大数据开发工程师岗位的基本职责

　　大数据开发工程师需要编写产品研发相关任务单计划，阶段性代码、技术方案和软件产品及时提交至配置管理理库。以下是品学网小编整理的大数据开发工程师岗位的基本职责。
　　大数据开发工程师岗位的基本职责1
　　职责：
　　1、负责大数据平台的技术和产品的设计、开发、优化和维护；
　　2、负责大数据平台设计文档编写，线上产品的维护；
　　3、负责系统性能优化，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、快速运行；
　　4、负责整个产品平台的搭建、多维数据库建设及管控流程设计；
　　5、参与指标设计，数据建模，负责将数据模型在系统中实现；
　　6、负责数据抽取、数据交换、实时计算等框架研究及相关产品的研发；
　　7、负责追踪整体产品过程及质量把控。
　　任职要求：
　　1、专业技能：精通Hadoop生态圈中的一项或几项技术，深入了解Hadoop及相关组件的部署及调优；设计或开发过大容量，高性能，高可用，易扩展的分布式系统；熟悉实时计算流式计算系统，至少熟悉一项Nosql技术；具有扎实java功底及开发能力；对hadoop，hive，hbase，spark等相关源码有一定了解；
　　2、学历背景：计算机相关专业本科及以上学历；
　　3、工作经验：3年以上JAVA开发经验及1年以上大数据研发经验
　　4、能力素质：具有出色的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，良好的团队合作能力、沟通能力、较好的自学能力，具有敬岗爱业的精神。
　　5、有团队管理经验者优先。
　　大数据开发工程师岗位的基本职责2
　　职责：
　　1、负责大数据统计平台建设与优化；
　　2、负责广告效果分析，反作弊平台建设；
　　3、负责移动广告平台相关系统的设计研发及持续优化。
　　职位要求：
　　1、计算机或相关专业本科学历及以上，2年工作经验；
　　2、精通大数据采集、处理、存储、查询相关技术；
　　3、熟悉HadoopHbaseHiveSparkStormKafka相关技术；
　　4、至少熟练掌握JavaScalaPython中一门语言；
　　5、有做过大数据量查询优化的优先；
　　6、有大数据服务运维、性能调优者优先；
　　7、熟悉常用的设计模式，对MVC框架有了解；
　　8、强烈的责任心，对技术充满热情，高效率，良好的沟通能力。
　　大数据开发工程师岗位的基本职责3
　　职责：
　　1。有独立工作能力，工作踏实认真，以及较强的团队协作精神。
　　2。负责日志大数据平台的搭建和规划；
　　3。在总体架构设计下，完成日志大数据产品的设计、搭建、维护和调优，技术文档的编写与维护；
　　4。参与业务日志的大数据分析；
　　5。及时反馈开发中遇到的难点问题，沟通并寻求解决方案，按阶段有计划地完成开发任务
　　任职资格：
　　1、计算机等相关专业本科以上学历，2年以上开发经验；
　　2、熟悉linux操作系统，熟悉shell脚本语言，精通Java，有较强的开发能力；
　　2、熟练使用SQL，熟悉Mysql、MongoDB、Hive等数据库技术的基本操作及原理；
　　3、熟悉HadoopSpark生态系统组件的使用，至少有1年的Spark（CoreStreamingSQL）开发经验；
　　4、熟悉Elastic产品线（如Elasticsearch、Kafka、Kibana、Logstash）的使用方法，了解常见优化方案，熟悉Elasticsearch部署、监控及性能调优；
　　5、熟悉数据挖掘、机器学习、网络数据分析等技术优先；
　　大数据开发工程师岗位的基本职责4
　　职责：
　　1。根据公司业务需求，进行数据开发及报表制作；
　　2。参与BI、大数据平台体系建设；
　　3。文档整理，包括ER图、原型设计、数据字典整理等；
　　岗位要求：
　　1。本科或以上学历，计算机相关专业，2年及以上工作经验；
　　2。熟练使用主流数据库（如ORACLEPostgreSQLMYSQL等），掌握SQL查询优化方法；
　　3。熟悉HADOOP生态，能够熟练使用HIVEHBASESPARK进行数据开发；
　　4。掌握JAVA或PYTHON，会TABLEAUKYLIN帆软等BI工具者优先；
　　大数据开发工程师岗位的基本职责5
　　职责：
　　1。负责设计和实现手机卫士大数据BI平台；
　　2。不断完善数据产品的架构设计，应用开发和新技术迭代；
　　3。配合业务，产品，根据不同的业务需求，灵活快速地完成具有挑战性的项目，为业务提供有价值的数据分析和预测。
　　任职要求
　　1。计算机软件相关专业本科及以上学历，至少3年以上工作经验；
　　2。认可技术与平台在BI的价值，能够深入业务领域，通过使用数据分析和挖据技术，让业务生成的海量数据产生更大价值。
　　3。熟练掌握大数据技术：包括Hadoop，Spark，Storm，Hive，Presto，Parquet，Flink，Druid，OLAP，ElasticSearch等等。
　　4。具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握Java，Python等语言，熟练使用SQL，并具有较强的优化能力。
　　5。需要有很强的开发和架构设计能力，特别是在大数据的分布式和实时处理领域，对存储引擎和查询引擎的原理和优化都具备比较深入的理解。
　　6。有一定的数据挖掘和机器学习算法能力，包括推荐系统，深度学习等技术领域。
　　7。拥有正直、积极、宽容的品质，学习能力强，并且善于沟通合作。