NVIDIA 不止是 AI 公司。 昨日 NVIDIA GTC 秋季大会在线上举行，我们对英伟达（NVIDIA）创始人兼 CEO 黄仁勋的主题演讲进行完整报道。《黄仁勋数字人亮相 GTC，英伟达秀＂元宇宙＂肌肉：看这巴掌大 AI 超算和虚拟化身平台》 在昨日的演讲中，尽管黄仁勋对＂元宇宙＂只字未提，但被业界视作元宇宙基建关键平台的虚拟世界模拟引擎 Omniverse 可以说是贯穿整个演讲。 从 Q 版虚拟化身、黄仁勋家的厨房，到仓库、工厂、物理与生物系统、5G 边缘、机器人、自动驾驶汽车乃至整个城市和地球，都能在 Omniverse 数字孪生中完成创建、训练和运行。 今日，黄仁勋接受芯东西等全球媒体的采访时，再度提到由 Omniverse 创造的虚拟厨房，整个场景中的一切都是渲染出来的，除了他自己，没有什么是真实的。 黄仁勋也在采访中回应了关于收购 Arm 的进展。他坦言收购比预期时间要长一些，但他仍然乐观的认为最终会完成收购。他相信监管机构会看到两家公司的组合对市场是有利的。 ＂NVIDIA 与许多伟大的公司合作，所以我们总是对世界各地的优秀人才持开放态度。＂黄仁勋说，＂我们还受到世界短缺和产能的影响，我们正在非常努力地工作，以确保我们能够满足客户的要求，但我们还没有完全成功。＂NVIDIA 的元宇宙策略 在昨日的主题演讲中，Q 版＂玩偶黄仁勋＂Toy-Me 无疑是最令人印象深刻的展示之一，在被问到一些艰深、偏小众的问题时，它能够对答如流。 这个玩偶基于 NVIDIA 训练的最大自然语言处理模型生成，由黄仁勋自己声音合成的语音、角色动画及基于光线追踪的精美图像组合而成。 ▲ Toy-Me 回答问题 ＂我们今天所做的一切将会自动化。＂在演讲及采访期间，黄仁勋都描绘了对未来数字和人工智能自动化的设想，从虚拟人、工厂到城市，NVIDIA 的 Omniverse 平台正助力创造一个又一个虚拟世界。 他认为虚拟世界的规模将远大于物理世界，在虚拟世界中，创意人员将制造出比物理世界里更丰富多样的东西。 虚拟世界有很多建设者，而创建数字孪生虚拟世界的基础平台 Omniverse 则是为这些建设者而生，无论是设计师、科学家、创意人员还是企业，均可用它来大规模建造虚拟世界。 ▲ 宝马用 Omniverse 构建数字孪生工厂 黄仁勋说，NVIDIA 专注于虚拟世界模拟引擎，以便每个公司都能在很多方面使用它解决现实问题。＂我们是做技术基础设施的。＂他强调道，NVIDIA 不是做应用平台和服务，引擎、算法、数学、计算机系统、硬件、系统软件等，这些才是 NVIDIA 所擅长的。 ＂Omniverse 与游戏引擎大不相同。＂黄仁勋说，它是面向数据中心规模设计的，有朝一日有望能达到全球数据规模。 每个公司几乎都可以从数字技术中受益，大公司有很多数字孪生世界用于工程、运营或软件开发，包括设计、训练和持续监控未来机器人建筑、工厂、仓库和汽车的平台。 NVIDIA 的自动驾驶汽车也有数字孪生，用于生成数据、模拟、绘制地图等。黄仁勋也多次展示过 NVIDIA 如何在 Isaac 训练机器人中用到数字孪生。 自去年年底推出以来，Omniverse 已被 500 家公司的设计师下载了 7 万次。 ▲ 西门子开发数字孪生预测热回收蒸汽发生器腐蚀虚拟世界将像互联网站那样不断涌现 谈及 NVIDIA 计划如何推动＂元宇宙＂的形成，黄仁勋表示，3D 图像与电子游戏图形截然不同，电子游戏的大部分内容是在人类创造的虚拟世界中预先渲染的，而在＂元宇宙＂世界，必须强调环境、光线、物理、堆叠等所有的东西，必须完全实时，也必须能扩展到非常大的世界。 另外，这必须是个让人工智能可以适应的地方。无论是自动驾驶、自主机器人还是会说话的机器人，都离不开人工智能的支撑。 最后，相对来说，必须有一个通用的标准，这样它才能与所有的工具相连接。它可以被所有的人连接、被所有的世界连接。这就是为什么 NVIDIA 选择了 USD（通用场景描述）。 在黄仁勋看来，虚拟世界将如同今天的互联网站那样不断涌现。技术不仅催生了虚拟世界，还允许不同的代理，不同的人连接到虚拟世界。 USD 是 Omniverse 的门户，USD 之于 Omniverse 就像 HTML 之于网站，它本质是一个数字虫洞，将人与计算机连接到 Omniverse，并将一个 Omniverse 世界连接到另一个世界。 ＂这是一个很好的选择，如果你愿意的话，它现在成为了一种元宇宙标准，我们和每个人都很好地联系在一起。＂黄仁勋说。 因此，数字内容创作者在 Adobe 世界中创造的东西，可以通过 Omniverse 连接到 Autodesk 世界中，创作者可以不受地点的束缚，在共享空间中进行协作。一位创作者在一个世界做出的更改，会实时更新给所有相关联的创作人员，就像云共享文档一样。不止是 AI 公司，重新定义 NVIDIA 当被问及 NVIDIA 的最新定位，黄仁勋说，我们现在是一家计算公司，是一家运行特定应用程序的公司，我们称之为卓越计算（extraordinary computing）。 计算是必不可少的。NVIDIA 构建的计算平台和加速库，奠定了 Omniverse 的基础，它将计算机图形、物理、模拟、人工智能、科学计算等不同领域的技术，都聚集在一个平台上，故而能创造出逼真的虚拟世界。 算法有许多不同的领域。人工智能是算法的一个领域，类似的，粒子物理是一个领域，流体力学也是一个领域。每个算法也有很多不同领域和应用。在计算机图形、人工智能、机器人等领域，NVIDIA 均积累了很多算法方面的专业知识。 ＂我们为很多行业提供服务，比如视频游戏，机器人技术、制造业、机器人技术、自动驾驶汽车等等。＂黄仁勋说，＂我们将自己看作是一家全栈计算公司，生产优秀的芯片，了解并拥有优秀的专业知识和算法，这让我们能够为许多重要行业提供服务。＂ 他提到加速计算的不同之处在于，必须从应用程序开始，理解整个堆栈中的算法，然后加以部署。因为机器人应用程序、分子动力学等没有编译器这种东西，必须将应用程序、算法、库、系统软件，一直到硬件进行分解。由于每个应用领域都有不同的步骤，都使用不同的堆栈，因此 NVIDIA 对应提供不同的解决方案。 ＂我们开创了一种可以解决非常复杂问题的计算方式。＂黄仁勋如数家珍地列举了一系列 NVIDIA 的进展，包括创造大型语言模型、数字孪生地球、帮助制造公司做大量虚拟筛选等等。他相信 NVIDIA 可以帮助科学界解决一些问题和制定策略，这将影响我们的未来。 ＂因为我们有这种能力，不是我们有计算能力，而是我们有能力解决这些问题来帮助社区和社区合作，解决这些问题。＂黄仁勋说，＂我们必须在这方面做出贡献。所以，我们对技术挑战的选择最终会对行业和社会产生独特而深远的影响。这就是我们的定义。＂ 他提到 NVIDIA 以非常有意义的方式参与的问题范畴已经急剧扩大，从人工智能到分子生物学、气候科学、机器人和运输等，计算技术正在其创造的平台上兴起，并发展地如此之快。 ＂所以接下来几年将会非常令人兴奋。＂黄仁勋说。结语：基于深度学习的软件革命正在发生 在主题演讲中，黄仁勋分享道，科学领域基于深度学习的软件革命正在发生，三个相互关联的动态系统，会让我们在计算科学上取得 Million-X 百万倍的飞跃。 首先，加速计算，正在重塑从芯片、系统、加速库到应用的全栈式计算，这会带来 50 倍的提升。 其次，深度学习的兴起引发了现代 AI 革命，从根本上改变了软件。深度学习编写的软件具有高度并行性，这使其更有助于 GPU 加速并可扩展到多 GPU 多节点，扩展到像 DGX SuperPOD 这样的大型系统，使速度又提高 5000 倍。 最后，通过深度学习编写的 AI 软件，预测结果的速度能够比人工编写的软件快 1000-10000 倍，这彻底改写了我们解决问题的方式，甚至是可以解决的问题。 50 x 5000 x 1000 = 2.5 亿倍。 当一个重大问题的解决方案触手可及时，投资就会到来，比如当下对 AI、机器人和自动驾驶的投资，通过加速计算在数据中心大规模实施人工智能将极大提高模拟性能。 科学遵循物理定律，而研究人员正在创建 AI 模型，使其学习物理并做出符合物理定律的预测。机器学习在改善物理模拟方面的应用，一直在以难以置信的速度增长。 黄仁勋相信，加速计算、Physics-ML 和巨型计算机系统的结合，可实现 Million-X 百万倍的飞跃，并提供更多机会。 这也是 NVIDIA 的特别之处，不仅在晶体管层面，而是实现包括系统层、算法层、应用层在内的全栈优化。在某些非常重要的应用中，我们可以看到加速 100 万倍计算。 在演讲结束时，黄仁勋宣布将构建 Earth Two（E-2）数字孪生地球，来模拟预测气候，并透露＂将需要使用迄今为止发明的所有技术＂。 除了在气候科学外，他相信在分子动力学和生命科学领域，也有机会将计算规模提高 100 万倍。