IT之家1月8日消息，在CES2022期间，Mobileye宣布，目前已采集了200PB的数据。这一庞大的汽车数据集包含了过去25年中超过200PB的真实环境驾驶视频素材，共1600万个1分钟视频片段。
　　Mobileye表示，这些数据配合Mobileye的计算机视觉技术和自然语言理解（NLU）模型使用，即使是罕见条件和场景下的长尾事件，仍可以在几秒钟内输出数千个结果。这有助于自动驾驶汽车和计算机视觉系统处理边缘情况，从而让自动驾驶汽车实现更高的平均故障间隔时间（MTBF）。
　　Mobileye数据集
　　IT之家了解到，Mobileye数据集由2500多名标注人员手动标注或自动标注。该计算引擎依靠云服务器中的50万个峰值CPU内核，每月处理5000万个数据集相当于每月处理由50万小时的驾驶素材所生成的100PB数据。
　　Mobileye团队使用内部搜索引擎数据库，其中包含数百万张图片、视频片段和场景。内容覆盖面极广，从被雪覆盖的拖拉机一直到夕阳下的交通信号灯，这些均由Mobileye采集并馈入其算法。
　　Mobileye数据集包含数百万张图片、视频片段和场景

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