拼多多开启电商平台的小圈时代，阿里美团跟随其后

　　配图来自Canva可画
　　互联网商业的发展，是一个从增量到存量、从粗放增长到精细化增长的过程。互联网下半场，如何精细化增长？电商行业逐渐探索出了一条标配路径：X小圈。
　　第一个吃螃蟹的是拼多多。2020年2月，拼多多率先上线＂拼小圈＂功能，主打真实评价，意在通过好友之间分享真实购物体验，促进用户的下单决策。此举通过＂好友真实评价＂对传统电商的＂陌生人评价体系＂进行了一次降维打击。
　　随后各大电商纷纷效仿，＂小圈＂类产品渐成行业标配。据统计，继拼多多之后，去年8月，淘宝紧跟着上线了＂淘友圈＂，两个月后，京东上线了＂京友圈＂，近期媒体报道显示，美团也开始了＂饭小圈＂产品内测。
　　各大电商的＂小圈类＂产品模式基本一致，都是借力用户关系构建一套真实的评价体系，从消费侧完成＂去伪存真＂的鉴别环节，进而降低用户决策成本。
　　移动互联网十年，用户流量见顶，粗放圈地增长的时代已经落幕。但竞争并未消退，如何守住用户池、对用户需求做深耕细作，成为当前玩家们最关注的事。通过＂X小圈＂打造真实的用户评价体系，是各大玩家精细化用户运营的共识。
　　从搜索到推荐，再到＂用户评价＂
　　为何各大电商开始执着于＂真实评价＂？真实评价解决的问题，是用户下单前会犹豫。
　　电商的精细化增长归根到底还是要回归到用户，精细到用户下单的每一个环节。＂圈子类＂产品解决的是用户在下单之前的摇摆不定，给用户下单钉上最后一锤。
　　纵观电商发展的路径，其实一直都是＂由粗到细＂。
　　早期以淘宝为代表的传统电商，底层基础是＂搜索＂，用户在购物之前，脑子里已经大概知道自己要什么。比如想买一条裤子，就搜索＂裤子＂，再在琳琅满目的商品页面进行最终选择。＂搜索＂是电商行业最早的标配机制。
　　再后来，电商不再满足于仅仅服务用户的明确需求，用户还有很多自己不知道的潜在需求。比如买过婴儿奶粉的用户可能也需要婴儿服饰，爱吃川菜的用户应该也会喜欢重庆火锅。
　　于是＂千人千面的推荐＂机制在原本＂搜索＂的基础上大大扩展了需求半径。随后，以大数据为基础的＂推荐＂算法成为了行业标配。在淘宝买衣服，刷到的都是你喜欢的风格；在美团点外卖，推荐的都是你爱吃的口味。
　　但还可以更细。满足用户的偏好只是手段，让用户下单才是目的。线上购物的局限性，使得用户下单前不可避免会犹豫，于是＂评价＂成为了用户决策的有效参考。对＂用户评价＂的精细化运营，也成为了电商行业的共识。
　　专注＂真实评价＂，小圈已成行业标配
　　如果说＂搜索＂和＂推荐＂解决了用户＂能不能买到＂的问题，那么＂真实评价＂解决的就是用户＂该不该买＂的犹豫。
　　传统的＂陌生人评价体系＂的弊端在于，有几万条用户评价，有人说强烈推荐，有人说强烈不建议购买。加上传统电商的刷单现象屡禁不止，虚假好评越来越多，用户在面对这些褒贬不一的评价时，根本无法判断。
　　当众说纷纭的评价无法作为用户的决策参考时，＂评价＂也就相当于不存在。构建真实的评价体系，成为了各大电商首要解决的问题。
　　拼多多上线＂拼小圈＂之后，传统电商＂陌生人评价体系＂的行业标准就被颠覆了，真实评价+互动社交的玩法撬动了线上用户的线下人际关系，并用线下熟人社交的信任，填补了线上评价体系真伪难辨的弊端。
　　比如，当用户正在犹豫要不要买一个助眠枕头时，看到自己熟悉的朋友给出的＂强烈推荐＂评价，基于这个朋友日常就是个对睡眠质量要求很高的人，那么可以预见，这个用户将快速放心下单。
　　＂真实评价＂在消除用户犹豫的同时，更重要的是能有效避免误买、乱买，提升用户体验。各家都看到了＂真实评价＂对于用户下单决策的有力推动。也就不难理解为何淘宝、京东、美团都纷纷要上线自己的＂小圈类＂产品了，一切只为降低用户决策成本。
　　＂X小圈＂成为电商行业的标配，是电商精细化用户增长的一种方式。随着行业继续向＂精细化＂发展，基于存量用户的精细化服务也会更加完善，相信更多的创新产品将陆续到来。对用户来说，这无疑是一件好事。
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