数据科学能否使粉丝重新参与到游戏中
体育和娱乐实体如何创建一个现场球迷的体验并按照冠状安全准则是由SAS转向分析和优化软件摔跤SAS ®为场地优化使大学体育课程专业体育组织和娱乐场所快速运行的休息和参加模拟最大化门票销售收入和出勤同时支持风扇的安全性
与粉丝一起进行的现场运动是粉丝体验和参与度的重要组成部分当我们开始重新构想一个后COVID未来北卡罗莱纳州立大学的体育部门使用SAS ®分析和场地的优化软件计划在未来的大学橄榄球赛季每当可能
例如北卡罗来纳州立大学为实现目标的方案进行了规划包括总出勤率收入容量百分比和卡特·芬利球场(Carter-Finley Stadium)的57600个座位的固定座位数并建立了社交疏远机制用于场地优化的SAS为每个假设创建座位配置帮助NC State规划票务和最佳出勤率数据可视化显示了NC State Athletics在比赛日的体育场座位安排
座位情景平均可以在3到7分钟内运行从而使组织可以快速查看几种情景并在社交疏导准则发生变化的情况下使他们能够在瞬间通知自己
“ SAS是NC State Athletics的不可思议的合作伙伴为我们的工作带来了很多创新和可能性” NC State Athletics的Boo Corrigan说“鉴于当前环境充满挑战我们希望更好地掌握卡特-芬利球场的所有情况SAS提供了出色的场地优化计划这将有助于我们为球迷基础和计划做出最佳决策”
针对不同需求的定制方案和不断发展的安全准则
用于场所优化的SAS根据用户输入的一组参数和目标提供理想的场所布局例如通过输入场地内所有座位的票价用户可以查看基于最大收益优化的座位分配计划
优化分析考虑的数据包括过道和行的尺寸座椅和长凳的尺寸一般入场或草坪座椅的尺寸以及座椅价格用户可以选择座位分组之间的距离和/或坐在一起的人的最大团体人数这可能会造成很大的差异SAS分析显示如果人们坐在一个座位上并保持六英尺高则只能使用约15%的场地容量但是如果最大组人数增加到四个则人数增加到30%
当然仍然存在座位计划如何在现实生活中起作用的问题球迷们不会在整个三小时的足球比赛中坐下来用于场所优化的SAS可以在通道入口和出口保持打开的情况下运行这使人们可以到达或离开座位而无需越过座位区内其他任何人的安全区SAS Sports Analytics顾问Dan Axman认为这是以牺牲可用座位为代价的但这只是分析和优化可以考虑的众多因素之一的示例
阿克斯曼说：“我们希望帮助高等教育机构和娱乐场所安全地重新开放由于流行病已经使它们蒙受了巨大损失” “他们急切地欢迎球迷回到场馆但他们理解公共安全是重中之重在不断变化的公共卫生要求中优化出勤率和收入涉及分析大量数据但对于安全地恢复现场球迷的体验并增加收入至关重要”
COVID病例的激增和大流行以及大流行的区域性意味着公共卫生指导可以迅速改变除了国家卫生机构的指导外地方卫生甚至运动会也可以有自己的要求在SAS中轻松更改参数以进行场地优化这意味着用户可以轻松快速地重新运行优化方案并在更新指南时找到合适的新座位计划
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