一位20年老程序员分享的20条编程经验火了不要与工具作斗争弄清楚问题后再编程复制粘贴会带来Bug
一位 20 年老程序员分享的编程经验突然火了，在 Hacker News 上，一天之内就收获了 467 热度。
这位老哥从 1999 年就开始编程，从早期的 Basic、Pascal、Delphi，到后来的 C，C++ ，JavaScript 等主流语言都用过。职业生涯上从研究员、架构师一直干到过 CTO，另外也当过技术产品经理，技术指导，老师等角色，可谓经验丰富。
其实这篇帖子所包含的观点大都是编程圈子里较常见的概念，但是这些年来有的话题一直很具备争议性。对他的大多数经验，网友很赞同。比如：代码终究还是给人写的，注释是为了让未来的自己和其他同事能看懂。
不过针对有的观点，大家各执己见。最为突出的是下面这条，网友们对此讨论了 60 多楼：
要完全搞清楚要解决的问题，否则就先别急着敲代码。
一种有代表性的观点是：大体上同意，但我发现要真正完全理解一个问题，还是至少要先写一个解决方案。
因为当我把一个问题分解成可编码的组件时，我学到了很多；在实际实现这些部分的过程中，我经常发现边缘情况或未定义的情况；现实情况下，真正的问题是什么，通常在开始并不清楚。
但也有一些网友认为：对于小型的、偏算法的问题，先在纸上或脑海中过一遍，比上来就写代码有效率的多。emmm…… 这样讨论下去简直成了＂先有鸡还是先有蛋＂。这个问题看来不会有确定的答案了，不过这篇经验分享整体上还有更多有价值的观点。
下面让我们具体来看看吧。20 年浓缩成 20 条经验
1. 不要与工具作斗争
所谓工具，包括库、语言、平台等。尽可能多地使用原生的开发方式。这样可以保证程序或软件的数据都存在于本地，能够及时检索，保证程序或软件的合作速度和流畅度。不要被技术捆绑，也不要被问题捆绑。应该为工作选择合适的工具，而不是为了工具寻找合适的工作。
举个例子：编程实现在一个文件中找到给定单词出现的位置并统计出现次数。如果用 C++ 写的话需要 92 行代码，而使用 Python 的话只用 26 行代码就可以完成了。
由此可见，对于同一个问题，换一个工具也许可以简化编程，提高效率。
2. 写让人可以看懂的代码
程序员们不是为机器编写代码，而是为了同行们和未来的自己编写代码。写代码的终极目标往往是完成一个项目或给后来者作为参考。
3.善于合作
任何重要且有价值的软件都是协作的结果，有效沟通和公开合作很重要。能用众智，则无畏于圣人矣。
4.对各模块分而治之
编写相互联系却又彼此保持独立的单个模块。先分别测试每个部分，然后一起集成测试。既要保证测试接近实际，也要测试边缘实例。
5. 敢于分享自己的原创代码
一个程序员不要成为那位唯一明白某段代码的人。可以对自己的原创代码进行优化，以便人们找到修复 Bug 的方式，和向代码添加功能的方法。这样也能使程序员自己轻松点，以早点进入下一个项目或公司。想要提高水平的话，不要使一段代码仅自己可见。
6. 安全是分层的
分层安全是一种应用多种安全措施的实践，每一层都与前一层和下一层重叠，以创建一个安全控制网络，这些网络可以一起工作以保护技术系统。每一层都需要单独评估，但也需要与整体相关。
风险是一种商业决策，与脆弱性和概率有直接关系。每个产品或组织都有不同的风险偏好，通常这三个关注点会相互冲突：用户体验、安全性和性能。
7. 代码也有生死
要认识到，每段代码都有一个生命周期，并且会最终失效。有时，一段代码甚至还没上线发布就被废弃了。程序员要学会放手，弄明白 4 类特征的区别，然后想清楚应该在哪些方面投入时间和精力：
核心：就像汽车的引擎。没有它，产品就没有意义。
必要之处：就像汽车的备用轮子。它很少被使用，但当需要时，它的功能决定了系统的成功。
附加值：就像汽车的杯座。有它很好，但产品没有它也完全可用。
独特卖点：人们应该购买你的产品而不是你的竞争对手的主要原因。
8. 保护好个人信息
程序员不要将个人身份信息附加到代码中，也不要把其他人的身份附加到他们的代码上。人是独立于他们的工作产出物之外的。不要把对代码的批评当成是针对个人的，当然也在批评他人的代码时也要谨慎。
9. 尽量规避技术债务
技术债务是开发团队在设计或架构选型时，为了快速地解决问题，而采取的不规范的方案。偶尔的技术债务是可以接受的，但如果长期负债往往会快速地扼杀产品。
10. 可参考以下优先级
为解决方案做决定时，假设其他条件都是一样的，可以按照这个优先级：
安全性 > 可用性 (可访问性和用户体验) > 可维护性 > 简单性（开发人员体验 / DX）> 简短性（代码长度） > 性能
但是也不要盲目地遵循这个规则，还要考虑到产品的性质。例如，在设计游戏引擎时，性能是最重要的；但在创建银行应用程序时，安全性是最重要的因素。
11. 复制粘贴会带来 Bug
有时复制粘贴后，会出现 Bug，这个几乎无法避免。为了检查是否有问题，每次都需要搞明白复制过来的内容，并审核导入的内容。
12. 不要只为乐观场景写代码
还要写出好的错误提示，回答其为什么会发生，如何检测到它，以及如何解决它。
13. 尽量不要使用依赖库
若调用一个动态库 A 时，A 需要调用动态库 B，则 B 是 A 的依赖库。
尽量不要使用依赖库，除非导入、维护、处理边界情况时出现 Bug，或者当代码不满足需求时，重构的成本远远低于你拥有的代码。
14. 不要盲目跟风
可以去了解热炒的新技术，但不要被拽着走，要坚持自己对技术的品位。
15. 坚持学习
16. 最好的代码都有良好的注释
一些人认为，代码写的够好，就不用写注释了。但最优秀的的代码中往往都包含着良好的注释。这样，即使是没有经历过这段代码的调试、测验过程，且暂时不具备写出此代码能力的人都可以使用它。
可以说，未文档化的功能是不存在的功能，不存在的功能不该有代码。
17. 尽量避免重写、继承和隐藏信息
写纯函数 (Pure Function)。对于纯函数，相同输入总是会返回相同的输出，执行过程中不产生副作用，且不依赖于外部状态。它们更容易测试和推理。
在执行一个非纯函数时，除了得到函数的返回值以外，还在函数调用时产生了附加的影响，如：修改了全局变量的状态，修改了传入的参数等。
任何非纯函数都应该是类，任何具有不同函数的代码构造都应该具有不同的名称。
18. 弄清楚问题后再开始编程
面对一个问题，首先要弄清解决思路，再开始编程。在编程过程中还需要逐步经历＂编码-测试-改进＂周期，并不断深入探索，直到完成。
19. 不要去解决不存在的问题
不要进行投机性编程。只有在确定代码将来会被扩展时，才去花功夫提高代码的扩展性。
因为当代码要被扩展时，有很大的可能性问题定义已经与代码初次编写时不同了。
20. 巧用社区、积极探讨
合作完成一个程序或软件往往更有趣。许多程序员包括技术大牛们都会在一些专业论坛（如 Github、Stackoverflow 等）上分享自己的原创代码，供他人参考、提建议以及修复 Bug。
除了利用已有的论坛、网站外，还可以为自己的项目创建一个良好的社区。
这 20 条建议中是否有让你受到启发的？你还有哪些编程经验可以分享？
参考链接
[1].https://alexewerlof.medium.com/my-guiding-principles-after-20-years-of-programming-a087dc55596c
[2].https://blog.daftcode.pl/hype-driven-development-3469fc2e9b22