金融业能否抓住数据红利

　　国务院近日印发的《＂十四五＂数字经济发展规划》提到，数字经济是数字时代国家综合实力的重要体现，是构建现代化经济体系的重要引擎。对于金融业来说，如何把握数字经济发展机遇?如何通过加快金融业数字化转型，更好推动数字经济健康发展？如何防范金融业数字化转型中可能出现的风险？诸多问题都关系到金融业未来的长远发展。
　　在业内专家看来，金融是实体经济的血脉，要提升服务质效，必须把握数字经济发展机遇，加快发展的同时防范新型风险，在构建新发展格局中发挥更重要作用。
　　数字化转型加速
　　受新冠肺炎疫情等因素影响，我国金融业近年来面临宏观经济和金融环境的深刻变化。在同业竞争加剧、非金融机构跨界竞争等压力下，为应对挑战，金融机构纷纷加快推动数字化转型。
　　其中，金融科技成为各家重要的发力方向之一。根据4家大型商业银行的2020年年报披露，在金融科技投入方面，工商银行达到了238.19亿元，另外，建行、农行、中行金融科技投入均超过150亿元。工行、农行、中行金融科技投入增速均超过40%。
　　在披露业绩的股份制商业银行中，招商银行对金融科技投入最多，达119.12亿元，高于其他股份制商业银行，科技投入占营收比达4.45%。此外，光大银行、中信银行和平安银行的金融科技投入占营收比均超过3%，处于较高水平。
　　金融科技的迅猛发展也使得新技术在金融场景中得到广泛应用。以建设银行为例，据建行相关业务部门负责人介绍，建行2018年设立金融科技全资子公司，目前已实现客户服务、风险管理、集约化运营、智慧政务等多个领域共424个人工智能场景应用；物联专网建设完成试点，物联网平台接入终端超过20万个，赋能智慧安防、5G+智能银行、建行裕农通等15个物联应用；＂建行云＂平台可以为政务、住房、同业、社会民生等领域的346个应用提供服务支持。
　　除了助力金融服务场景，未来金融业数字化转型还有哪些趋势？工商银行软件开发中心日前发布的一份研究报告认为，随着数字化技术快速发展，商业银行数字化转型未来将向业务全面数据化、产品服务智能化、银行服务全面开放化与生态化方向发展，数字化转型将进入深水区。
　　与此同时，随着金融技术不断发展，机构需要持续投入资金和人力，金融机构数字化转型的成本也将日益高企。由于行业竞争加剧导致数字化转型的时间窗口越来越短，没有能力跟上数字化浪潮的金融机构，无法顺利实现数字化转型，可能面临较大的生存压力。国家金融与发展实验室副主任、上海金融与发展实验室主任曾刚对记者表示，目前国内银行业数字化能力的分化越来越大，中小银行在资源投入、人才储备等方面，仍面临较多瓶颈，亟需探索符合自身特色和需要的数字化转型路径。
　　合理分享＂数据红利＂
　　金融业如何分享数字经济带来的发展红利？根据《＂十四五＂数字经济发展规划》中提到的7个重点行业数字化转型提升工程，其中第6个是＂加快金融领域数字化转型。合理推动大数据、人工智能、区块链等技术在银行、证券、保险等领域的深化应用，发展智能支付、智慧网点、智能投顾、数字化融资等新模式，稳妥推进数字人民币研发，有序开展可控试点。＂
　　值得注意的是，上述《规划》在提出＂加快金融领域数字化转型＂的同时，强调了＂合理＂＂稳妥＂和＂有序＂。在业内看来，这具有较强的现实指导意义。
　　近年来，在一些金融机构加快数字化转型的同时，消费者对个人金融消费信息泄露、遭遇网络诈骗或＂大数据杀熟＂等的投诉也居高不下。中国人民银行副行长陈雨露此前曾公开表示，个人信息的挖掘和利用对数字经济的发展意义重大。只有筑牢个人信息安全的保护墙，才能为数字经济的持续创新发展奠定坚实基础。
　　监管部门对个人金融数据的保护力度正不断加强。去年11月，个人信息保护法正式实施，加大了对机构的处罚力度。清华大学国家金融研究院副院长张伟认为，这给金融机构带来不少挑战，比如保险销售误导就可能涉及过度采集个人信息等问题。他建议，金融机构一方面要提高从业人员对个人信息保护的意识，另一方面应建立相应的合规机制，促进线下从业人员遵纪守法，充分保证客户的合法权益。中国银保监会在2022年发布的2号文件《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》中专门强调了＂加强数据安全和隐私保护＂，要求＂加强第三方数据合作安全评估，交由第三方处理数据的，应依据‘最小、必要’原则进行脱敏处理＂。
　　＂要发挥司法审判职能作用，平衡金融创新与金融安全。＂北京金融法院院长蔡慧永在接受记者采访时表示，一方面要顺应金融科技发展趋势，秉持包容开放的态度，尊重并鼓励科技创新，对认定创新产品违法、创新交易模式无效时应采取审慎的态度。另一方面要遵循实质正义理念，准确把握金融科技创新产品的实质，坚持适度干预原则，要准确适用数据安全法、个人信息保护法等与金融科技发展相关的法律，形成裁判规则，推动金融数据合法开放与有序流转，促进金融个人信息合理利用。
　　防范新型风险
　　在推进数字化转型的过程中，金融机构也将面临一些新的风险。＂以开放金融为例。原来技术体系是相对封闭的，风险挑战相对可控，防护边界也是清晰的，但在开放金融之后，面临的一个关键问题就是合作伙伴的短板，对方防护最薄弱的地方就是自己开放后要面临的挑战。尤其是在技术升级后，新的风险也应运而生。＂光大银行副行长杨兵兵说。
　　杨兵兵认为，银行数字化转型面临三类新型风险，即场景风险、模型风险和数据风险。＂在数字化转型的大背景下，传统金融风险，如信用风险、市场风险和操作风险目前依然存在。不同的是，在数字经济时代，这些传统风险也在发生变化——风险更容易被放大，风险容易互相交织，呈现多样化。＂杨兵兵表示，金融机构应该尤其重视新型风险。银行需要持续完善数据治理体系，不断强化数据质量管理；要把模型风险作为独立的风险重视起来；要相应地进行场景风险管理，在场景的限额、监控等方面形成完整的流程和解决方案。
　　在业内专家看来，要持续分享数字经济带来的＂数据红利＂，金融业需要不断解决数据资产化过程中可能出现的一系列风险挑战。中国互联网金融协会战略研究部调研显示，不少金融机构通过场景嵌入、生态运营、数据合作获得了大量内外部数据，但存在内部数据孤岛，且数据治理不足、数据质量不高、数据融合不够，形式上成为＂数据囤积者＂，实质上是＂数据贫血者＂，没有形成数据驱动的业务运营管理模式。
　　清华大学国家金融研究院院长朱民指出，目前数据资产化依然面临产权模糊、价值不确定、监管生态不完备以及所有权、使用权和经营权分离等诸多挑战。他建议，要构建数据资产化生态，包括进一步推动相关技术发展，保护隐私，推动共享，完善法律监管框架以及建立适应全球化的数据资产化治理机制，为数据流动创造安全框架。