蔚来挖到一位芯片专家西安交大博导，在英特尔赛灵思都干过

　　10月29日消息，曾任赛灵思亚太地区实验室主任，拥有丰富芯片前端设计经验的胡成臣宣布加入蔚来汽车。根据胡成臣个人网站的信息，他在今年10月加入蔚来汽车，在技术规划领域担任首席专家、助理副总裁一职。
　　胡成臣宣布加入蔚来
　　这是日前爆出蔚来汽车已经成立独立硬件团队SmartHW（Hardware）之后的又一重磅信息。此前有媒体报道称，蔚来汽车正计划自研自动驾驶芯片，这一项目正处于早期阶段，但蔚来CEO李斌已经和公司高管、股东提前沟通，意向明确。据称，几个月之前，李斌已经开始寻找具有硅谷背景的技术负责人，为自研芯片计划作准备。
　　芯片行业的技术大牛胡成臣正具备这样的实力。2003年，胡成臣本科毕业于西北工业大学自动化专业，2008年博士毕业于清华大学计算机科学与技术专业。他曾任西安交通大学计算机系教授、系主任，加入蔚来汽车之前，曾担任赛灵思亚太区实验室首席工程师、实验室主任。
　　据了解，赛灵思亚太区实验室其中一个目标就是：提供超越摩尔定律的路线图。
　　在胡成臣加入蔚来汽车之后，预计蔚来汽车芯片自研计划将加速上马。车东西向蔚来汽车求证自研芯片及人事变动情况，蔚来汽车表示不就此事作回应。
　　自动驾驶和智能座舱等智能化功能已经成为未来出行的重要组成，行业内头部企业特斯拉已于2019年推出了自研自动驾驶芯片。作为国内造车新势力的头部企业，蔚来汽车在自动驾驶领域已经自研了规划和控制算法，建立起自动驾驶能力的闭环，还需要从芯片和感知端加速自研，这也是诸多车企想做却没有能力做的一件事。01。清华博士毕业在赛灵思研发超4年
　　在胡成臣个人网站的主页上，写着他的格言Learning，Doing，Being（学习、实干、成就）。从他的经历来看，无论是学术研究，还是技术研发领域，他都拥有非常丰富的经验。
　　胡成臣个人主页
　　1999年至2003年，胡成臣就读于西北工业大学自动化专业，本科毕业后的当年，他进入清华大学，就读计算机科学与技术专业，2008年博士毕业。
　　期间，2006年至2007年，他加入英特尔中国研发中心，并从事OverMesh项目研发工作。
　　2007年至2008年，他在美国西北大学电子工程与计算机科学学院以研究生身份工作。
　　2008年博士毕业后至2010年，胡成臣在清华大学担任助理研究教授。
　　2012年，胡成臣曾短暂加入微软担任访问研究员，在StarTrack项目中负责为云数据中心研发自动诊断方法。
　　2014年至2015年，胡成臣在挪威科技大学，担任欧洲信息学和数学研究联盟研究员。
　　期间，胡成臣还作为联合创始人创立了YInspect和MeshSr两家公司。其中，YInspect公司能够提供可编程网络解决方案和软件，擅长用于大型网络数据流处理和分析。
　　MeshSr公司能够提供可编程网络解决方案和硬件，除了在国内销售，还远销美国、德国、西班牙、韩国、澳大利亚等国家。YInspect和MeshSr两家公司都在2018年6月被线点科技收购。
　　实际上，胡成臣还长期在西安交通大学工作。
　　从2010年至2019年，他曾在西安交通大学计算机科学与技术系担任系主任。2010年至2016年任副教授职位，2016年至2019年担任教授职位。
　　2017年之后，胡成臣加入赛灵思，担任赛灵思亚太区实验室首席工程师、实验室主任。
　　胡成臣
　　胡成臣介绍说，这一实验室是赛灵思在新加坡亚太总部的一个团队，能够补充北美和欧洲总部的实验室。这一实验室的目标共有四大目标：第一是成就新用户，第二是提供超越摩尔定律的路线图；第三是打造新的市场机会；第四是得到初创公司和研究团体的关注。02。或自研自动驾驶芯片特斯拉已迈出一步
　　车东西在蔚来汽车官网的招聘页面上发现，共有800多个职位开放招聘，有关自动驾驶的岗位共有73个，但基本都是自动驾驶算法相关岗位，没有发现硬件相关岗位。
　　蔚来官网招聘页面自动驾驶相关岗位
　　在Boss直聘平台上，蔚来共开放2000余个岗位，有关硬件研发的岗位共有18个，没有芯片相关的研发岗位。
　　不过，蔚来的自动驾驶芯片研发可能已经开始。正式宣布研发前，蔚来可能已经开启秘密招聘。
　　在汽车行业内，赛灵思为行业提供FPGA、硬件可编程SoC以及ACAP等多种部件，并且已经大量应用于L2级自动驾驶。奔驰、斯巴鲁等多家车企L2级自动驾驶的视觉感知部分，就由赛灵思的ZynqUltraScaleMPSoC这一FPGA芯片进行双目摄像头的感知融合。
　　此外，有国内媒体报道称，蔚来已经成立独立硬件团队SmartHW（Hardware）。而早在几个月之前，蔚来CEO李斌就已经开始寻找具有硅谷背景的技术负责人，计划自研芯片。
　　成立这个独立团队的目的就是研发自动驾驶芯片。据报道，这一项目目前还处于早期阶段，但蔚来高管团队的意向已经明确。
　　在汽车智能化竞争愈加激烈的今天，自动驾驶和智能座舱直接定义着汽车的智能化水平。
　　汽车智能化的先行者特斯拉，早在多年前已经有相关布局。
　　2016年，前AMD首席架构师JimKeller加入特斯拉，担任Autopilot硬件工程副总裁，特斯拉走上了自研自动驾驶芯片之路。
　　2019年，特斯拉推出了自研的自动驾驶芯片，其单颗芯片AI算力能够达到36TOPS，每辆特斯拉都配备两颗芯片。正是这两颗自动驾驶芯片，让特斯拉的L2级自动驾驶功能长期都是行业标杆。
　　特斯拉自动驾驶电脑
　　几年来，自动驾驶技术的发展，让车企看到了智能化的未来，同时也希望破除软、硬件的限制，打造自动驾驶自研的闭环。
　　蔚来现售的三款车都搭载Mobileye的视觉感知，并且拥有毫米波雷达、超声波雷达等诸多感知硬件。与此同时，蔚来的L2级自动驾驶规划和控制算法全部为自研，仅有感知环节依赖供应商技术。
　　不过，想要打造更优秀的L2级自动驾驶系统，需要打造感知、规划、控制的闭环。
　　特斯拉建立起来的L2级自动驾驶系统闭环，能够更快部署新功能，同时能够充分应用算力持续迭代。这也是蔚来等诸多车企希望能够实现的一大目标。
　　在胡成臣等芯片行业技术大牛加入之后，蔚来的自研芯片计划或将快速上马。相信在不久的将来，我们能看到蔚来搭载自研芯片上场。