IBM公司CEO罗睿兰（Ginni Rometty）本周二在接受CNBC采访的时候表示，该公司每天都会收到超过8000份简历。这家科技巨头当前大约拥有35万名员工，在员工管理方面他们拥有一个秘密武器，能够让他们知道哪些员工正在寻找其他的工作机会。罗睿兰透露，IBM的人工智能技术能够预测哪些员工即将离职，而且它的预测准确度达到了95%。 在过去7年中，作为IBM CEO的罗睿兰一直在努力提升该公司用于员工留存的人工智能技术。她说到：＂挽留员工最好的时机，就是在他们做出离职决定之前。＂ IBM的HR有一个＂预测性消耗项目＂，他们与Watson一起开发了这个员工离职预测系统，当系统预测员工即将离职之后，它会对管理人员进行提醒，让管理人员与员工进行交流。罗睿兰拒绝透露有关这个系统的详细信息，她只是表示这个系统依靠的是IBM内部的大量数据。该公司的官方说法是它的预测准确率达到了95%。 ▲IBM的Watson（图自维基百科） 罗睿兰说到：＂让公司管理层相信它的准确度，这花了一段时间。＂她透露，截止到目前这个AI已经为IBM节省了将近3亿美元的员工留存成本。 这个AI员工留存工具是IBM所打造的用于替代传统人力资源管理的产品之一。罗睿兰认为，传统的人力资源模型需要一次全面修订，在她看来人力资源是一个需要人工智能进行辅助的行业。 罗睿兰表示，由于IBM使用了这个技术，该公司的全球人力资源部门的团队规模缩小了30%。但是她同时也表示，该公司留下来的人力资源员工能够获得更高的薪资，而且正在进行价值更高的工作。她说到：＂无论你做什么，都应该把AI与它结合在一起。＂ 更加清晰的职业路径 很长一段时间以来，无论是人力资源部门，还是用人部门的管理者，有一件事情做的都不够好，那就是让员工在清晰的职业路径上前行，以及辨别他们的技能。然而人工智能却能很好的完成这个工作。 罗睿兰表示，让每一个员工清晰地看到自己的职业发展，这是一件重要的事情，然而很多公司到如今也没能做好这件事，而且这个问题将会变得越来越严重。她说到：＂我预计，在未来5-10年中，人工智能将会改变所有职业。＂ 管理人员需要坦诚对待员工，这意味着管理人员需要告诉员工他们需要哪些技能，尤其是员工缺失哪些技能。IBM的管理人员会和员工探讨那些哪些技能在市场上很稀有，以及哪些技能已经过剩。 罗睿兰说到：＂如果你所掌握的技能在未来不再有需求，而且在市场上已经过剩，或是不符合公司战略需求，你就不适合留在公司中。我相信企业需要坦诚对待员工和员工所掌握的技能。＂ 通过对数据模式以及相关技能进行更好的了解，IBM的AI可以分析每一名员工的优势。而这个AI能够帮助管理人员指导员工，让他们看到未来的机会。而在使用传统的管理方法时，管理人员是无法做到这一点的。罗睿兰说到：＂我们发现，管理人员的问卷调查不太准确。在进行评分的时候，管理人员脱不开主观因素的干扰。然而在使用数据的时候，我们就可以得到更加准确的结果。＂ IBM的这个技术能够看到员工正在进行那些任务，他们接受过那些培训，以及他们在培训中所取得的排名。通过这些数据，这个AI能够对员工的技能进行分析，HR经理也能够对每一名员工的技能进行更好的了解，其准确度远远高于传统的管理人员评定。 AI还能够更好地为员工提供职业反馈。IBM的MYCA AI虚拟助理可以让员工知道自己需要提升哪些技能。他们的另外一个AI，Blue Match，则能够根据员工所掌握的技能向他们推荐开放职位。罗睿兰透露，在2018年获得新职位或晋升的员工中，27%都获得了Blue Match的协助。 她说到：＂AI在进入工作流程之后，它将会改变所有工作，这也是最有意义的一种AI。是的，一些职位会被AI取代，但是这并不是最重要的事情，最重要的事情是要让人们和AI协同工作。这是一个关于技能的游戏，要让人们掌握正确的技能，每个人的工作都在发生着改变。＂ 替代传统HR系统 罗睿兰认为，很多企业对于HR部门的投资都不够，这使得传统的HR部门分裂成了两个部分。首先，它变成了一个自助式系统，员工不得不充当自己的职业发展经理；其次，它变成了一个用于处理低表现员工的防御系统。 她说到：＂我们要把AI带到所有地方，然后放弃现存的自助系统。＂IBM的员工如今不再需要自己决定哪些培训项目才能帮助他们实现自我提升。该公司的AI能给每一名员工提供建议，让他们知道要学会哪些新技能才能在职业发展道路上更进一步。 同时，员工的低表现也不再是管理人员、HR、法务部门和财务部门需要解决的问题，它变成了解决方案集团需要解决的问题。IBM正在使用他们的＂pop-up＂解决方案中心来帮助管理人员提升员工的表现力。罗睿兰表示，大多数企业都在依赖＂员工卓越中心＂来提升员工的表现力，但是IBM则将这项工作交给了解决方案中心。 IBM相信，未来机器能够比HR人员更好的了解员工。罗睿兰表示，她对AI的信任并不是为了打击HR这个职业，她认为HR是一个＂充满爱的工作＂，而且自己也是这项职业的拥护者。 但是在新的时代中，以AI为中心的HR相比传统的以人为中心的HR更高效，因为机器能够处理成百上千万的数据节点，并且用新的方式进行学习。它能够发现员工真正的潜力，并且成为企业的增长引擎。 她说到：＂HR工作的重点是了解每一个个人。技能是员工的可再生资产，你要重视技能的力量。＂