女神青涩时纤毫毕现，腾讯AI模型GFPGAN火上GitHub

　　包浆老图立刻清晰到头发丝是一种怎样的体验？看这明亮的眼眸、清晰的发丝，原本模糊的人像立刻添了几分灵动（这就是用AI修复的高圆圆童年照）。
　　甚至时间更久远的历史名人照片也能搞定。例如鲁迅先生年轻时意气风发的模样，被还原地淋漓尽致：
　　图灵的这张修复就更厉害了，不仅眼神更加锐利，头发、眉毛等细节都被完美还原了出来：
　　而以上这些效果，无需专业PS技能，只用一个网页端的Demo、点点鼠标上传图片就能搞定！
　　这么方便的修复神器，立刻引来了广大网友的围观和试玩。
　　不少人都用自己童年时低像素的照片来试验，这效果仿佛十几年前的自己就站在眼前了：
　　已经糊到包浆的照片也能秒变人像大片，这feel立刻就来了
　　多人合照修复也都是小case，这效果让网友们直呼惊到了惊到了。
　　这就是已经多日霸占GitHub热榜第一的AI修复项目：GFPGAN，Star数高达8400。
　　最近，它在网上又掀起了一股老照片修复热潮，让人们争相试玩！而这一项目由腾讯PCGARC实验室提出，其相关论文已被CVPR2021收录。
　　现在，就让我们赶紧来体验一下它的神奇之处吧。Demo试玩
　　GFPGAN可通过Colab、HuggingFace或本地运行代码进行试玩。我们今天是在HuggingFace网页端体验。
　　如界面所示，只需将你想修复的照片拖进左边的图片框内，点击Submit即可。比如我们上传一张的照片，得到的效果就是这样：
　　而且它还会自动摆正人脸。
　　让人惊喜的是，遇到人像戴眼镜的情况，GFPGAN甚至连镜片反光都能高清化处理。u1s1（有一说一），修复后的效果完全看不出是几十年前的照片啊！
　　就连齐天大圣孙悟空的猴脸，对于GFPGAN而言也是soeasy，并且对光线的修复效果格外突出。
　　并且修复中也不会过度磨皮，人脸上自然的皱纹也全部精细展现。
　　用GAN修复人像
　　那么GFPGAN如此强大的效果是怎么实现的呢？研究人员受到StyleGAN2的启发：
　　既然GAN已经能生成如假乱真的图片，那么它所包含的面部信息，是不是也能帮助人脸修复呢？由此，在GFPGAN的模型框架中，主要用到了一个退化清除模块和一个预训练的GAN作为先验。
　　两个模块通过隐编码映射和多个信道分割空间特征变化层（CSSFT）连接。
　　训练过程中，首先要对低质量人脸进行降噪等粗处理，然后保留面部信息。
　　在保真度方面，研究人员引入了一个面部损失（FacialComponentLoss），判断哪些细节需要提升保留，然后再用识别保留损失（IdentityPreservingLoss）进行修复。一作师从汤晓鸥教授
　　本文论文一作是XintaoWang，他是腾讯ARC实验室（深圳应用研究中心）的研究员。
　　本科毕业于浙江大学，博士毕业于香港中文大学。
　　其博士期间师从汤晓鸥教授和ChenChangeLoy教授。
　　研究方向为计算机视觉和深度学习，尤其关注图像、视频修复方面。
　　论文地址：
　　https：arxiv。orgabs2101。04061
　　GitHub项目页：
　　https：github。comTencentARCGFPGAN
　　HuggingFace试玩传送门：
　　https：huggingface。cospacesakhaliqGFPGAN