数字化如何让零售业更有作为？

　　新零售会颠覆传统零售的认知边界
　　零售数字化，是未来的大势。对于企业来说，谁先把握住数字化的战略转型期，谁在未来就有可能在新赛道上领先一大步。
　　首先先讲讲零售数字化现在发展到怎么样一个形势了。新零售目前还没有＂横空出世＂，基本还是从传统零售向新零售演进，传统零售在数字化应用方向不断升级。从这个角度看，目前对传统零售行业真的是巨大的机遇！
　　过去大家理解的新零售，本质上还是电商渠道的探索，未来数字化发展方向，是线上线下的融合，马云早几年曾预言＂未来纯电商会消失，未来是新零售线上线下融合的时代＂。
　　本以为这是一个缓慢的发展过程，疫情的突然出现，加速了线上零售的发展。2020年，线上零售额仍然是向上增长，然而社会消费品零售在疫情的冲击下，是有一定的下降的。这一增一减，对线上的影响是非常恐怖的，另一方面也看出线上渠道的活力。
　　接下来谈谈正题， 数字化如何驱动新零售的。过去的零售行业，尤其是线上零售，极端的强调＂人、货、场＂理论，我个人其实不大认同。总觉得这套理论太死板了。数字化新零售时期，＂人、货、场＂理论基本被打破了。因为人、货、场的边缘非常的模糊了。
　　前沿数据会反馈并驱动后端的生产，这是数字化零售最大的变革之一。企业得先是想办法接触到一批用户人群，在人群人分层出用户。然后再细分用户的需求。喜欢什么产品，喜欢什么渠道，关注哪些卖点，产品使用周期，心理预算价位，这些资料都是要先想办法在前沿捕获。然后驱动后端的生产、设计、研发，甚至是渠道、定价、广告等等。
　　用户数据不再是单一的＂参考＂，而是新的生产要素！数字化，智能化，数据化，将成为新零售时期的竞争屏障！
　　新零售发展的时机，来源于传统互联网流量红利的结束。目前所有的平台型电商，哪怕是近几年野蛮生长的拼多多，其实都是在竞争存量市场。现在流行一个词，叫内卷。平台电商最明显的内卷表象，就是获客成本的攀升。在这样的需求驱动下，用户分析变成了企业的必做之事。
　　企业投放广告从几年前开始。对平台的变现能力要求越来越高。对佣金的流量越来越严苛，甚至现在对平台有一个新的标准，叫做＂货币化率＂，即平台的变现能力。货币化率越高，平台变现能力越强。企业营销承压能力就越强。
　　最后回到问题上来。数字化是如何让零售业更有作为的呢。数字化新零售最核心的部分，就是用户价值的提升！
　　零售企业 想要提升用户价值，一定要实现企业数字化的升级。包括战略的升级，业务的创新，深化用户的洞察，提高运营效率，支撑技术革新。
　　数字化对零售的具体推动有这么几个大方面。
　　一、   企业新零售战略转型
　　零售业接受数字化变革的第一步，就是要改变流量思维！过去近十年的时间，大家对互联网接纳过程中学习到的最重要的知识，就是流量！一切工作都围绕流量展开。
　　数字化过程中，要先改变这个思想从流量思想转型到周期思想。不能再指望吞噬流量＂大力出奇迹＂，而是要抓住每一个用户的消费周期。用户的消费周期，就是企业产品的生命周期（这里指零售业）！
　　二、新零售业务创新
　　在数字化的帮助下，企业可以不断尝试和布局创新业务场景，加强对用户的运营能力。零售企业的营销链路主要分为数据洞察、创意内容、媒介渠道、服务体验及定制生产几大场景。各类创新业务可以帮助企业实现用户价值的提升。
　　三、强化对行业消费人群的理解
　　企业在数字化零售面前，要投入更多的资源和精力，深化对用户数据的深入挖掘！过去企业对消费人群的理解，要么就是市场调研，要么就是自己行业浸淫多年的总结，要么就请行业分析或广告公司。未来这些老方法完全不灵了。企业必须自己加强对市场的洞察能力，对消费人群的数据收集、分析能力。要投入大精力去做。
　　四、提高运行效率
　　这个其实不必多讲，大家都懂，每当行业发生巨大的产业变革时。其最初的目的，其实都是为了提高效率。数字化必定会引导智能化。必然会引起企业效率的大面积提升。
　　五、技术升级
　　零售企业想实现数字化，需要先形成足够的用户数据。未来的方向，用户数据会成为企业某种形式的资产！在庞大的数据累积的基础上，才能开展数字化新零售的工作。这必然会催动企业在技术层面实现大跃进，甚至是大革命。
　　除了人员、设备的提升，运营体系、管理系统也将全面升级。企业不再依赖行业大数据，而更多着力于本身的＂自数据＂。
　　希望上面的分析，对问题有帮助