GoogleAI负责人机器学习是解释AI的最好方法

　　7月10日下午消息，今日在＂Google Solve with AI＂活动上，Google资深研究员、Google AI负责人Jeff Dean发表演讲时指出，机器学习是解释AI最好的一个方法。机器学习能通过数据的积累，自动收集信息，建立强大的数据库，并找到一个模式，可以利用数学的运算进行推理。＂但是怎么使用训练出来的功能，又是另一个命题了。＂
　　Jeff Dean提到，机器学习在某些领域已经发挥的非常好了，在看、听、说、理解，这四点上，都可以透过机器学习的功能更加方便我们的生活。＂作为一种计算机科学，机器学习认为通过编程，可以让计算机通过学习变得智能，可能比直接将其编程为智能更容易。＂
　　目前，数据的安全和用户隐私是被广泛讨论的问题。Jeff Dean演讲时强调，Google AI的原则目前是基于一套道德规范，＂在我们的研究、应用程序和服务中，指导我们对人工智能的开发和使用。＂基于这套原则，Jeff Dean透露已经审查了超过100个项目，并在机器学习的公平性方面培训了数千名谷歌员工。
　　Jeff Dean提到一种机器学习形式联邦学习(Federated Learning)，这是Google AI针对隐私、安全和公平等方面的研究，可以让应用程序和各项服务可以更好地为每个人工作，而不需要从设备上收集原始数据。
　　此外，在探索人工智能如何更好的造福社会方面，Google在2018年开启了＂AI for Social Good＂项目。Jeff Dean提到，这一项目有两个核心关注点：科研与工程；帮助他人解决重要问题。
　　其中在科研与工程方面，Google正在探索其对于机器学习的研究将如何对社会、人道主义事业和环境问题产生积极影响。
　　而在帮助他人解决重要问题方面，Google提供相关工具，如TensorFlow；以及培训，如机器学习速成课程，该课程今年在亚洲有1.5万人注册，来帮助人们解决问题。
　　＂我们相信,人工智能可以帮助解决我们这个时代最困难的社会和环境问题——比如医疗、灾害预测、环境保护、农业或文化保护。＂Jeff Dean表示。
　　在接受媒体采访时，Jeff Dean回答了前段时间的专利争议。据悉，Google的Dropout专利已经获得了授权，专利的主要内容涉及到训练神经网络的方法，业界担心这项专利将来会成为AI领域的致命武器。
　　对此，Jeff Dean表示，申请专利是为了避免不必要的麻烦，＂如果有人或者企业想用我们的想法或者概念的话，Google会去沟通，但我们不会把它当作一个武器或者通过其牟利。＂