拿下首轮投资，小冰开始成年冒险

　　过去小冰在微软时，微软把小冰定义为未成年人、古灵精怪的小朋友。如今她成年了，并且在今天这样的契机下，小冰首次回到娘家微软，与微软展开了两个成年人之间的合作。其实，自始至终小冰都是一个成年人，她的目标始终都是通过打造的框架，去帮助我们发现那些已知、未知的行业应用场景。
　　11月24日，在微软与小冰的战略合作发布会上，小冰公司首席执行官、原微软（亚洲）互联网工程院常务副院长李笛向台下一众媒体这样阐述独立、单飞后的小冰与微软之间的合作关系定位。
　　今年5月，小冰科技有限公司注册成立。7月中旬，小冰正式从微软拆分，成为一家独立运营的公司。沈向洋担任新公司董事长，李笛担任CEO。新公司将继续保留中国小冰、日本Rinna品牌。
　　至此，小冰脱离微软大体系，告别微软羽翼的庇护，从温室走向丛林。
　　拆分仅一个月后，小冰发布第八代技术，并面向个人用户推出第一个虚拟人类产品正式版本，以及X套件系列应用软件等产品。独立后的小冰，产品线迭代进度，以及商业化进程提速明显。
　　本次发布会上，小冰又在战略投资、风险投资方面有了新进展。小冰公司董事长、原微软全球执行副总裁沈向洋博士宣布日前小冰已完成PreA轮融资，投资方为北极光创投与网易集团。
　　尽管，在过去六年中，小冰通过不断迭代，从主打情商的语音助手，成长为会写诗、会作画、会唱歌、会作曲的全能少女，从文本到多模态交互，覆盖、融合了AI人工智能领域几乎所有主流技术。支撑起全球超60的AI交互总量，交互总量稳居全球第一。仅小冰单一品牌就覆盖了6。6亿在线用户、4。5亿台第三方智能设备、9亿内容用户。
　　但这些成绩还远远不够，小冰瞄向了一个更大的市场，ToB重点行业用户。
　　小冰公司首席执行官、原微软（亚洲）互联网工程院常务副院长李笛小冰百变小冰的求职意向
　　目前，小冰联合微软特别针对金融、智能汽车、内容生产三个领域场景推出行业解决方案。
　　比如，金融领域，以往上市公告需要通过人力从海量信息中收集、摘取、处理，进行资讯服务，尤其是在上市公告高并发、非密集两个极端流量状况下，给企业的团队人员管理带来很大挑战。
　　采用人工智能技术后，收集金融信息的时间较人工大幅度缩短。试想一下，小冰的客户万得资讯每天需要覆盖全部26类金融类别，服务对象包括国内90以上的金融机构交易员及40以上的个人金融交易者。每天早晨十点，最多100家企业同时发布公告，公告最多超100页。如全部采用人力，团队规模大、人员管理难之外，如何保障信息产出的稳定性、准确性以及时效性，关乎企业的发展脉搏。
　　同时，突破金融摘要的难点后，小冰还将利用知识图谱、信息技术，为企业提供金融风控服务。再向前一步，叠加AI技术，实现金融节目的生成与落地，进而成为高度定制化的服务。
　　智能汽车领域，小冰提供的不只是常规的智能驾驶舱体验，而是创造出一个同行者、副驾驶，用有温度、高情商、非孤独式随时随地的体验，跨平台调用汽车感官，以汽车的视角创造各种各样的应用。
　　内容生产场景中，小冰基于文本、声音和视觉生产内容。据了解，小冰的设计能力已经在工业设计、数字印刷图案设计、纺织服装面料设计、包装设计等领域落地。可稳定设计三十余种主流风格，按需创作，图案设计多样性达10的26次方。
　　在李笛看来，人工智能领域想象空间非常大，泡沫也很大。很容易停留在美好的概念阶段，却很难深入垂直领域落地，并产生良好的实际效果。小冰今天推出的首批行业优先解决方案，每一款都有自己的独到之处。
　　据李笛介绍，与其他市场行业解决方案不同，小冰瞄准的是行业关键岗位的痛点问题，绝非以减员增效为出发点的流程式提升。
　　怎样强调对关键岗位的洞察都不为过，因为如不考虑AI技术或者相应解决方案在关键岗位上的作用，只考虑流程过程的提升，很容易将AI技术变为一种相对廉价的解决方案。只考虑成本，不考虑如何通过AI技术给行业提供前所未有的服务。
　　关键岗位意味着不可取代性，跨越式、大踏步升级。
　　李笛举了两个例子，一个是，智能汽车场景中，以往的AI技术只能把用户体验从50分涨至70分，是一种有限度的提升。另一个，在新制造领域中，在高效、迅速的生产设计环节中，因设计强度大、要求高，人类设计师的职业生涯短暂，一些年轻设计师往往经过两年半的时间，设计灵感就被耗尽。
　　所以，无论是小冰带来的智能汽车感官体验的全面升级，还是延长设计师艺术生命，都是小冰穿透、打通B端的法宝。
　　疫情新常态下，机遇与挑战并存。微软公司副总裁、微软中国区首席运营官邹作基对小冰挖掘ToB行业，做了一个有趣的注脚，金融行业小冰可能变成一个40岁的男人，在金融架构内服务客户；零售行业，小冰可能变成一个30岁的女孩，懂美容，了解全世界化妆品、美容知识。
　　行业数字化生产力提升大潮下，小冰试图塑造百变角色，成为行业的桥梁。
　　微软与小冰合作仪式现场小冰依然是用户的小冰
　　一直以来，小冰的企业属性颇受外界关注。
　　小冰最早凭借高IQ、高EQ火遍全网，被C端用户熟知。但近两年，小冰却不断出圈，做起了ToB的生意。一方面，小冰如何平衡、定义自己的ToC与ToB业务，决定了其未来的商业化路径，发展走向；另一方面，小冰单飞之后，从没有固定KPI，到直面市场丛林法则。无论是营收贡献，还是AI场景落地，小冰如何联合微软在ToB市场讲出一个更好的故事，也尤为重要。
　　发布会上，李笛对小冰的解决方案做了一个大胆假设，即所有ToB的解决方案归根结底都是ToC的问题，比如生产线上的仓储、物流，或者工人操控机械手臂，看似ToB，最后可能都是ToC场景，小冰的框架是一个同时包含ToB和ToC的全能力解决方案框架。
　　李笛进一步告诉极客公园，尽管小冰做了ToB解决方案，实际交互也是在ToC端进行的，我们不认为自己和其他AI公司一样完全ToB。
　　早期通过主打高情商，小冰有别于其他AI企业在市场上独树一帜，李笛也曾经说小冰没有对标产品。今天，打开被微软束缚的一只手后的小冰，又选择重新与微软牵手，试图加速ToB商业化解决方案落地。
　　李笛认为，小冰是一家创业公司，而微软具备40多年的经验积累，在ToB方面具有强大的体系，优势不仅体现在客户上，还在于客户洞察、经验，以及完整的结构上。是一家独立新公司急需的能力、经验赋能。
　　双方在ToB领域合作的差异化在于，AI与云结合，产生更深入、直接的应用层服务能力。未来基于微软Azure、ModernWorkplace、应用（Dynamics）三个方面给客户提供不同类型服务。
　　微软搭建一个科技平台，小冰是科技贡献者，也是平台的重要依靠。平台下面涉及不同类型行业，由微软合作伙伴负责，这些演变将使得微软建立起的行业生态发生巨大变化。此外，独立后的小冰，与微软本地创新、协同，甚至与原有商业化客户合作上，循环效率变得更快。邹作基总结道。