微软宣布公开发行DirectML机器学习API可用A卡加速实

　　IT之家1月29日消息据外媒MSPoweruser消息，微软今日宣布正式公开直接机器学习DirectMLAPI，可用于任何Win32、UWP、WSL应用程序。这个机器学习API需要显卡支持DirectX12、系统版本为Win101903或以上，微软预计目前全球有超过2亿台设备可以使用DirectML。这项公开API可以使用机器学习算法，来为图片降噪处理、游戏画面渲染等提供帮助。由于该工具是开源的，因此AMD显卡可以利用DirectML来实现类似于N卡的光追、DLSS分辨率扩展等功能。
　　为了让这项功能更易用，微软还发布了单独的NuGet包：Microsoft。AI。DirectML。
　　DirectML是一项基础的机器学习工具，在此之上还有WindowsML、ONNXRuntime。这些工具能够将高效的机器学习算法带到用户应用程序中，使用显卡进行加速运算。
　　在图像处理领域，DxO推出的DeepPRIME技术可以为图像降噪。该软件利用AI算法，对RAW原始图像文件进行处理，可以同时进行反拜耳阵列运算以及降噪，获得更加纯净的图像且不损失细节。
　　AMD官方也表示，使用自带的Radeon软件可以加载DirectML滤镜来进行图片、视频的处理，可以进行AI提升分辨率、AI降噪的操作。这项功能需要RadeonSoftwareAdrenalin2020Edition19。12。2、Win101903版本或以上、RadeonRXVega系列或更新的显卡来实现。音视频格式的支持包含：
　　JPEG、PNG、GIF、MP4、MKV
　　AVC、HEVC、AAC、OPUS
　　目前该功能暂不支持HDR视频的处理。点击打开英文教程页面：EditmediaandUseDirectMLMediaFilters
　　在医疗领域，该技术可以用来进行超声波采集图像的优化，利用机器学习技术获取图像，帮助评估胎儿大脑发育情况。这项技术已经被美国通用公司的GEHealthcare’sVoluson超声波设备应用，可利用WindowsML、DirectML，使用经过预先训练的神经网络来自动生成超声波平面图像，帮助医师进行诊断。
　　下一个领域是游戏方面的。微软展示了DirectML进行游戏分辨率扩展的场景。该功能类似英伟达自家的DLSS功能，可以使显卡负载更小的同时获得高分辨率画面。此外，光线追踪技术也可以通过该工具进行应用。
　　据IT之家了解，微软机器学习APIDirectML从Win101903起可以支持，现在NutGet包可以让开发者更快应用这项技术。如果神经网络模型使用的是ONNX格式，则可以直接使用DirectML、WindowsML。