确实有不少计算机专业的同学在读研时会选择在金融领域做交叉创新，我也带过从金融专业跨考到计算机专业的学生，还是那句话，学习规划要与发展规划相契合，这本身就是一个选择问题。 计算机和金融这两个大类专业是近些年的热点专业，而且在互联网的推动下，这两大专业之间的结合也在越来越紧密，所以这两大类专业的同学也有更多的接触，这个过程必然会产生一定的互相吸引的作用，从而让一部分同学做出新的发展规划。 这里面有一个非常常见的现象，那就是在金融行业比较热的时候，会有更多计算机专业的同学选择进入金融领域，而在金融领域出现低谷时，会有更多金融专业的同学转向计算机，甚至有不少金融领域的职场人会选择到计算机专业读研。 我就带过一名金融领域的学生，他已经在金融领域摸爬滚打了多年，在金融危机的时候，他立即选择回学校读研计算机专业，选择的主攻方向依然是与金融相结合的创新方向，这可以看成是一个充电的过程。 实际上，这名同学在毕业后并没有进入计算机领域，而是依然回到了金融领域，但是角色产生了一定的变化，也获得了一些新的发展机会。 从这个角度来看，金融专业的同学选择学习计算机，往往更多的是要了解如何通过计算机来完成新的金融创新，并不一定就是希望进入计算机领域从事纯粹的研发岗位，而计算机专业的同学转向金融，往往真的是希望从事金融相关的岗位。 总结一下，当前选择计算机或者金融专业，都是比较务实的选择，更重要的是，这两个大类专业对年轻人更友好一些。 这山望着那山高，其实行业就是一个围城 从商业纬度上来看：政治经济，金融，数学，计算机，工商管理，哲学都是交叉性学科！认知的层次越高，交叉性学科越多！ 这些学科按相互的关联性也可分为内洽学科，自洽学科，它洽学科 用谋事者需借助的天势地利人和来看各学科间的文叉性 天势：即概率论与数理统计（数学建模与定量分析）；这是数学与计算机学科，属于内洽型交叉性学科，与PEST模型中的T较匹配 地利：即外部环境（微观环境与宏观环境下的定性分析）；这是工商管理与政治经济，金融学科，属于内洽型交叉性学科，与PEST模型中PE高度匹配 人和：即魄力与认知（魄力是抓住机会的重要技能；认知是财富变现的最佳通道），认知是哲学的学科，与PEST模型中的S较匹配 定量分析型科与定性分析型学科又形成自洽型学科的知识结构体系，但仅属于术的层面！ 而哲学属于道的层面，因此术层面的交叉性学科与道层面的哲学学科又形成了一个它洽的更大知识结构体系！ 从商业角度来看各学科应修的教材： 经济：经济学原理（微观经济学与宏观经济学） 金融：财务管理，会计学，公司理财，金融学，投资学 数学：微积分，线性代数，概率论与数理统计 计算机：数据库与统学，SPSS，Python，BI，基本技能熟悉Excel 工商管理：战略管理，商业模式设计与创新，营销管理，管理信息系统，人力资源管理，股权设计与激励，互联网与大数据，基本技能熟悉PPT 哲学：东方哲学（易经，道家，儒家，墨家，法家等诸子百家），有精力也可修下西方哲学 金融与计算机属于互补性学科，所以可以互转，对自己有益！ 金科技 想多了，才不想去诈骗行业呢
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