恭维呢？原因不在于他们＂不想＂，更多还是＂不能＂。
　　＂不能＂的原因，是因为难度非常高。这既需要对产业及消费趋向的精准判断，更需要对技术价值的长期主义的坚守。说到底，要做＂难而正确＂的事情。
　　创维电视之所以能打造出＂创维AI画质引擎＂这样的黑科技，一方面是因为它对于画质算法高度重视，深刻理解软件对于电视产业的重要作用，并进行针对性高强度投入；另一方面则得益于这家企业有着超过30多年的画质调教经验和影像大数据库的积累，能够在电视行业的＂算法时代＂实现厚积薄发。
　　举例来说，＂创维AI画质引擎＂的超级清晰度SR功能的实现，需要将低分辨率的输入信号和影像数据库行实时比对，其他电视企业要么没有这样的数据库，要么数据库积累的内容很少，因此很难实现这样的功能。
　　对比来看，创维的影像数据库有着30多年的积累，拥有10G图片与10T视频，内容来源于工程师的日常测试、样板片源以及影音作品，通过从区域控光、降噪、色彩、清晰度、MEMC、HDR、对比度等各方面收集、制作素材进行分析并打上相应内容标签及分类，并在30余年的发展中不断更新、替换进行迭代。
　　所以，所谓的成功从来不是一蹴而就的，也不是简单造一个技术概念就可以实现的。创维30多年来死磕画质技术，储备了超越行业的画质优化能力，打造出独有的AI画质引擎；长期重资源投入，研发出AI画质芯片这样的硬核科技，并通过软硬件的深度协同才产生了画质水平＂高人一等＂的结果。
　　如今的电视行业，不再有押宝式＂风口暴富＂的奇迹，只会有创维式＂厚积薄发＂的成功。